相关机构给出了2022全球最畅销手机,其中前10名OLED机型中有7款是iPhone。iPhone13以8%的单位份额位居榜首。iPhone 14 Pro Max以11%的份额成为收入最高的单品机型,其次是iPhone 13和iPhone 13 Pro Max。
苹果在2022年第四季度占据了主导地位,前五款最畅销的iPhone中,有四款在出货量和收入上都是如此。例如,iPhone 14 Pro Max和iPhone 14 Pro占了25%的单位份额和38%的收入份额。
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iPhone真的用起来越来越不省心了,一些老用户反馈了新的问题。据9to5Mac等多个外媒报道称,已经有不少网友反馈,自己的iPhone在夜间会出现自动关机,即使你在充电的时候,这个情况也是会出现。当然这不是个例,因为除了一些老机型外,iPhone15系列也在其中,有用户也遭遇到了。
据一家领先的分析公司预测,到今年年底,所有在使用中的iPhone中,有一半以上都是二手设备。CCSInsight预测,到2023年底,流通中的iPhone将达到13亿部,其中超过50%是二手设备。“对于每一个购买iPhone的人,即使是二手iPhone,他们接下来往往会做的是每个月给苹果一些钱,因为他们订阅了像AppleTV或AppleFitness这样的服务。
研究机构CCSInsight发布报告称,到2023年底,全球将有13亿部iPhone活跃设备,其中超过50%是二手设备。早在2021年7月份,苹果CEO蒂姆�库克就表示,iPhone活跃设备量已超过10亿大关。今年9月初,有研究机构预计,iPhone15系列有望推动苹果取代三星电子,成为2023年销量最高的智能手机厂商。
分析机构CCSInsight最新预测,到2023年底,市面上将有13亿部iPhone在流通,超过一半都是二手机。这一数据表示,苹果iPhone的使用寿命在不断延长。在将来的某个时间点,苹果可能会更认真地考虑该问题。
根据投资公司PiperSandler近期在美国青少年调查中所共享的数据,iPhone已成为青少年群体中最受欢迎的智能手机品牌。此次调查显示,持有iPhone的青少年比例达到了87%他们对于自己下一部手机的选择也多倾向于选择iPhone。这种偏好在2013年的调查数据中还并未体现出来,当时只有55%的青少年拥有iPhone拥有Android设备的青少年比例为24%。
一位国外视频up主不远万里飞往澳大利亚购买iPhone15Pro,只为第一时间向观众展示其跌落测试。根据发布的视频显示,iPhone15Pro的圆形钛合金中框似乎也没有比iPhone14Pro的不锈钢材质更耐摔。值得注意的是,尽管iPhone15Pro并没有iPhone14Pro那样更耐摔,但还是跌落很多次才最终导致了屏幕碎裂。
苹果公司推出了一系列重要更新,包括iOS17正式版。该版本引起了许多用户的关注,他们可能会对续航时间产生一些担忧。用户在升级后遇到了续航时间下降的问题,可以期待苹果在未来的更新中进行修复。
一位蔚来车主要卖掉自用的iPhone13Pro,打算换蔚来手机。目前蔚来手机已在蔚来商城接受预订,起售价是6499元。核心配置上,蔚来手机采用6.81英寸屏幕,搭载高通骁龙8Gen2领先版移动平台,后置5000万AI三摄,电池是5200毫安时,搭载SkyUI系统,提供0系统广告、0商业预装的纯粹体验。
苹果公司最近在其iPhone显示屏上蚀刻了条形码,用于精确跟踪供应商丢弃的有缺陷屏幕数量。这些条形码非常小,只有特殊设备才能看到。在苹果公司施加的压力下,供应商将不良率降至十分之一,从节省了数亿美元的费用。
在一次海外媒体的专访中,苹果公司的CEO蒂姆库克谈到了他对于苹果未来的愿景。当被问到苹果为何每年都要推出新款iPhone,尽管新iPhone的变化不大,这似乎与苹果一贯主张的环保理念相悖,毕竟,最环保的做法不就是减少iPhone的更新频率吗时,库克给出了他的回答。然,库克的这番话似乎并没有说服网友,比如之前苹果取消了随机附送的充电器,却在官网上卖出了高达100多元的价格。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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