快科技7月14日消息，今天，联想拯救者官方公布了新款Y700平板电脑的屏幕参数。
根据官方介绍，新一代Y700平板沿用了系列此前的8.8英寸屏幕，与一众向着12英寸发展的平板相比，更加适合手游操作。
在确保屏幕尺寸不变的同时，新款Y700的屏幕有着144Hz的高刷新率，2560*1600分辨率与343PPI的细腻显示。
此外，它还有着最高500mits的高亮度与全局DC调光。
其他方面，新款Y700将搭载第一代骁龙8 处理器，这是高通三年来的扭转口碑之作。
值得一提的是，Y700时至今日仍然是目前为止安卓阵营唯一的小尺寸性能平板，也是唯一能与iPad mini相抗衡的产品。
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AMD带来了两款全新的桌面处理器：锐龙78700F和锐龙58400F。现在锐龙78700F已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。且AMDRyzenAI具备可升级性，随着时间的推移和AI的发展，将会不断的推出新的AI功能模型，可以在云端和在本地客户端设备版接收和于理人工智能工作任务。
近日，湖北武汉的卢女士因为一起手机维修费用过高的事件引起了社会关注。卢女士将价值7000元的手机送至武商广场写字楼的一家维修店进行维修。值得一提的是，根据苹果官方客服之前的表述，如果手机主板损坏，维修费用通常在4000元左右。
快科技4月14日消息，据中国海油”官微发文，我国首口自主设计实施的超深大位移井恩平21-4油田A1H井在珠江口盆地海域顺利投产，测试日产原油超700吨。据悉，该井钻井深度9508米，水平位移8689米，成为我国海上第一深井，同时创造我国钻井水平长度纪录，标志着我国成功攻克万米级大位移井技术瓶颈，海上超远超深钻井技术水平跨入世界前列。恩平21-4油田位于深圳西南方约200公里的海域，其平均水深约86米，是一个小型砂岩边际油田。过去，对于这类油田的开发往往因为技术难度和经济效益问题而备受困扰。然而，通过采用超深大位移井技术，中国
2023年12月份，游戏科学官方宣布旗下的拳头作品《黑神话:悟空》将于2024年8月20号正式发售。这一前提是游戏必须在国内过审。如果你正在组建游戏主机，或者升级的PC硬盘，为《黑神话:悟空》做好准备，那宏碁暗影骑士擎N70002TB/4TBPCIe4.0SSD将是不错的选择。
快科技4月18日消息，今日下午，雷军开启直播，跟网友一起聊聊小米汽车。直播中，雷军连线了长城汽车董事长魏建军，雷军称，小米汽车发布时，魏总送了他一辆坦克700。他本人对坦克700十分喜欢，车辆的外观十分霸气，线条硬朗，气场不输百万级豪车，他目前已经把车上完牌了，假期要深度体验一番，并向魏总做一份汇报。而魏建军对小米SU7也是高度评价，称只用了三年�
4月8日，东芝电视Z700NF系列正式开放预售。其搭载1300nitsMiniLED，从控光、峰值亮度、屏幕、音响等各方面，解决用户观影时因亮度不够导致的细节过少、模糊等痛点，让用户体验细节更清晰的电视音画表现，从拥有更沉浸舒适的观影体验。东芝电视Z700NF致力于呈现更多音画细节，为用户还原最沉浸的观影体验，不愧其“显微屏”的称号。
上海浦东警方抓获了2名多次以“吃出指甲”为由向商家敲诈勒索的犯罪嫌疑人。这两名犯罪嫌疑人在多家餐饮店使用指甲等异物敲诈商家，声称吃到异物后要求免单并赔偿。警方提醒广大商家在经营过程中要加强自身管理和防范意识，如遇到类似事件，要提高警惕、认真核实，查证后再行赔付，切勿让不法分子钻空子。
2024年4月8日，东芝电视新品Z700NF正式开启预售。全新的东芝电视Z700NF通过1300nits Mini LED、原色调校、晶透亮彩屏等核心技术，致力于打造“呈现更多细节的Mini LED影院电视”，让用户清晰看见电视画面的每一个细微之处，获得更沉浸、更真实舒适的家庭观影体验。东芝电视2024年旗舰巨幕产品 100Z870 将于4月 16 日开启预售，同样值得期待。
今天上午，华为突然开启了Pura70系列的先锋计划。四款机型Pura70Ultra、Pura70Pro、Pura70Pro、Pura70全部上架华为官方商城，新机的参数配置也得以揭晓。同时该机还配备超聚光微距长焦镜头，拥有F2.1超大光圈，可实现35倍长焦微距，能够拍出诸多与众不同的微观图像。
vivoX100系列手机近日推出了PD2309E_A_14.0.17.4.W10.V000L1版本更新。本次更新主要集中在相机和网络方面，优化了相机长焦清晰度和曝光稳定性，并新增了对Wi-Fi7的支持。这个版本更新给用户带来了很多实用有价值的改进。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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