早在近一年前，就有传闻称，AMD还在准备一款真正的入门级亮机卡RX 6300，但一直不见踪影。
如今在某二手海鲜市场上，赫然出现了一款RX 6300，实锤了它的存在，应该是此前仅存在于OEM市场。
从照片上看，该卡采用半高式刀卡造型设计，单插槽身材，只有一个小小的风扇和不多的铝质鳍片。
规格几乎一无所知，卖家只说有2GB显存。
AMD RX 6000系列此前的最低端型号是RX 6400，768个流处理器，32个光栅单元，48个纹理单元，16MB无限缓存，核心频率最高2321MHz，搭配64-bit 4GB GDDR6显存，整卡功耗53W。
RX 6300必然会再砍一刀，说不定只有640个甚至是512个流处理器，甚至不排除显存位宽砍到32-bit，当然功耗也会进一步降低。
值得一提的是，AMD在移动端确实有个RX 6300M，768个流处理器，核心频率1512MHz，8MB无限缓存，2GB显存，功耗最高25W。
这款流出的RX 6300要价仅为399元，相比之下RX 6400目前最低也要850元左右。
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12-20
今晚，vivoPad3Pro正式发布。在售价方面，8GB128GB版本售价为2999元，8GB256GB版本售价为3299元，12GB256GB版本售价为3599元，16GB512GB版本售价为3999元。在续航方面，vivoPad3Pro搭载了11500mAh超大容量电池，能够实现长达70天的超长待机。
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今天，vivo宣布vivoXFold3将于明天正式开售，起售价为6999元。这款折叠屏手机重量仅219克，是行业内最轻的大折叠屏机型，刷新了行业纪录。在核心配置方面，vivoXFold3的外屏尺寸为6.53英寸，内屏尺寸为8.03英寸，搭载了高通骁龙8Gen2平台，电池容量为5500mAh。
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HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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