从青春期开始，黄牙和口臭就是我最不堪回首的记忆，虽然一早一晚都会很用心的刷牙，但依旧被身边人冠上“不讲卫生”的标签。后来查阅了很多相关资料才明白，牙齿焦黄要归罪于我一直以来爱喝咖啡、可乐等易染色饮品的不良习惯，而口臭则是由于我天生牙缝细密，吃饭时候极易塞入食渣
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都说商场如战场，每天面对各种商务会议和社交活动，必须时刻保持自己的专业形象，不仅要穿着得体、仪表整洁要确保牙齿洁白、口气清新。不过由于我平时熬夜改方案时喜欢喝咖啡提神，牙齿上也渐渐出现了一些色渍，虽然每天都会刷牙，但是传统的刷牙方式似乎对牙齿美白没有什么效果有时候刷得太用力会导致牙龈受伤出血。在使用Coficoli可菲可丽洁白冲牙器一段时间后，我的牙齿自然是变得更加洁净亮白，口腔清新再无异味烦恼，让我在工作和生活中都能展现出最佳状态，收获客户和同事的好感与信任！
休闲时间最喜欢干什么?不用说，手机一拿，屏幕滑起，是谁都逃不过的“真香定律”。 要说当前最让人沉迷的手机娱乐，答案恐不再是影片或游戏，而是快餐式的短视频。据今年所发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，国内短视频用户规模达到了10. 26 亿人，占总网民规模高达95.2%! 毋庸置疑，人们在通勤地铁、排队坐电梯、一日三餐，甚至睡前等碎片化时间里，短
今年的十一“黄金周”，成了黄金投资者的“黄金劫”。黄金价格创下历史新高，接近480元/克。文中除万喆外，受访者均为化名。
在 10 月 7 日这一天，小编关注到一款神奇的产品上市了。大眼橙推出了一款小黄人投影仪。这款产品是与环球影业联手打造的，一经发布便引爆了小黄人影迷和众多用户的热情，成为了当下的热议焦点。乍一看，完全是一比一还原的小黄人，还以为是一个小黄人的手办，反复确认后相信了这确实是一台投影仪。如果你是小黄人的粉丝，那么这款投影仪定会让你大呼过瘾。整个�
周杰伦在上海连续四天开唱，他的“嘉年华”世界巡回演唱会上海站将于10月12日至15日举办。演唱会门票早已售罄，黄牛票的价格高达数万元。在天津站没有实施“强实名制”，原价2000元的内场票被炒到了十万元。
目前苹果商店已相继下架相关黄色软件。10月7日，"苹果应用商店被爆出含有伪装成学习软件的黄色软件“冲上社交媒体热搜。公众对苹果公司是否能切实保障用户安全下载和使用应用程序表示担忧，同时对应用开发者和应用商店的责任也提出了新的反思。
在不久前刚刚结束的交易大赛第 13 季，相信很多人依旧意犹未尽，觉得还没过瘾，还想再来一次。为了不让广大投资者等太久，赛事主办方工作人员在赛程还未结束时，就开始马不停蹄地筹备着下一季，力求客户能够无缝衔接上新一季，进而延续上一赛季的火热状态及辉煌战绩。 这不，领峰环球交易大赛第 14 季承载众多期待又要开始啦! 9 月 27 日正式开放报名通道，只要您
近期金价持续上涨，受到许多人的关注。更有甚者，在香港买黄金，在内地卖给相关商家，一天内赚上七千的利润。但其背后也存在着风险，并不建议大家这样去做!其实， 2023 年除了实物黄金，大热的还有伦敦金投资。 炒黄金投资，首 选安全平台 作为香港金银业贸易场第 145 号行员，领峰贵金属拥有最 高级别AA类交易牌照，可合法进行伦敦金/银电子交易，交易受贸易场认可
10月7日，大眼橙小黄人投影仪正式上市，以其独特的外观设计，迅速吸引了一大波用户的关注，成为了家用投影仪市场的新星。无论是送礼还是自用，这款产品都是优选，毕竟谁能拒绝一个会播放电影的小黄人呢？赶快行动吧，让大眼橙小黄人投影仪为你的生活增添一份独特的色彩！
巴以冲突由来已久，历史上由小事件引起民愤，进升级的冲突不断。10月7日，在巴武装哈马斯称将向以色列发射数千枚火箭弹后不久，以色列遭到火箭弹袭击，随即以方宣布进入战争状态，巴以冲突再燃。多推荐多领奖，一起躺赚就现在！
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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