8月3日消息，由格蕾塔葛韦格执导的电影《芭比》全球票房粗报8.5亿美元，成为今年全球票房榜亚军。
同时，影片超过贾玲《你好，李焕英》及帕蒂詹金斯《神奇女侠》，成为影史上由女性导演单独执导的最高票房影片。
《芭比》于7月21日在国内上映，据灯塔专业版数据，截稿前，该片在国内的票房只有2.08亿元。
《芭比》由玛格特罗比饰演芭比，她曾出演过《华尔街之狼》，并在漫改电影《自杀小队》中饰演小丑女”哈莉奎茵。
本片讲述了芭比们和肯们住在一切都很完美的童话王国，直到有一天一对芭比和肯意外去了现实世界。
网友对该片的评价也各不相同，有网友表示:最动容的一段是Barbie坐在公交车站台的长椅上，望着皱纹满布”的老年女性，对她说you are beautiful，然后那位老年女性自信地回答到I know it的那一刻。”也有人直言，不好看不管电影想表达什么内涵，剧情不好看故事没说好都是烂电影啊”。
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据猫眼专业版数据，电影《热辣滚烫》4月10日结束公映，累计总票房34.60亿，夺得2024年春节档票房冠军、观影人次冠军，打破中国影史春节档剧情片档期票房纪录。《热辣滚烫》的全球累计总票房是4.97亿美元，位列全球年度票房榜亚军，仅次于好莱坞大制作电影《沙丘2》。据国内的线上视频平台所显示，电影《热辣滚烫》将于今年4月19日上线。
2024年至今全球票房最高的影片名单已经揭晓中国有两部影片成功跻身前三名。目前排名前三的影片分别是《沙丘2》、《热辣滚烫》和《飞驰人生2》，它们的票房分别达到了6.839亿美元、4.987亿美元和4.785亿美元。从不少网友反馈看，这两部国产大片基本都看过了。
据猫眼专业版，电影《你想活出怎样的人生》清明节单日票房破6866.2万，超《铃芽之旅》清明节票房成绩，成为中国影史清明节动画片票房冠军。《你想活出怎样的人生》是宫崎骏最新作品，于4月3日在中国内地上映。《你想活出怎样的人生》以少年牧真人的视角出发，讲述了少年的母亲去世后，他随父亲与继母组成新家庭，深陷悲伤的他阴郁孤僻，难以融入新环境。
备受瞩目的电影《奥本海默》终于在全球最后一个上映市场——日本，于3月29日隆重公映。令人惊喜的是，该片在日本的首周票房便达到了惊人的250万美元，这一成绩是在323家影院同时上映的情况下取得的，无疑成为了日本今年迄今为止好莱坞电影中最高的单片开画成绩。相信随着电影在日本的上映，将会有更多的观众被这部影片所打动，共同感受这段震撼人心的历史时刻。
根据猫眼专业版最新数据，2024年清明档总票房已冲破8.23亿大关，成功超越了2021年同期成绩，书写了中国影史清明档票房的全新纪录。这一令人瞩目的成绩，不仅展示了中国电影市场的强劲复苏态势，也反映出观众对于优质影片的热烈追捧。考虑到宫崎骏已经年届83岁高龄，这部影片很可能成为他创作生涯的收官之作。
据猫眼专业版数据，截至4月6日18时14分，2024年清明档总票房突破8.23亿，超2021年清明档票房成绩，刷新中国影史清明档票房纪录。宫崎骏新作《你想活出怎样的人生》清明档期票房超3.8亿，超过影片《我的姐姐》，刷新中国影史清明档上映新片档期票房纪录！考虑到宫崎骏已经83岁高龄，这很可能这是他创作生涯的最后一部影片。
“她经济”“悦己经济”的盛行，女性消费经济的崛起，消费市场正在发生巨大的变革。女性消费者在消费市场的地位逐渐上升。女性消费者注重品质、注重个性、注重情感体验，经济独立的小镇中产、都市白领、都市银发群体等具有强大的购买力，占据了巨大的市场份额。因此，许多企业开始重视女性的需求，开发出符合女性需求的产品，以满足女性消费者的需求，提高销�
《奥本海默》在日本343家影院上映，首周末票房达到250万美元，在日本票房榜上排名第三。该片的票房超过了《海王2》和《沙丘2》，成为2024年迄今为止好莱坞进口片在日本市场的最佳开画成绩。虽然《奥本海默》以美国秘密打造原子弹的曼哈顿计划”领导者、物理学家奥本海默为核心，但该片并没有直接出现美国向广岛、长崎扔下原子弹，造成数十万人化为灰烬的惨烈一幕。
《热辣滚烫》作为贾玲导演的力作，于4月10日圆满完成了其公映之旅。这部影片最终收获了高达34.6亿元的票房佳绩，不仅荣登2024年春节档票房冠军及观影人次之冠，更在中国影史票房排行榜上稳居第14位。影片以真挚的笔触展现了乐莹面对困境的坚韧与成长。
随着人工智能的发展，许多员工担心他们的工作将被取代，越来越多的研究表明，女性可能最为担忧。最近国际货币基金组织的一份报告发现，在美国等先进经济体，约60%的工作可能受到人工智能的影响。在这个快速发展的AI时代，女性可能需要更多的关注和支持，以抵御人工智能可能带来的工作变革和挑战。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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