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前民警老陈，因直播宣传反诈走红，近日又引发了新的热议——他踏上了直播带货的新征程。这位曾经的“反诈民警”，后被称为“反诈老陈”，如今更简单地被大家唤作“老陈”。
老陈哭了。“家不成家，事业不成事业，每天挨人骂，孩子都跟着我挨骂”，他双眼噙满眼泪，抬手抹了一把涨红的脸。直播间的另一头是打扮成“西厂公公”的娱乐主播雨化田。距离两个人上一次这么受到大众关注，时间已经过去了三年。这三年里，连麦的主播几乎没有发生太大的改变，而老陈的人生则走向了一条截然不同的道路。老陈原名叫陈国平，三年前的他还是秦皇�
随着互联网的发展，越来越多的不法分子利用网络进行诈骗活动，诈骗手段花样百出。但“兵来将挡，水来土掩”，《蛋仔派对》便利用游戏、网络平台等创新了多种多样的反诈宣传方式，让反诈工作能够全方位地覆盖更多的民众，达到更好的宣传效果。《蛋仔派对》已经创新了如此众多的方式来开展反诈工作将每年三月特别设立为打击网络诈骗的“蛋仔守护月”，足以表现出它强烈的决心和信念，也期待《蛋仔派对》在今后为社会带来更多有益的反诈工作新尝试。
科技发展推动时代的进步，媒介变动带来了全新的网络隐患。生活在信息时代的孩子们，在思想尚未成熟之时，便享有了便捷的线上支付，让钱财交易变得极为迅速，这无疑增加了孩子们成为网络诈骗分子目标的可能性，如何管理孩子的消费情况与防诈意识成为社会关注的焦点。《蛋仔派对》发扬ip优势，将教育场景趣味化，为孩子们带来了诙谐欢乐的反诈学习体验，不仅能提高孩子的反诈能力在无形中提升了孩子的好学好习惯。
在数字化时代背景下，未成年人成为了网络世界中最为活跃的群体之一，但同时也是网络诈骗潜在的脆弱目标。为了提升未成年人群体的网络安全意识，原创国民级热门手游《蛋仔派对》特别推出了“蛋仔守护月”活动，成功完成一系列精心策划的反诈教育工作。网络安全教育是一个长期艰巨的任务，需要社会各界的持续关注和共同努力，相信网易《蛋仔派对》可以为孩子们打造一个更加美好的网络世界，让他们在安全的网络空间中自由探索、快乐成长。
今晚，词条#暴雪捐赠三千万蛆虫拯救鸟类#登上微博热搜榜第一，引来众多网友围观。4月22日是世界地球日，为纪念这个日子，暴雪宣布将收集所有能找到的蛆虫，并将它们运送到英国TiggyWinkles野生动物医院，以喂养并拯救鸟类。
一入网络深似海，诈骗分子套路多。生活在互联网时代的孩子，在诡谲的网络中难免会受到网络诈骗的侵扰，拥有千层套路的诈骗分子总是通过各种手段，对孩子的财物进行夺取，如何提升孩子的安全意识变得越来越重要。成长是一步一个脚印的积累，习惯的养成也需要循序渐进，《蛋仔派对》通过趣味活动，让孩子们对反诈知识从认知到了解，再从掌握到使用，一步步提升孩子的安全意识，让孩子远离消费乱象。
在数字化时代，互联网应用的普及为人们的生活带来了极大的便利，但同时也催生了网络诈骗这一新的犯罪形式。网络诈骗已成为一种严重的社会问题，尤其是对于涉世未深的未成年人群来说，他们因缺乏必要的防范意识成为诈骗犯罪的易损目标。游戏团队通过持续的努力，致力于引导和支持未成年用户提高警觉性，并确保他们的充值安全。
蔚来汽车今日公布150kWh超长续航电池包灵活升级日租服务价格。70/75kWh标准续航电池包升级150kWh超长续航电池包，日租基准价为150元/日；100kWh长续航电池包升级150kWh超长续航电池包，日租基准价为100元/日。150kWh电池包和蔚来100kWh、75kWh电池包的体积一致，所有在售车型均可通过蔚来可充可换可升级体系，适配150kWh电池。
在数字时代，未成年人的网络安全和理性消费意识尤为重要。作为一款深受广大未成年人喜爱的游戏，网易《蛋仔派对》不仅为未成年用户提供丰富多彩的娱乐体验，更恪守社会责任，积极引导和教育年轻玩家建立正确的网络行为习惯，在今年三月份，设置了首个“蛋仔守护月”。长期以来，网易《蛋仔派对》在加强未成年人的反诈工作的同时，针对未成年用户的充值消费问�
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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