IBM今天宣布收购Databand，一家为数据和机器学习管道开发可观察性平台的初创公司。交易的细节没有披露，但总部位于特拉维夫的Databand在收购之前已经筹集了1450万美元。Databand的员工将加入IBM的数据和人工智能部门，这项收购预计将于6月27日完成。
IBM数据和人工智能总经理丹尼尔-埃尔南德斯在一份声明中说，将Databand折叠到IBM更广泛的投资组合中，将帮助后者的客户更好地识别和解决数据问题，包括错误、管道故障和服务质量问题。该计划是为了扩大Databand的可观察能力，以实现跨开源和商业工具的整合，同时允许客户有"充分的灵活性"，以服务或自我托管的方式运行Databand。
"我们的客户都是数据驱动型企业，他们依靠高质量、可信赖的数据来推动他们的关键任务进程。"Hernandez说："当他们在任何时候都无法访问他们所需要的数据时，他们的业务就会陷入停顿。"
Hernandez认为Databand可以补充IBM现有的可观察性工具，即Instana APM的IBM Observability和IBM Watson Studio。例如，他建议，Databand可以在工程师用来驱动分析系统的数据不完整时发出警报，触发Instana解释缺失数据的来源以及系统失效的原因。
"随着Databand的加入，IBM正在继续为我们的客户和合作伙伴提供他们所需的技术，以大规模提供值得信赖的数据和人工智能，"Hernandez补充说。
Databand是由Josh Benamram、Victor Shafran和Evgeny Shulman于2018年共同创立的。公司简介中写道，Databand压缩了各种管道元数据，包括日志、运行时信息和数据配置文件，并在一个平台上与来自Airflow、Spark和Snowflake等其他来源的数据一起呈现。其目的是让工程师了解哪里出现了瓶颈或异常情况，以及其潜在原因。
Databand设法吸引了包括FanDuel、Agoda和Trax Retail在内的知名客户。Accel、Blumberg Capital、Lerer Hippeau、Ubiquity Ventures、Differential Ventures和Bessemer Venture Partners是早期投资者。
数据可观察性是一个蓬勃发展的--甚至可能是很长一段时间内不会衰退的市场。随着数据量的不断攀升，企业正在努力管理其数据集的健康和质量（供应商的说法是这样）。Statista估计，在Manta、Monte Carlo、Edge Delta和Cribl等初创公司的发展推动下，该行业的价值将从2020年的129.8亿美元增加到2024年的193.8亿美元。仅在5月份，投资者就向可观察性初创公司投入了超过5亿美元。
在一份新闻稿中，IBM指出，Databand是其在2022年的第五次收购。它延续了Arvind Krishna两年前担任首席执行官时开启的收购狂潮，专注于人工智能、自动化、云和IT领域的公司。
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