以下内容来自神策数据创始人 & CEO 桑文锋关于数据驱动零售品牌业务增长的相关分享。关注神策数据公众号，了解更多零售企业的数字化实践。神策从 2020 年深入品牌零售领域，一路走来跌跌撞撞，不过思路越来越清晰，对该领域的理解也越来越深入。品牌零售的数字化需求丰富多样，作为
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1955年10月1日新疆维吾尔自治区成立，开启发展新篇章。70年来，新疆各族人民生活水平显著提升，社会事业全面进步，生态环境持续改善。麒麟软件作为国产操作系统核心力量，深度参与新疆数字化建设，覆盖党政、金融、交通、通信、教育等领域，支撑超70家厅局单位及14个地州市用户。其银河麒麟操作系统在维哈柯文等多民族语言版本持续升级，集成智能输入与AI助手，优化本地化体验，助力民族地区信息化发展。未来，麒麟软件将持续以技术创新服务新疆现代化建设，推动区域高质量发展。
传统洗衣机胶圈易藏污纳垢，滋生细菌，导致衣物二次污染，威胁健康。北欧百年品牌ASKO推出无胶圈金属门封设计，从根源解决藏污问题，获国际过敏协会推荐。其Pro Home™洗衣房系列整合洗衣机、干衣机、晾衣柜等，以0.72㎡极限空间实现一站式健康洗护，兼具高效清洁与衣物呵护。产品采用北欧极简设计，兼顾实用与美学，为追求品质生活的家庭提供健康、高端的洗衣新体验。
文章介绍小鹅通平台助力语言培训品牌“花花语言艺术”实现数字化转型的案例。创始人任瑞丽从品牌咨询转型，创立“母语应用式”培训体系，通过小鹅通完成产品数字化、私域运营等全链路升级，服务超1万用户。该案例体现了小鹅通以工具赋能为核心理念，帮助培训从业者实现业务可持续增长，未来将继续深化合作，完善表达训练体系并拓展文化传播领域。
海尔智家数字化转型强调适应企业发展和行业趋势，通过持续迭代实现精准路径选择。其H-work平台整合452类工作角色、241个模板和228个标准化组件，覆盖研发、制造、服务等全业务线，推动从“工具”到“智能引擎”的升级。平台打破组织壁垒，实现全流程协同，研发效率提升15%，制造费用降低超8%，服务效率提高20%。同时，数字化库存和营销改革持续推进，预计年底70%商品直达用户。全员数字化思维助力企业降本增效，并为AI应用奠定基础。
9月27日，上海市医师协会医学大数据与转化创新专委会成立，并举办医学大数据创新应用论坛。会议聚焦可穿戴设备的医疗级数据价值，以RingConn智能戒指为例，展示其在持续监测心率、血氧、睡眠呼吸暂停（OSA）筛查等方面的突破。该产品凭借高佩戴率（超80%）和精准数据，正推动健康管理从医院向家庭延伸、从治疗向预防前移。未来，智能可穿戴设备将构建协同生态，实现数据互补与价值共生。
GfK数据显示，海尔智家线上线下市场份额双第一。其通过智慧家庭战略，打造智能交互引擎，实现用户需求快速转化。爆款产品如三筒懒人洗衣机成交近20万台，麦浪冰箱稳居行业高端第一。智慧套系提供差异化方案：小红花套系主打极简智控，麦浪套系专注健康科技，卡萨帝套系塑造高端生活方式。AI技术实现主动服务，如烟机防溢锅、洗衣机自动识别衣物等，助用户享受智慧生活。海尔持续创新，精准满足多元需求，引领市场。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
随着科技发展，中国家电行业智能客服体系持续升级，数字化培训成为提升服务效能的重要支撑。然而，海外市场仍依赖传统线下培训模式，面临知识更新滞后、标准不统一、服务响应慢等痛点，与国内形成明显差距。为打破全球服务壁垒，海尔客服在印度尼西亚启动全球客服数字化培训计划，通过标准化、平台化、数据化手段，实现课程、学习、数据一体化管理，显著提升海外服务响应速度与品质。未来将持续加快全球布局，强化协同服务能力，提升用户满意度。
捷顺科技旗下捷停车平台负责人王恒在腾讯全球数字生态大会上分享电子发票创新实践。捷停车基于腾讯乐企平台，实现停车缴费与开票一体化，推出“支付即开票”功能，显著提升用户体验。该合作通过数字化、自动化、生态化理念，降低运营成本，实现秒级开票，并与微信生态深度融合。目前覆盖1.4亿车主和5.9万智慧车场，未来将持续推动电子发票在智慧出行生态的创新应用。
2025年10月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布向全球用户开放实时气象数据，包括综合预报系统和人工智能预报系统生成的数据，每日更新4次，覆盖未来1-15天全球范围，最高分辨率达0.1°。数据包含温湿度、气压、降水、风速等变量，支持13个标准等压面。此前，中科天机于9月23日宣布共享其全球12公里和中国区域3公里高分辨率气象数据，最长延伸15天，逐小时更新，覆盖160余项气象要素。中科天机数据相比ECMWF具有四大优势：更高分辨率的中国区域数据、更高的数据输出频率（逐小时）、更低的获取成本（免费下载）以及更便捷的可视化服务。专家指出，多源数据融合应用可提升气象预报质量，数据开放共享有助于推动行业创新与数据安全。
