今年五一出行旅游热不断攀高，从官方预测数据看，今年五一”假期会有超过2.4亿人次出游，将恢复到2019年的104%，
就连高铁站票都可谓一票难求，大家甚至把高铁坐出了地铁既视感。
不少网友发布的视频显示，一些高铁车厢过道站满了旅客，坐位都看不见了。众人抓紧扶稳的样子，像极了正在乘坐地铁。
我们从中国铁路官微了解到，4月29日，全国铁路迎来五一小长假客流高峰，预计发送旅客1950万人次，创铁路单日客流历史新高。铁路部门最大限度挖掘运输潜力，增加运力投放，预计开行列车11873列。
4月28日，全国铁路共发送旅客1544.6万人次，铁路运输安全平稳有序。其中，北京局集团公司发送旅客133万人次，上海局集团公司发送旅客302.6万人次，广州局集团公司发送旅客220.4万人次。
4月29日，北京局集团公司预计发送旅客152万人次，上海局集团公司预计发送旅客370万人次，广州局集团公司预计发送旅客296万人次，均创单日旅客发送量历史新高。
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一段高铁到站播报的视频近期在网上引起了广泛关注。一位乘务员手持播报话筒，并使用手机播放录音来完成播报任务。人工播报在某些情况下仍然是必不可少的，它能够提供更加灵活、亲切和及时的服务，同时也作为自动播报系统的补充。
快科技4月8日消息，乘坐高铁时，大家很可能听到过以下广播：动车组列车全列禁止吸烟，吸烟者将被处以500元以上、2000元以下的罚款。”中国铁路官方今日通过实际案例，再次强调了高铁禁烟的重要性。3月25日19:30，D3728次列车行经贵广高铁郁南至云浮东区段时，一名旅客马某在第三车厢的洗手间内吸烟，触发了烟雾报警，导致列车不得不降速行驶。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》，马某因扰乱公共交通秩序，被铁路公安机关处以5日行政拘留。另一起事件发生在4月7日12:30，G2189次列车从上海虹桥开往成都东途中，旅客周某在2号与3号车厢?
坐高铁点外卖不花钱？打开铁路12306App，点击铁路会员”找到订餐积分”选项就能查看积分了：温馨提示：12306平台设置有截止下单时间，为了保证外卖及时送达，请旅客朋友至少在列车到站前1个小时下单预订高铁外卖。
今日，王传福坐地铁参加北京车展”的话题，登上了网络热搜，引起网友关注热议。一网友发文称，坐15号线去车展路上碰到比亚迪老总王传福了，大佬一路都在专注看手机，没好意思打扰。云轨车辆也是跨座式单轨，相较于地铁，云轨具有建设周期短、成本低、对周围环境影响小等多种优点。
快科技4月17日消息，据中国铁路官方消息，4月17日，印尼雅万高铁正式开通运营满半年，客流持续增长，累计发送旅客256万人次，动车组列车安全运行超126万公里，运输安全平稳有序。雅万高铁2023年10月17日正式开通运营，最高运营时速350公里。它标志着印尼迈入高铁时代，也是中国高铁第一次全套出海，全线采用中国技术、中国标准，由印尼中国高速铁路有限公司（KCIC）和由中国铁路北京局集团有限公司、印尼国家铁路公司组成的中印尼运维联合体共同运营。雅万高铁正式开通后，雅加达至万隆间的旅行时间由3个多小时缩短至46分钟。每日开行动车
聪明人想着五一假期提前走，能避开堵车，但没想到的是出门一看，大家都是聪明人。一位网友就经历了堵车场面，他提前两小时赶高铁，依然低估了堵车的程度，最终只好把赶不上的高铁改签成了绿皮火车。五一”出游需求的集中释放，将助推各地生活服务业消费加速、扩容提质。
近日山西的一位网友发布了一段视频，称自己在五一假期没有成功购买回家的火车票，于是决定报名参加一个回家的旅游团。今年五一假期火车票一开售就被抢购一空，许多人在网上表示火车票难以购买。值得注意的是，消费者在选择旅游团时应该保持警惕，选择正规、知名的预订平台，避免陷入低价团和购物陷阱。
在火车上发生了一件引人关注的事件，一位七十多岁的阿姨因卧铺车厢内的年轻乘客在床铺前挂起帘子大发雷霆。这起事件被拍摄成视频并引发了广大网友的热烈讨论。她万万没有想到的是，这两个年轻人的做法竟然得到了广大网友的一致赞同和支持。
话题因为天气取消了五一出游”冲上了热搜第二名。在该话题下，不少网友纷纷表示调整或取消五一假期的出行计划，以确保安全。出行过程中，要注意适时增减衣物，避免感冒或其他身体不适。
一对情侣在乘坐高铁时遇到了一位东北大叔，这位大叔带着爆米花，非常热情地给了情侣一些爆米花，甚至倒在男生的衣服上。情侣被大叔的热情逗得开心，拍下视频分享在社交平台上。整个经历充满了温暖和喜剧，让人感到温馨。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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