从医学数据中挖掘作用于人的价值，让 AI 的判断嵌入到临床诊疗流程中。本期和鲸科技《对话数智》栏目邀请了临床研究方法学专家，上海交通大学医学院临床研究中心的张维拓老师，分享其对于数据科学在临床研究应用现状与趋势的观察和见解。欢迎关注和鲸科技旗下数据科学协同平台 Mod
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哈尔滨附三中甲状腺医院引进国际先进的超声引导下微波消融技术，组建多学科诊疗团队，已完成3000余例手术，技术成熟度居东北前列。该技术采用0.6mm细针精准穿刺，通过高频电磁波使病变组织凝固坏死，具有创伤小（创口仅0.8mm）、恢复快（24小时正常活动）、安全性高（喉返神经损伤率为零）等优势，甲状腺功能保留率超90%，甲减发生率低于1%。适用于2-3类甲状腺结节、囊性病变等患者，医保报销比例达75%。专家建议患者在专业评估后优先考虑这一安全有效的治疗方案。
近日，山东烟台一位女生在接受记者采访时，分享了一段令人称奇的拔智齿经历。据她描述，自己口腔内一颗长期存在且已被虫蛀的智齿，在拔除过程中给医生带来了不小的挑战。这颗智齿的牙根异常结实，医生接连更换了好几个专业钳子，才最终将其成功拔出。 令人意想不到的是，这颗看似普通的智齿，在拔出后竟展现出不同寻常的一面——它竟然拥有四个牙根。这一发
随着6月23日起全国各地陆续公布2025年高考分数线，考生及家长对于志愿填报的关注度日益升温。在众多专业选择中，动物医学专业成为近期热议的话题之一。 针对动物医学专业的报考建议，知名教育博主@张雪峰老师 此前也发表过看法。他提到，对于中低分数段的女生而言，动物医学专业是一个值得考虑的选择。他解释称，动物医学专业对于学历的要求并非绝对，更看重的是
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出，企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项，帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中，watsonx.data作为混合数据湖解决方案，简化了AI数据管理；Granite AI模型开源且高效；AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力，持续为AI创新提供工具支持。
6月22日，YOUMAGIC舒立缇高能射频仪举办首届临床精英实践研讨会。会议汇聚三甲医院和医美机构权威专家，共同探讨单极射频技术的临床应用价值及个性化诊疗前景。威脉医疗CEO李天民强调该产品以严肃医疗标准研发，具备六大核心技术优势。中国医学科学院整形外科医院闫言主任主持学术讨论，专家们深入交流个性化治疗策略。会议展示了该技术在皮肤科领域的应用潜力，为射频技术规范化发展注入新动能。（140字）
文章介绍了金融科技行业数字化转型的快速发展，重点聚焦"我来数科"这一领先金融科技平台。该平台以大数据和人工智能技术为核心，通过自主研发的实时大数据处理平台，在风控、营销预测等场景实现秒级数据分析，已累计服务超6000万用户。平台通过与金融机构、互联网巨头等深度合作，优化产品逻辑和用户体验，解决普惠金融痛点。未来将持续深耕"科技+服务"双轮驱动模式，在合规与创新间寻求平衡，探索更具创造力的数字金融解决方案。
2025年6月11-12日，火山引擎春季FORCE原动力大会在北京举行，聚焦AI时代算力基础设施发展。秦川数据&BDC CEO吴华鹏指出，AI爆发式发展带来能源和功耗密度挑战，未来智算中心需具备三大能力：离网能源供给、模块化高弹性部署和业务深度智能化。国际能源署预测，到2030年全球数据中心用电量将翻倍。为此，超大规模智算中心需要独立能源解决方案，采用模块化设计提升资产利用效能，并通过AI技术实现全周期智能化运维。秦川数据正打造高弹性智算中心解决方案，探索新型供电模式，持续推动技术创新。
6月10日，苹果给今年获得苹果设计大奖（Apple Design Award，简称ADA）的应用颁了奖。 要知道，在业内，ADA是被称作应用界“奥斯卡”的。1997年，苹果濒临破产时，乔布斯再次回归苹果，同一年的 WWDC（苹果全球开发者大会） 上，苹果正式推出“人机交互杰出设计奖”，以表彰苹果生态中最出色的第三方软件设计，两年后，这一奖项更名为大众熟悉的苹果设计大奖。 今年尤其特
文章探讨了人工智能、云计算等新技术对传统生产要素的革新，指出数据存储基础设施面临容量、速度、安全性等更高要求。报告显示，中国存储规模已达1200EB，预计2025年将超1800EB。戴尔科技通过PowerScale、PowerMax等四大存储产品组合，构建高效灵活的数据存储底座，支持企业数字化转型。同时，面对勒索软件等安全威胁，戴尔提出"三位一体"数据保护方案，通过"双�
IDC报告《AI智适应变革教育行业：契机与趋势》指出，AI正通过六个发展阶段(L0-L5)重塑教育模式。当前教育AI智能化正从基础数字化(L0)向全场景智能体(L5)演进，其中松鼠Ai智能老师是唯一达到L5级的应用代表。报告分析了AI在教育领域的五大应用场景：虚拟实验、个性化学习路径、智能作业批改、情绪识别支持和跨学科知识贯通。典型案例显示，AI能实现90%作业批改准确率，并显著提升学习效率。行业启示强调，教育机构应聚焦算法优化和个性化能力，投资者需关注技术壁垒和商业模式创新。未来AI将推动教育公平化，缩小资源鸿沟。
