ChatGPT的出现，引起了全球范围关于人工智能的关注和思考，不过同时也出现了一些令人担忧的情况。
4月5日，据海外媒体报道，澳大利亚一地的市长表示，如果OpenAI不纠正ChatGPT虚假指控他曾因贿赂入狱服刑的信息，他可能会起诉ChatGPT的开发商OpenAI。
报道称，当事人在去年11月当选赫本郡市长，然而近期有人告知他，ChatGPT在介绍21世纪初涉及澳大利亚储备银行一家子公司的海外贿赂丑闻时，错误地将他列为犯罪人员。
当事人认为这种会对自己的声誉造成影响，辩护律师称，市长确实曾在澳大利亚储备银行一家子公司工作，但他是向当局举报向外国官员行贿以赢得货币印刷合同的人，从未被指控犯罪。
同时律师还指出，3月21日，其已向ChatGPT的开发商OpenAI发出了一封信，给了OpenAI 28天的时间来修复这一错误信息，否则该公司将面临诽谤诉讼，但截至目前，OpenAI尚未对这一信件作出回应。
如果市长提起诉讼，那么这会成为向ChatGPT起诉的第一人，也极有可能会成为具有里程碑的事件，为以后类似的案例提供了指导意义。
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Nothing近日宣布，计划将ChatGPT与其智能手机和耳机更深度整合。此举将为公司的客户提供更快速的服务。该博客文章表示:“Nothing还将通过在NothingOS中嵌入系统级入口点到ChatGPT，包括截屏共享和Nothing风格的小部件，改善Nothing智能手机用户体验。
微软支持的初创公司OpenAI在周一成为了奥地利维权团体NOYB的投诉对象，指控其生成式AI聊天机器人ChatGPT提供了不准确的信息，可能违反欧盟隐私规定。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyNOYB表示，投诉人是一名公众人物，他向ChatGPT询问了自己的生日，但多次收到了错误的信息非机器人告知用户它没有必要的数据。”OpenAI此前承认该工具倾向于用“听起来有道理但不准确或毫无意义的答案”进行回复，他们认为这是一个难以解决的问题。
4月30日凌晨，OpenAI在社交平台宣布，向所有ChatGPTPlus用户开放“记忆”存储功能。用户通过开启该功能，可以使ChatGPT记住那些冗长、繁琐的内容不必每次打开对话框进行重复的提问。团队、企业版和GPTs的记忆存储功能即将推出。
各位村民好，我是村长ChatGPT火了以后，大部分运营都要失业了，这是目前许多人悲观的态度。目前市面上出现了越来越多好用的工具，不仅覆盖场景广且功能还多。且越是中小公司，对于运营的综合能力要求更高。
印度泰卢固语喜剧《SavetheTigers》第二季大结局的片尾演职员表中，音乐团队部分明确标注列出了ChatGPT。这一现象引发了业界的广泛关注，因为这标志着人工智能技术在影视剧音乐制作领域的首次应用。随着人工智能技术的不断进步，其在影视行业的应用将越来越广泛，为创作者带来更多便利和灵感。
ChatGPT背后开发商的OpenAI宣布推出了“Memory”功能，该功能允许ChatGPT更持久地存储查询、提示和其他定制内容。该功能仅适用于“少部分”用户，但现在ChatGPTPlus付费订阅用户在欧洲或韩国以外的地区也可以使用该功能。该公司表示，Memory功能将向ChatGPT企业和团队的订阅用户、以及GPTStore上的定制GPT推出，但并未具体说明时间。
美国伊萨卡学院-战略传播学教授DianeGayeski，正在使用ChatGPT批改学生的论文。当Diane收到学生提交的论文时，会将部分内容输入到ChatGPT，然后让其进行评分并给出详细的修改建议。该学校的传媒学院位列全美前5名，致力于培养音乐、商业、传媒和体育等跨学科复合人才。
不论是网页、iOS还是安卓版的ChatGPT，都可以用上DALL-E3强大的编辑图像功能了。OpenAI的DALL-E今天进行了多项升级，在通往Midjourney加Photoshop的道路上又前进了一大步。」现在的ChatGPT，早已不是大语言模型这么简单。
OpenAI现已对免费及Plus订阅用户全面开放历史聊天功能，这一功能的推出旨在为用户带来更加流畅和连贯的对话体验。为了启用该功能，用户需要同意OpenAI使用其聊天记录进行AI训练。OpenAI将继续致力于为用户提供更加便捷、智能和安全的对话体验。
微软、谷歌分别发布了截至2024年3月31日的季度财务报告，受ChatGPT等生成式AI利好影响，两家企业分别实现大幅度增长。微软营收同比增长17%至619亿美元，超出华尔街分析师的预期，净利润增长20%至219亿美元。但由于Meta对AI的投资可能在短期内并不能像谷歌、微软那样快速变现，所以，在公布财报后Meta的股价下跌了大约10%左右。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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