自 2020 年以来，全国多地疫情频发，经济遭受重创，一系列影响很快也传导到与之相关的行业，首当其冲的便是餐饮业。而今年上半年疫情又是多点频发，加重了发展的不确定性，餐饮业的发展依旧是困难重重。 2022 年上半年，疫情散点频发，导致营业时间缩短、餐厅停业，或者出台堂食限
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快闪科技以AI办公智能体为核心，推出覆盖人力、采购、行政、财务四大场景的数字化解决方案。人力方面构建一站式管理平台，实现招聘到薪酬的全流程自动化；采购环节打造智能供应链，优化供应商管理；行政应用实现资源整合与流程标准化；财务系统通过OCR识别等技术实现自动化核算与风险管控。四大应用紧密协同，基于AI+低代码技术打通企业底层数据，助力降本增效、优化决策，推动企业从操作型向战略型数字化转型，实现高质量发展。
Gartner将代理型AI列为2025年十大战略趋势之首，预测到2028年15%的日常工作决策将由自主智能代理完成。迈富时发布的AI-Agentforce2.0企业级智能体中台，通过"技术赋能+场景落地"双轮驱动，构建了从模型能力到业务价值的闭环。该平台具有三大核心优势：1）"模型-应用-开发平台"三位一体架构；2）ChatBox+工作流双开发模式，支持快速部署；3）企业级安全保障，满足金融等敏感行业需求。已在保险、零售、供应链等领域实现规模化应用，最高提升37%销售转化率。该方案让企业能低成本打造专属数字员工团队，真正释放代理型AI的战略价值。
2025年全球数字化浪潮加速，半导体存储市场迎来变革。中国企业江波龙凭借全链条存储解决方案能力，在数据中心、云计算、AI训练等核心场景取得突破。其即将推出的革命性产品SOCAMM采用LPDDR5X技术，带宽达传统DDR5的2.5倍，延迟降低20%，功耗仅为标准产品的1/3，并支持液冷技术优化数据中心PUE值。该产品通过14×90mm紧凑设计实现高密度部署，已与头部客户完成联合开发，未来将批量应用于NVIDIA Grace Blackwell等顶级平台。江波龙正加速构建"技术-产品-生态"闭环，第二代SOCAMM带宽将达400GB/s，并与戴尔、联想等厂商深化合作推动方案标准化。在绿色数据中心、边缘计算、智能驾驶等新兴领域持续拓展，有望成为全球存储新范式的定义者。
外卖补贴大战从激烈厮杀进入长期平稳推进阶段后，对于大多数餐饮商家的直接影响不再那么剧烈，但美团今年年底要开1万家卫星店、3年开1200家店浣熊食堂、拼好饭与1万个品牌扩大合作、京东要开1万家七鲜小厨，等等动作都表明，平台围绕外卖的竞争会持续。 且由此产生的对商家生意的影响，将不只体现在补贴层面，还体现在各种新形式的外卖供给在出现并不断扩大份额�
上海证券交易所发布《贯彻“两山”理念+沪市ESG实践二十年》，从2284家上市公司中遴选出32家ESG标杆企业，覆盖钢铁、金融、家电等17个重点行业。其中，海尔智家是家电行业唯一入选企业。报告指出，ESG理念在中国资本市场扎根二十多年，推动企业从规模增长转向高质量发展。海尔智家ESG实践具有“早、广、深”特点，2012年就将绿色理念融入战略，立足全球视野提供绿色解决方案，探索产品全生命周期减碳。ESG不仅是成本，更是投资和竞争力，为更多中国企业提供高质量发展路径。
中国制造业数字化转型加速推进，"灯塔工厂"成为行业标杆。世界经济论坛与麦肯锡联合评选的全球灯塔工厂榜单显示，中国已有79家工厂入选，占比42%居世界首位。家电行业表现突出，其中海尔以10座灯塔工厂领跑行业，其胶州空调互联工厂通过数字化技术实现精准预测和品质提升。在5G、AI等技术推动下，中国制造业智能化转型正迈向更深层次，未来将有更多中国企业跻身灯塔工厂行列，为全球制造业升级贡献中国智慧。
传统企业决策依赖管理者经验与直觉，存在主观性、信息不全面、数据处理滞后等问题，常导致决策偏差。人工智能技术通过大数据分析与智能算法，推动决策从“经验驱动”转向“数据驱动”，提升精准度与效率。启信慧眼等工具整合多维度数据，构建智能决策系统，助力企业规避风险、捕捉机遇，实现科学高效的数字化转型。
企业微信5.0终于来了。 不同于过去版本发布，几乎场场都把“私域”相关能力作为重点，这一次，企微选择把重心放在了AI能力与办公协同。 AI切中的是企业日常协作中最棘手的效率痛点，而办公场景的延伸，则让“连接内外”真正变为现实。 这背后释放了一个信号:企微并不是在弱化私域，而是回到它更底层的定位—— 一个既能打通微信外部客户连接，又
2025年8月20-22日，中国物流与采购联合会等机构在包头举办物流发展论坛，聚焦行业政策解读与高质量发展路径。会议发布“2025中国物流企业50强”等榜单，500余位代表参会。重点企业安德智联凭借供应链科技创新，连续四年入围双榜单，其“1+3”服务模式提供端到端数字化解决方案，覆盖制造端、流通端及末端的全链路服务，助力行业降本增效。未来将持续引领供应链服务升级，推动物流业高质量发展。
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
