当地时间11日，载有月球-25”号无人月球探测器的联盟-2.1b”火箭在东方发射场点火升空（俄罗斯时隔47年重返月球）。
月球-25”预计将在10至12天后在月球南极地区着陆。如果成功，它将成为人类历史上首个在月球南极地区着陆的探测器。这也是俄罗斯首次发射月球探测器。
月球-25”重量为1.8吨，配备一个机械手，可以在最深30厘米处进行月球土壤采样。所有的取样和分析都将在月球上进行，分析结果将被发送回地球。
此外，本次任务还将使人们有可能在以前无法进入的地区研究月球表面软着陆技术。
有趣的是，目前正在登月途中的印度月船三号”也是计划在月球南极登陆，如果一切顺利的话，预计会在8月23日着陆。
NASA新研究称，未来前往月球南极地区的探访者应当留心查找位于永夜”中的极寒环形山区域的生命迹象可能是来自地球的有机体。
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今天上午，嫦娥六号探测器和长征五号遥八运载火箭在中国文昌航天发射场完成技术区相关工作后，器箭组合体垂直转运至发射区。后续将按计划开展各项功能检查、联合测试、推进剂加注等工作。嫦娥六号任务预选着陆区位于月球背面南极-艾特肯盆地，以期发现并采集不同地域、不同年龄的月球样品，增进人类对月球的认知。
快科技4月25日消息，刚刚，搭载神舟十八号载人飞船的长征二号F遥十八火箭在酒泉卫星发射中心发射升空。此次任务是空间站应用与发展阶段第3次载人飞行任务，也是载人航天工程第32次飞行任务。按计划，神舟十八号载人飞船入轨后，将采用自主快速交会对接模式，约6.5小时后对接于天和核心舱径向端口，形成三船三舱组合体。在轨驻留期间，神舟十八号航天员乘组将迎来天舟八号货运飞船和神舟十九号载人飞船的来访，计划于今年10月下旬返回东风着陆场。据了解，此次飞行任务主要目的是：与神舟十七号乘组完成在轨轮换，在空间站驻留约6个月，开?
第十四届北京国际电影节闭幕式暨颁奖典礼今晚举行，典礼揭晓了天坛奖”各大奖项。演员范伟凭借《朝云暮雨》获得本届北影节天坛奖”最佳男主角奖。影片中范伟饰演的老秦思想迂腐，一心求子，只为给死去的父母尽孝，周冬雨饰演的常娟主动接近老秦，骗婚求财，背后似乎隐藏着更深的秘密。
3月30日消息，据国内多家媒体报道，近日，俄罗斯远东地区阿穆尔州出现了沙尘暴天气，导致首府天空呈现橙红色，部分地区能见度为零。强风将沙子吹到数百公里外，这使得许多司机在行车途中不得不绕路。专家提醒，当沙尘天气发生时，居民应尽量待在室内，并及时关闭好门窗。必要时，可以使用胶条密封门窗，以防止沙尘进入室内。同时，可以采用湿墩布拖地、湿抹布�
近日，中汽数研”公布了3月份俄罗斯汽车销量榜单前十名，当月俄罗斯新车销量达到14.65万辆，创下自2021年5月以来的单月最高销售记录，且较去年同期实现高达2.1倍的增长。销量排名前10的品牌中，除榜首的本土品牌拉达外，其余9席尽数被中国品牌占据，彻底取代了昔日的日韩汽车势力，预示着中国汽车在俄罗斯市场的绝对主导地位已然确立。值得一提的是，前十名畅销车中，SUV占据了绝大比例，如果车企想要向俄罗斯出口汽车，那么SUV无疑是个好选择。
快科技3月29日消息，今日，华为发布2023年年度报告。报告显示，华为整体经营情况符合预期，实现全球销售收入7042亿元人民币，净利润870亿元人民币，其中智能汽车解决方案业务实现销售收入47亿元人民币，同比增长128.1%，并开始进入规模交付阶段。值得一提的是，在今年中国电动汽车百人会论坛（2024）上，余承东表示由于合作伙伴打造的中高端车型的大卖，能实现今年扭亏
韩国总统尹锡悦周二表示，韩国将在2027年投资近70亿美元发展人工智能，旨在成为全球尖端半导体领域的领导者。韩国作为三星和SK海力士等全球排名前两位的记忆芯片制造商所在地，半导体产业是韩国出口驱动型经济的重要支柱。本月早些时候，日本也宣布向一家芯片企业提供高达39亿美元的补贴，作为振兴其半导体产业计划的一部分。
之前有一位网友在视频中展示了家中27年历史的旧冰箱，令人惊讶地发现它仍然能正常运转。这位来自贵州铜仁的男子调侃道：父母结婚时买的国产冰箱，现在已经用了27年，仍然安好如初。”我小学时家里在深圳买的冰箱，现在我都20多岁了，它还在工作，从未出过问题。
根据小米汽车APP最新信息显示，小米SU7Max自订单锁定之日起预计需要29至32周才能完成交付。考虑到目前已进入4月份，32周的等待时间几乎把交付推迟到了2025年。他在交付仪式上激情洋溢地表示：今天将被历史铭记：小米汽车正式登场，智能汽车的真正变革开始，中国必将诞生像特斯拉一样伟大的公司。
今天，市场分析机构Canalys发布了2024年第一季度中国智能手机市场调查报告，华为时隔13个季度，重夺中国大陆市场第一。2024年第一季度，中国大陆智能手机出货量与去年同期持平，达6770万台。”随着鸿蒙操作生态系统的持续扩展，华为逐渐成为中国市场智能手机和其他边缘计算设备的第三大操作系统，有望打破安卓和iOS的双寡头竞争格局。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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