本文探讨了AI大模型如何推动智能客服升级。每日互动产品总监高志成指出，传统智能客服存在"答非所问"问题，主要受限于算法覆盖不足、相似性匹配机制和逐句识别方式。而大语言模型能基于上下文深度理解，精准把握客户意图，实现"所答即所问"的基本要求。未来智能客服将朝五个方向升级：1）精准理解应答；2）更自然的沟通方式；3）主动挖掘需求和销售转化；4）自动构建决策模型；5）实现营销服务一体化应用。高志成认为，随着AI技术发展，智能客服水平将超越人工客服平均水平，不仅能处理售前咨询，还能部分解决售后问题。企业需构建完善的知识库体系，将商品信息、活动信息等单独做成知识库，通过数据标注构建更立体的用户画像。最终，智能客服将向"售前+售后"全能型发展，承担更大责任。
智能体的开发门槛，又又又被打下来了! 昨天，腾讯云在他们的AI产业应用峰会上，正式上线了全新的智能体开发平台，率先在行业内实现零代码配置多智能体协同构建。 除了上线智能体开发平台，腾讯云也对从AI Infra到模型到应用的整个体系来了波全面升级。 包括混元系列大模型，也迎来了重磅更新。 腾讯云副总裁吴永坚对量子位表示:“腾讯云在智能体领域的产品布局
2025年5月28-29日，九四智能(94AI)将携自主研发的"大模型联络中心"解决方案亮相大阪"2025呼叫中心CRM演示和会议"。该方案通过AI Agent技术实现从用户触达、需求挖掘到服务闭环的全流程自动化，助力企业重构客户服务与运营效率。作为智能语音领域领军企业，九四智能已在金融、电商、保险等行业积累创新实践，其解决方案支持多语种与文化适配，满足GDPR等全球合规要求。会议重点探讨了数字化转型背景下AI与CRM系统的深度融合，展示了AI在跨境场景中的语言、文化及合规优势。未来，九四智能将持续推动全球企业智能化转型。
SuperCLUE+最新评测显示，豆包大模型1.5Pro以仅4%的幻觉率和96%的准确率位居全球榜首，超越DeepSeek、Gemini-2.5-pro和GPT-4o等主流模型。该模型在文本摘要、多文本问答等关键任务中表现优异，尤其在中文理解任务上国内领先。基于MoE架构设计，其综合性能超过多款超大规模预训练模型，推理成本显著降低。截至2025年3月，豆包大模型日均调用量达12.7万亿tokens，是一年前的106倍。IDC报告指出火山引擎以46.4%市场份额领跑中国公有云大模型市场。据悉，6月11日将发布豆包大模型最新升级进展。
文章探讨了银行业在数字化转型中面临的运营难题：个性化需求增长与私有云资源不足的矛盾。传统运营模式在信用卡营销、理财服务等场景面临效率瓶颈，而私有云架构响应慢、扩展能力受限。解决方案提出"大模型联络中心+混合云"的智能运营体系：1)AI大模型电话可处理80%标准化场景，降低人工压力；2)混合云部署实现数据安全与弹性资源调配；3)智能风控系统通过�
对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。 2025年，模型能力的重要性依然无需多言。 从预训练的角度来看，虽然连 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 都说，预训练数据即将用尽，但海量的图像、视频等多模态数据资源依然有待挖掘。 从后训练的角度来看，强化学习新范式正�
快手旗下可灵AI 2.0模型在权威AI评测中表现优异，以1124分超越自研1.6版本，连续三个月蝉联全球图生视频领域冠军。4月15日发布的2.0大师版在视频质量、语义理解和画面美学等核心指标持续领先行业。数据显示，自2023年6月上线以来，可灵AI全球用户突破2200万，月活激增25倍，累计生成视频1.68亿个、图片3.44亿张。商业化方面，其单月流水已超千万元，并与伊利、vivo等头部品牌达成深度合作，展现出AI视频生成技术的广阔商业前景。
5 月 17 日，“瓯江论数数安未来” 2025 数据安全发展大会在温州开幕，行业大咖、专家学者、企业精英相聚瓯江之畔，共商数据要素市场化配置改革的“温州实践”，共绘数据安全与价值释放的“中国方案”。作为中国（温州）数安港“九个一”基本架构之一，本次数据安全发展大会旨在深入剖析数据产业发展新趋势、新挑战、新机遇，挖掘数据在数字经济时代的潜在价值，�
腾讯研究院院长司晓在第15届中国（深圳）国际文化产业博览交易会上发表演讲，指出大模型技术正推动文化内容生产从"专业主导"转向"全民共创"。大模型已从工具赋能升级为生态重构，显著提升内容生产效率和质量，如腾讯混元模型支持实时图像生成与调整。AI技术加速影视、音乐等内容创作，如上海民族乐团与腾讯音乐合作的AI音乐会《零·壹 | 中国色》。同时，大模型在理解与交互能力上取得突破，如GPT-4o能准确识别物体细节。腾讯通过"探元计划"推动科技与文化融合，如"云游敦煌"等项目。未来，AI将实现"智力即服务"，大幅提升创作效率和质量，推动文化内容产业进入"千人千面"新时代。
预训练相当于人类学习物理世界和交通领域的常识，通过大量高清2D和3D Vision（视觉）数据、交通相关的Language（语言）语料，以及与物理世界相关的VL（Vision-Language，视觉和语言）联合数据，训练出云端的VL基座模型，并通过蒸馏转化为在车端高效运行的端侧模型。
