伴随数字经济时代的到来，数据成为企业的核心资产，数据安全的受重视程度不断提升。近些年，大量网络攻击、逻辑故障、人为误操作、删库跑路造成的数据安全事故更是给全社会敲响了警钟。数据的安全保护，不单是企业的合规性要求，如等保、商业银行业务连续性监管指引等法规、行业规
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近日，湖北十堰仲裁委总法律顾问王祥生、十堰仲裁委员会网络仲裁中心主任刘汉平等领导一行莅临零极数字集团深圳南山区总部考察交流，并就前期签署的合作框架就落地细节进行商洽。 此次专程来访，双方将共同推进“湖北十堰自建网络仲裁办案系统平台”落地乃至全国仲裁一体化平台搭建布局，通过分布式可信云底层的优化支撑，提高当前仲裁机构服务效率，进而拓宽
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上，全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统，在业界首屈一指，它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术，提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力，性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号，回复“北极星”可了解详情。
为全面普及消防安全知识，进一步加强消防安全教育，提升学生的安全意识和应急处置能力，近日，中航未来宁大科院校区航空服务职业教育学生，前往杭州湾消防站参观学习，开展了一场非常有意义的沉浸式消防体验活动。沉浸体验为了让同学们进一步了解消防装备，消防员们带大家走进车棚，详细介绍车辆配备各类器材的性能和使用方法。中航未来宁大科院校区带领同学们学习消防知识，感受消防风采，致敬火焰蓝、筑牢“防火墙”。
据AI爱好者NickSt.Pierre最近在X上分享的消息，周六发生了一起被指称为侵犯知识产权的事件。StabilityAI的员工入侵了Midjourney的数据库，窃取了所有的提示和图像对，这一行为还导致了长达24小时的服务中断。在这场AI公司之间的冲突中，让我们拭目以待进展，看看这一事件是否会对这两家公司之间的关系产生持久影响。
3月26日，腾讯云对外透露，旗下关系型数据库管理系统软件TDSQL、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明，通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL，数据同步到TDSQL后兼容性良好，数据一致性校验符合预期，整体业务运行稳定，安全可靠。借助DTS-DBbridge的迁移能力，巨杉数据库用户可以将数据库的对象结构信息、核心数据以及应用平滑迁移至TDSQL，保障业务的平稳发展和进一步拓展。
·GQL是自1987年发布SQL标准以来，ISO组织发布的第二个数据库标准语言·悦数图数据库v5.0版本原生支持GQL，已有首批企业用户采用经过行业多年的讨论和行动，图查询语言GQL在2024年4月12日正式发布。GQL是由国际标准化组织和国际电工委员会共同制定的图数据库查询语言标准，正式编号为ISO/IEC39075。我们的专家乐于和您详细交流。
3月30日，由中国开源软件联盟组织的PostgreSQL技术峰会活动在南京举办，各数据库厂商研发带头人、企业资深DBA和众多技术爱好者齐聚一堂。湖南亚信安慧科技有限公司AntDB-T产品线研发负责人梁博受邀参会，并发表了题为《亚信安慧AntDB之UltraSync特性介绍》的技术演讲。关于亚信安慧AntDB数据库AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，服务国内24个省市自治区的数亿用户，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行超十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
4月12至13日，我国数据库行业最具影响力的活动之一——第十三届“数据技术嘉年华”在京成功举办，业内众多专家学者、技术领袖、各行业客户和实力厂商均到场参会。亚信安慧AntDB数据库总架构师洪建辉受邀参与“数据库一体化”专题论坛，并发表了《AntDB融合数据库实时流数据处理引擎揭秘》的主题演讲，深入探讨了AntDB在实时流数据处理领域的创新应用，以及国产数据库在行业核心系统的实践经验。亚信安慧AntDB通过在产品和服务层面的创新与优化，致力于为客户提供“一站式”的数据管理解决方案，助力客户实现数智化转型，也使得数据库这一标准化产品，在面对复杂的行业场景时，具有更强的适应性和扩展性，为AntDB数据库巩固通信行业市场、拓展垂直行业以及国际业务市场打下坚实的产品力基础。
ApacheIoTDB作为原生时序数据库管理系统典型代表，入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《数据库系统概论》!《数据库系统概论》自1983年出版第一版至今，40年间始终紧跟数据库技术发展，不断与时俱进，保持了科学性、先进性与实用性，得到广大读者的认可与肯定，为全国数百所高校所采用，并三次荣获国家/教育部优秀教材奖。本书作者团队以教材为蓝本建设的相应课程先后入选北京市精品课程、国家级精品课程、国家级一流本科课程等。IoTDB将继续坚持国产自研路线，依据时序数据的实际特性与使用场景，构建“能用、管用、好用”的时序数据管理系统。
中国科学院、北大、中国科技大学、滑铁卢大学、01.ai等10家机构联合推出了，专用于中文的高质量指令调优数据集——COIG-CQIA。在大模型领域英语一直是训练数据最重要的语言，但由于中英文的结构和文化差异，直接将英文数据集翻译成中文并不理想。高质量的指令微调数据集对于大模型的拟人化输出、内容的精准性非常重要。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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