2月21日，中国电子学会正式公布了“2022中国电子学会科学技术奖”名单，由北京邮电大学、蚂蚁集团等主导研发的“大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化应用”等17项技术成果获得科技进步一等奖。这也是国内电子信息领域的最高奖项。
（图注:中国电子学会官方微信发布“2022中国电子学会科学技术奖”名单）
该奖项由数十名院士评审，历经三轮，从三百余个申报项目中遴选出。由院士等组成的科技成果鉴定委员会认为，“该成果技术复杂度高，研制难度大，创新性强，项目成果整体达到国际先进水平，其中异质图建模与表示学习技术和超大规模图学习系统处于国际领先水平”。中国电子学会科学技术奖由国家科学技术奖励工作办公室批准设立，已连续评选19届，获一等奖及以上项目可经由中国电子学会择优提名“国家科学技术奖”评选。
工信部发布的《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提到，要突破大规模并行图数据处理关键基础技术，支持异构数据管理关键技术创新，加快发展新型机器学习等技术。图智能作为国家重大战略需求的共性基础和全球科技竞争的新战场，需要产学研用界携手推动技术创新和应用，抢占全球新一轮科技竞争高地。
“大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化应用”项目由北京邮电大学与蚂蚁集团、中国移动、海致星图历时十年攻坚完成。项目针对数字经济时代图数据结构复杂、组织困难、规模巨大等特点，从基础理论层面构建了复杂图神经网络模型，自研了千亿级动态异质图学习系统AGL与异质图神经网络算法平台OpenHGNN等工业级实用化成果，攻克了原有技术建模能力不足、结构知识难用、海量数据难计算等技术瓶颈。
据了解，该技术项目在学术研究、标准制定、技术影响、服务产业等方面均取得了丰硕成果，已累计获得国内外发明专利43项，CCF-A类论文51篇，参与了2项标准的制定，引领全球在图智能技术领域的发展。项目中的图机器学习系统与工具均通过了中国信通院泰尔实验室检测，30项功能及性能指标均领先。
目前，该项目已在金融风险画像、智能语义推荐、供应链识别、套餐推荐、网络流量分析等场景得到了成熟应用。网商银行“大雁系统”通过项目技术，将核心企业上下游的小微商家贷款可得率从30%提升至了80%。该技术项目还支撑了中国移动为数亿用户提供优质推荐服务，助力了冀北电网对2022张家口冬奥会的电力保障。近两年来，该技术项目已为金融、互联网、通信、电力等行业的十多家企业节省了7亿多成本。
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