【新智元导读】小扎All In元宇宙两年后，忽然发现全世界都在搞生成式AI。这可尴尬了，自家公司还在用CPU做AI推理呢……ChatGPT大战，Meta为何迟迟没有动作?就在今天，路透社记者挖出了一个大瓜，原因让人瞠目结舌——相比谷歌、微软等大厂，Meta跑AI时，用的竟然是CPU!很难想象，
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苹果公司正在开发一款类似ChatGPT的手机应用“Veritas”，用于内部测试明年将推出的新版Siri。该应用可快速评估Siri新功能，包括搜索个人数据、执行App内操作（如编辑照片）等。虽然不面向消费者发布，但该工具标志着苹果对Siri的全面升级已进入新阶段，旨在帮助员工高效完成测试。
美国弗吉尼亚州女子卡丽爱德华为非经常购彩者，近日通过手机向ChatGPT询问彩票号码建议，AI提供几组数字供参考。她购买后幸运中得15万美元（约106万元人民币）大奖。领奖时她当场宣布将全部奖金捐出，帮助有需要的人，并表示自己已足够幸运，希望以此鼓励其他中奖者回馈社会。
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
视觉中国旗下中华易美视觉科技公司推出的“灵感拓展”功能已通过江苏省网信办生成式人工智能服务上线登记，正式在VCG.com面向用户开放。该功能基于国产大模型，结合丰富内容资源，通过AI技术为创作者提供灵感和方向，提升创意产出效率与质量。用户可在搜索时获得智能拆解的多维度创作建议，帮助精准定位需求，突破创作瓶颈，优化素材匹配效率。该功能是视觉中国在“AI智能+内容数据+应用场景”战略下的重要成果，目前已面向合作客户开放。
三星Galaxy S25系列专为学生群体打造，融合AI生产力、影像创作与性能释放。通过Galaxy AI实现智能笔记、实时翻译等功能提升学习效率；搭载多摄系统与AI影像引擎，支持复杂场景拍摄；配备骁龙8芯片和优化散热系统，兼顾游戏娱乐与续航表现。轻薄设计搭配多款配色，满足个性化需求，现可通过教育优惠活动实惠入手。
ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
OPPO宣布将于10月16日推出OPPO Watch S智能手表，主打“轻薄表皇”设计，厚度不足9mm，号称目前市面上最薄的智能圆表。搭载全新智能手表系统，操作体验媲美手机，健康配置亦有惊喜。同时具备“健身教练”功能，可自动识别运动并提供超100种运动模式，专业记录数据。此外，发布会还将推出OPPO Find X9和X9 Pro旗舰手机，首批搭载联发科天玑9500平台，出厂预装全新ColorOS 16系统。
9月27日，2025世界新能源汽车大会在海口开幕。会上，Momenta凭借其全场景量产辅助驾驶方案Mpilot，荣获“全球新能源汽车创新技术”奖项。该方案基于全国首个量产“端到端大模型”，实现全场景智能驾驶，覆盖复杂道路环境，极大减轻驾驶员负担。目前，Momenta合作车型超160款，覆盖奔驰、宝马、丰田等全球主流车企。未来，公司将持续推动无人驾驶技术规模化落地，助力智能出行产业发展。
StarRocks Connect 2025峰会圆满落幕，聚焦AI Native时代的数据分析未来。活动汇聚全球开发者与行业专家，分享StarRocks在复杂业务场景中的实践，探讨技术演进方向。从性能引擎到AI原生平台，StarRocks 4.0将支持多智能体协作框架，提升数据分析效率。多家企业展示应用案例，覆盖电商、金融、旅游等领域，验证了其高性能与成本优势。开源精神推动技术创新，共同探索数据智能的无限可能。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
