AI搜索时代，品牌若未出现在AI回答中就等于"不存在"。GEO（生成引擎优化）成为新战场，核心是让AI在回答用户问题时优先引用企业内容。文章详解国内主流AI模型特点：文心一言整合百度生态、通义千问依托阿里电商数据、小众模型在垂直领域更易被引用。提出三大优化策略：内容结构化呈现、建立行业权威背书、布局高权重平台。推荐使用AIBase免费工具实时监测品牌在各大AI平台的曝光情况，通过数据驱动优化策略。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：美团发布全模态交互模型LongCat-Flash-Omni；阿里通义千问Qwen3-Max上线深度思考功能；百度文心5.0升级多模态生成能力；谷歌确认Gemini3年内发布并整合至苹果Siri；OpenAI向多国开放Sora2视频工具；云存储与AI开发工具持续优化，展现行业加速迭代态势。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
站长之家（ChinaZ.com）11月10日 消息:今日，百度旗下备受瞩目的小度 AI 眼镜 Pro 正式开启发售，售价定为2299元，这一消息迅速吸引了众多科技爱好者和消费者的目光。在外观设计上，小度 AI 眼镜 Pro 提供了波士顿和猫眼两种时尚款式，满足了不同消费者的审美需求。镜片方面，用户既可以选择墨镜款式，也能挑选光致变色镜片，而且支持直接配近视镜片，无需采用夹片设计，为
本期AI日报聚焦多项技术突破：月之暗面开源AI代理框架Kosong，支持异步编排与插件化设计；Replit推出AI集成功能，可一键调用300+模型；商汤发布空间智能模型SenseNova-SI，性能超越GPT-5；百度推出多模态模型ERNIE-4.5-VL，新增图像思考能力；谷歌地图全面AI化，集成Gemini实现智能交互；ChatTutor上线可视化教学系统，覆盖多学科实时推演；新版Google Finance引入AI深度搜索与财报追踪；OpenAI低调上线Polaris Alpha模型，支持256K上下文并更新知识库至2024年10月。
国家广电总局宣布自2026年3月起全面整治AI生成内容，要求AIGC作品纳入分类分层审核体系。360发布《大模型安全白皮书》，提出全链路AI安全防线应对新型威胁。百度推出2299元小度AI眼镜Pro，集成智能翻译等多项功能。StepFun开源音频编辑模型Step-Audio-EditX，实现文本化语音编辑。Grok新增纯文本生成视频功能，17秒可生成带特效视频片段。研究发现谷歌Veo-3模型能生成逼真手术视频但缺乏医学逻辑。阿里Qwen3-Max-Thinking在全球数学竞赛夺冠，并在加密货币交易中取得显著回报。OpenAI推出轻量化GPT-5 Codex Mini模型，优化开发者体验。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
10月29日，美的集团发布第三季度财报:营收1119.3亿元，同比增长10%，归母净利润118.7亿元，同比增长9%。 这份看似常规的财报，此刻却备受关注。因为美的真正的挑战者，已非格力、海尔，而是小米。 两者体量惊人:美的市值6319亿港元，一天净赚1.3亿;小米市值高达1.17万亿港元，市盈率是美的的两倍。两大巨头，正在家电市场直接交锋。 这场交锋引起外界关注，是因为今年3月
10月24日，百度百科联合《大学科普》推出“繁星计划”主题专刊，作为该刊2025年第3期面向全国高校发行，助力权威科普传播。同日，繁星计划新增北京林业大学林学院等5家合作机构，扩大行业影响力。该计划自2024年12月启动，已联合10万专家、500家机构共建超100万专业词条，百度百科词条总量突破3000万。通过与权威期刊合作，百度百科旨在为高校学子搭建连接前沿科学与知识普及的桥梁，践行“让知识轻松可及”的使命。
11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出，超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容；复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务；指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景，为多领域内容生产提供高效支撑。
