站长之家(ChinaZ.com) 12月26日消息:微软应用商店的 Microsoft Store Ads 将于 2023 年 1 月 5 日正式上线。微软表示，目前全球每月活跃的 Windows 用户超过 10 亿，许多用户会通过系统内置的 Microsoft Store 下载应用和游戏。
正式上线后，广告商可以在 Microsoft Store 平台上购买广告。这些广告活动可以通过 Microsoft Advertising 平台进行管理。微软表示，Microsoft Store 刚开始投放广告，营销人员可以通过前期测试来降低单次点击成本（CPC），因此 Microsoft Store Ads 提供的广告具有竞争力。微软还表示，在一些特定市场，转化率可以高达40%。
Microsoft Store Ads 提供的数据包括产品印象、点击量、出价和竞拍基准、CPC 和每次购买成本。此外，还与许多第三方跟踪合作伙伴集成，尽管微软没有提供有关这些合作伙伴的具体细节。
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亚马逊宣布将向人工智能初创公司Anthropic投资高达40亿美元，以加强与竞争对手在云计算领域的竞争。作为交易的一部分，亚马逊的员工和云客户将尽早获得Anthropic的技术，并将其整合到自己的业务中。当被问及亚马逊是否会投资Anthropic之外的更多人工智能初创公司时，Selipsky表示:“老实说，我不知道未来会怎样。
网友上传视频显示，他的车辆在通过停车口出口闸机时，收费屏上显示，他的车辆停放时长7168天，收费143364元。他的车放这了，不要了”。他们目前也对停车场的设备进行排查，发现定时服务出现故障，15分钟就修好了。
万代南梦宫公司近日宣布，他们的战略战斗游戏《机动战士高达U.C. ENGAGE》将于10月17日正式登陆各大移动平台，而预载时间则是定在了10月15日。这款游戏以通用世纪战争/战略战斗为主要玩法，并将多个高达角色融入其中。玩家可以在游戏中享受到环球世纪动画的精彩描绘，同时也能体验到结合动画和战斗、冒险的新故事剧情。此外，该游戏还采用了易于使用且自动播放的战争/战略战斗系统，使玩家能够在逼真的3D移动套装下，与六人一队进行惊心动魄的太空战场对决！值得一提的是，《机动战士高达U.C. ENGAGE》已经在2021年11月30日在日本发布，并
智能手机的普及使得许多老年人误用手机进行转钱和付钱等操作，长此以往，部分老年人强烈要求更换老年机。让人意想不到的是，老年机的实际使用过程中也可能导致钱财损失损失方式与刷卡支付不同，其中一种方式是木马病毒通过植入老年机，将手机操控权偷偷掌控，进动态扣费，导致老人受损。现场还扣押了43部手机、22块电脑硬盘、5台笔记本电脑和2台猫池服务器等物品。
这个国庆假期，伴随着旅游火爆的有外卖。美团外卖数据显示，十一长假期间，广州、北京、上海等多个热门旅游目的地外卖订单火爆，异地订单最高增长超141.9%。这个超长黄金周，无疑为餐饮行业复苏更添新动力。
随着中秋国庆长假的到来，很多网友发现十一假期的机票价格大幅下降。对于那些打算出行的旅客来说，这显然是一个好消息。这也提醒了大家在买机票时应该多注意价格信息，以免被高价机票所蒙骗。
日本小笠原群岛的西之岛火山小规模喷发，当地政府呼吁附近航行船只注意。火山喷出的灰色烟柱高达1500米，岛屿周围的海水变成棕褐色和绿色。按照东电此前公布的计划，第二轮计划排海的核污染水总量约为7800吨，排放周期预计为17天。
凤凰网科技讯北京时间9月28日，埃隆马斯克旗下SpaceX已经拿下了美国太空部队的第一份合同，根据该公司的新“星盾”计划为军方提供定制卫星通信。这份合同进一步扩大了马斯克作为国防承包商的角色。SpaceX有能力也有意愿因马斯克的突发奇想中断他们的服务，目的是束缚一个主权国家的自卫能力，我们对此深表关切。
随着大模型技术的爆发，人工智能行业也吸引了众多资本的目光。不管是做基础大模型的企业是在研究AI应用落地的公司，只要打出人工智能的名号，就能收获不少的投资。Pixis开发了可让增长营销受益的可访问人工智能技术，并拥有丰富的产品套件，包括定位、飞行中性能优化和生成AI能力。
近日，哪吒官方公布了旗下全新SUV哪吒X的更多细节。新车采用了此次新车将推出6款配色可供选择，分别是珍珠白、晴空灰、琥珀棕、魅力粉、冰川蓝、极智黑。参考此前哪吒U的售价来看，哪吒X凭借其超高的颜值、配置、动力，上市后很有可能将成为10-20万级新卷王。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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