高温天气下，防暑降温的措施少不了，其中电风扇、空调等效果无疑最佳。
不过据媒体视频分享，7月9日在湖北随州，当晚23点，因风机断电，导致鸡笼4000多只鸡死亡，养鸡场主人损失不少，目前，死鸡已被掩埋。
其中值得注意的是，警报器没安装在风机的断电器上，导致线路故障致使风机断电后，警报器没响，鸡场相关人员没能及时收到预警。
结果两个小时的时间，鸡笼变蒸笼，造成了令人心痛的后果。
事实上，网络检索发现，类似家禽家畜被高温热死的情况每年都有发生。去年在美国，运往巴哈马一个农场的一批雏鸡抵达迈阿密机场卸下后，被失误放在了停机坪上，当时气温有37摄氏度，最终导致数千只死亡。
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2024年，靠短剧一夜暴富的消息少了很多，越来越多人了解到短剧是一门没那么容易赚钱的生意。这股风潮依旧强劲，各大电视剧、电影公司，头部大导演、演员不断入局。别看自己现在已经60多岁了，她希望有一天能和张艺谋、陈凯歌、周星驰这样的大导演合作。
又一位头部网红遭遇全网封禁。@Thurman猫一杯因《秦朗寒假作业本》视频遭到行政处罚，并被视频号、抖音等多个平台封禁，原因是“与同事共同策划、编造视频”。如果让卡思为猫一杯事件总结教训，那应该就是:从2024年开始，虚构剧情即使没有让任何自然人受到名誉或财产伤害，也要承担社会责任，轻则道歉掉粉，重则封号退网，这是头部博主们必须警惕的边界线。
“过去这一年，我跟很多创业者、开发者交流，感觉大家都处在一种‘FOMO’状态，既兴奋、又害怕错过。”面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体，4月16日对外演讲中，李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中，留给李彦宏的新挑战之一便是，如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
华为今天正式宣布，目前已有超4000个应用加入鸿蒙生态。值得注意的是，原生鸿蒙的扩展进程已经大大加快，华为今年1月18日宣布首批200多家应用厂商开发，到3月底已经超过4000个，短短两个月时间增长幅度高达20倍。HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将于今年四季度发布面向消费者的商用版本，系统底座全线自研，不再兼容安卓App，彻底与安卓划清界限。
在“宇宙尽头”铁岭象牙山，快手老铁时装周首次举办。由快手时尚、美妆及多个垂直品类的创作者组成“模特”新势力，在《乡村爱情》“谢广坤的家”，来了一场特色的时尚“村秀”，就连谢广坤都走上了T台，把“不被定义的风格和不设限制的美”诠释得淋漓尽致。不分时代、个性、城市，无论港风还是国潮、i人还是e人，铁岭还是菏泽，快手把每个普通人都能达成的时�
扎克伯格:「有了Llama3，全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕，Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
据OpenAtomOpenHarmony官方公众号，OpenHarmony4.1Release版本正式发布，开发套件同步升级到API11Release。相比4.0Release版本，4.1Release版本改进主要包括：应用开发的开放能力以全新的Kit维度呈现，提供给开发者更清晰的逻辑和场景化视角。支持应用在使用期间弹出允许权限的选项。
近日，湖北武汉的卢女士因为一起手机维修费用过高的事件引起了社会关注。卢女士将价值7000元的手机送至武商广场写字楼的一家维修店进行维修。值得一提的是，根据苹果官方客服之前的表述，如果手机主板损坏，维修费用通常在4000元左右。
4000万粉丝的网红@猫一杯被彻底封杀了!我之前写过猫一杯这个人:所以这次猫一杯被封禁后，有不少粉丝跑到后台给我留言。为什么@猫一杯，会在一夜之间被全网封杀呢?起因是之前猫一杯视频里提到自己在法国巴黎一家饭店里，捡到了国内一年级小学生的寒假作业。没有所谓的捷径，只有你踩坑时才会后悔的代价。
今天，OPPO官网公布了OPPOFindX7Ultra卫星通信版的保外维修指导价。该款手机的主板报价最高，达到了4190元，这一价格占到了整机总价的一半以上。该款手机已经在各大平台上市销售，售价为7499元。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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