DT发布《2023旅游调研报告》指出，假期出行的人潮拥挤让76.1%的人望而却步，酒店民宿、机票等价格飙升让57.1%的人打消了旅游的念头。
特别是价格上涨后，对于还在求学的00后来说，想要走遍天下的路费并不便宜。42.3%的00后由于没有足够的旅游资金，所以不准备五一出游。大多是打工族的90后也在心里默默抱怨，担心旅游太累，假期结束还要上班，简直是雪中送炭。
与2022年国庆前的旅游调研数据相比，大家今年计划旅行的次数比以前多。今年打算旅行3-4次、5-6次、甚至7次及以上的人群比例，都有上升。
携程发布《2023年五一假期旅游预测报告》，截至4月20日，2023年五一假期的国内机票搜索热度超过2022年同期290% 以上，恢复至2019年同期110%;“五一黄金周”国内酒店市场搜索热度已达2022年五一同期9倍以上，相较2019年五一同期也增长近200%。
从携程酒店数据来看，今年五一酒店热门预订目的地集中在长三角、成渝及京津冀城市群，而珠三角、长株潭城市群紧随其后位列第二梯队，区域间的集中效应明显。
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2022年，电池级碳酸锂基准价涨到峰值60.4万元/吨，锂电池回收价格水涨船高，各方企业涌入回收赛道。正规回收企业却发现自己根本抢不过小作坊。截至2023年，中国新能源车动力电池规范化回收率不足25%，有白名单企业直呼，超七成废旧电池都落入了二手商贩和小作坊手中”。
亚马逊的AI无人商店项目竟然是靠人工来识别商品，并且每1000笔交易就有700笔需要人工审核。亚马逊有一个JustWalkOut”的项目，顾客可以在无人商店里选好商品之后，直接走出去无需排队等待结账。亚马逊发言人表示：与许多人工智能系统一样，底层机器学习模型通过生成合成数据和注释实际视频数据来不断改进。
清明假期刚过不久，就迎来了五一”假期的航班预订高峰。今年五一”假期机票预订启动早，5月1日的一些热门航线，如北京成都、上海昆明等部分航班已升至全价。五一劳动节法定只有一天假期，只有通过前后调休的方式才能拼出一个小长假。
快科技4月21日消息，最近一段时间，车圈掀起一股网红风”，在一众车圈大佬中，雷军称得上网红级人物。日前，雷军在其个人抖音号发视频展示小米SU7的语音控车功能，雷军还称：我在抖音，应该算一个小有名气的博主了吧”。在评论区，有网友调侃道，1800多万粉丝，已经不是小有名气，而是名气很大，建议你接几个广告，可以增加很多收入”重新定义小有名气”等等。截�
滴滴发文称，五一假期期间，滴滴预测打车需求将上涨约35%，其中远距离出行需求预计上涨55%。三线至五线城市的打车需求将上涨最为显著，预计涨幅约50%。滴滴推出“车费卫士”服务，智能拦截费用异常订单，保障乘客的车费透明合理。
国际商会中国国家委员会银行委员会信用证组、保理福费廷组专家薛键最近提出了增加带薪假期的建议。增加假期长度不仅可以提升全社会的福祉和民众幸福感是劳动者的基本权利。考虑到带薪假期，中国职工全年的总假期数不及全球大多数国家。
快科技4月21日消息，日前，周鸿祎发微博分享了参加中国互联网三十周年座谈会细节。会议期间，雷军问，360楼下来送车的是不是都排队了，有没有眼花缭乱？周鸿祎表示，都是车圈友商和老朋友支持，大家都在向小米学习营销。我问雷总小米SU7这么火，是不是也送我一部体验一下？雷总表示他仔细研究了我的选车标准，我不会开车只坐后座，小米SU7是给追求驾驶乐趣的用户设计的，不适合我，等小米做SUV版时再给我推荐。”有网友表示：划重点，雷总要造SUV”。此前，雷军和长城汽车董事长魏建军直播连线交流时表示，SUV保密，但明确不做不做越野车?
对于调休这件事，专家称增加假期不如落实年假和双休。曾任国家科委中心学术委员、社会发展研究室主任的武欣表示，不应该让4月份调休之后，让人们密集的工作然后疯狂的去旅行，构成一个非常累的4月份，这是很不好的一件事情。这也引发了网友的热议，有人表示，满满期待早日落实假期，因为每周只休一天真的休息不过来，每天都很累，大家觉得呢？
2024年，酒店市场的春天比预期的晚。根据STR数据显示，2024年，头部市场的业绩恢复仍面临挑战。酒店管理公司从管理走向赋能，将路走宽，就有可能在新一轮竞争中，脱颖出，将疫情常态化的“危”，变成存量资产改造的“机”。
2024年劳动节假期是5月1日至5月5日放假5天，4月28日、5月11日上班。紧随其后的端午节假期是从6月8日到6月10日，其中6月10日是端午节，与周末相连，放假共3天，因此今年的端午节假期无需调休。2024年通过调休，形成了9573”的放假时间安排，展现出较强的人性化和灵活性。
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
