快科技8月10日消息，小米平板今日宣布，小米平板6 Max搭载了骁龙8 处理器，宣称重载游戏轻松应对”。
目前主流平板采用的一般是天玑9000、骁龙870处理器，而小米平板6 Max搭载了骁龙8 ，性能释放、影音表现、软件适配都有大幅提升。
根据之前信息，小米平板6 Max采用了14英寸大屏，赶上了笔记本屏幕，比11英寸的小米平板6大62%，看文章、写文档比小屏幕更轻松。
同时，新款平板延续了小米13系列的设计风格，四边框较窄，正面视觉观感不错，提供灰色配色。
至于价格方面，去年小米平板5 Pro 12.4售价为2799元，新款平板平板的价格可能更高一些，或许在3000元左右。
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今日，小米平板官方宣布，小米平板6、小米平板6Pro、小米平板6Max14、小米平板6SPro现已全量支持PC级WPSOffice。小米平板6、小米平板6Pro需升级系统版本为V816.0.4.0及以上，才可以在小米应用商店下载WPSOffice。该功能极大提升小米平板的创作力和交互性，配上媲美PC级的WPSOffice，让小米平板有了PC级生产力。
数码闲聊站爆料称，本月小米15和小米15Pro将进入内测阶段，这一系列延续了上一代产品的策略，标准版是一款1.5K小屏旗舰Pro版则是一款2K大屏旗舰，其中小米15是全球首款骁龙8Gen4小屏旗舰。小米15系列将搭载全新的潜望长焦方案，并支持超声波屏幕指纹识别，全系列都将标配新一代硅材料高密度电池，主摄像头为5000万像素，由豪威供应。得益于台积电3nm工艺的加持，预计其CPU和GPU性能将有显著提升。
除了iPhone，屏幕指纹识别几乎成了目前旗舰机的标配，光学指纹和超声波指纹是手机厂商主要的选择方案。数码博主数码闲聊站”发文称，汇顶交流会披露去年底已出货超声波指纹，小批量供应给蓝厂。根据一加、魅族此前文案，超薄光学屏幕指纹和短焦光学指纹成本差4倍魅族的超声波指纹方案成本是超薄光学指纹的4倍。
清明假期三天有不少网友体验了小米SU7，评价中几乎清一色提到了车机非常流畅。小米汽车官方在最新的问答中揭晓了车机的详细配置信息。此外还能在车机屏幕上打开手机应用，手机只提供算力，其余显示、声音和交互都在车机上执行，丰富的车机的使用体验。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问”。有网友询问道，小米SU7Max极速最高支持265km/h，如果想限制速度应该如何操作？该数据是在有安全防护的专业封闭测试场地，由专业驾驶人员进行的测试认证，在公共道路上，不建议大家尝试，也请大家遵守道路交通法规要求，切忌超速驾驶，一同倡导安全行车。
今天，真我GT5Pro推送系统更新，新版系统支持5.5G移动网络，这是真我第一款5.5G手机。5.5G被视为5G向6G过渡的中间阶段移动通信技术，虽然仍属于5G范畴，但在连接速率、时延、定位、可靠性等方面都有约10倍的提升。真我GT5Pro搭载同档唯一IMX890超光影潜望长焦，真我还与高通、虹软三方强强联合，在光学硬件、芯片算力、影像算法三大方面进行深度联调，带来行业首发的超芯长焦影像系统，让真我GT5Pro在长焦影像上一骑绝尘。
华为Pura70系列中的Pura70Ultra和Pura70Pro近日率先开售，Pura70及Pura70Pro将于4月22日上午10:08正式开售，售价5499元起。华为Pura70、华为Pura70Pro两款机型有何不同，最关键配置区别在哪，接着往下看。Pura70Pro性价比较高，各项配置均衡，尤其是拥有Pura70系列引以为傲的卖点之一长焦微距镜头。
在小米SU7北京车展的盛大发布会上，雷军为我们带来了令人振奋的消息。他公布了小米汽车SU7Max在浙江国际赛车场的卓越表现。更令人期待的是，预计在6月份，小米汽车SU7的月交付量将超过1万台。
RedmiK70系列于去年11月正式发布，目前Redmi正在规划K80系列新品。据数码博主智慧皮卡丘爆料，RedmiK80系列将回归5500mAh大电池，比之前的型号增加了500mAh。按照RedmiK系列的发布策略，最新的K80系列有望在今年的下半年与我们见面，敬请期待。
三星将在下一代手机处理器Exynos2500上迈出一大步，会超过高通的旗舰处理器骁龙8Gen4。Exynos2500在能效和原始性能方面都要优于其竞争对手骁龙8Gen4。还有传言称三星可能会在其新款芯片中放弃使用自家NPU，转使用谷歌的张量处理单元，不过这一消息尚未得到官方确认。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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