APICloud是用友网络旗下YonBuilder移动低代码开发平台，致力于解放开发者，缩减开发过程中繁冗、重复性的工作，助力快速构建企业级应用。依托平台可将原有数月甚至数年的开发时间成倍缩短，从而为企业降本增效，轻松应对创新性数字化挑战。凭借创新的开发技术和商业模式，YonBuild
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·创新技术旨在解锁企业级AI的规模应用，包括大语言模型和生成式AI·全新的AI助手和AI智能体重塑用户体验北京2025年4月9日--今天，IBM宣布推出新一代大型主机IBMz17。
4月8日，在成都举办的2025中国移动“供赢精采蓉耀未来”产业对接大会圆满落幕。本次大会邀请行业专家及中国移动生态合作伙伴共同探讨行业现状及未来趋势，江波龙作为优秀合作伙伴受邀出席本届大会，与上百家通信产业链伙伴，共同探索AI、5G时代的合作对接新机遇。江波龙将继续加大企业级存储的市场投入，深化与合作伙伴的协作，不断拓展企业级存储的应用场景，为�
2024年11月，忆联与英特尔达成技术合作，正式成为英特尔至强®平台固态硬盘合作伙伴，并深度参与英特尔数据中心与人工智能事业部中国区关键组件验证计划。其新一代PCIe5.0企业级SSDUH812a以零缺陷表现全项通过严苛的英特尔BKC认证标准与PCIe链路稳定性测试，凭借超强兼容性、可靠性及极致性能，为大模型推理、高密度计算等场景提供稳定高效的存储支撑。通过全栈式技术协同与端到端验证，实现硬件方案与客户业务场景的精准匹配，降低客户部署风险与维护流程，优化TCO，进驱动数据中心基础设施向高效能、可持续方向演进。
近日，国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis发布专题报道称，华为云最新推出的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384（以下简称CM384）凭借其颠覆性的系统架构设计与全栈技术创新，在多项关键指标上实现对英伟达旗舰产品GB200 NVL72的超越，标志着中国在人工智能基础设施领域实现里程碑式突破。（图片引自SemiAnalysis报道）据SemiAnalysis披露，华为云CM384基于384颗昇腾芯片构建，通
继DeepSeek火遍全球后，以OpenAIDeepResearch与Manus为代表的深度推理与通用Agent框架再次引爆科技圈，展现了惊人的智能推理与执行能力。在企业级关键任务场景中，这类通用型架构的局限性日益凸显：企业内部信息整合不足导致复杂问题分析的准确性受限；依赖有限的工具难以满足各类场景的多样化需求；一味追求深入推理则往往使决策链冗长，难以满足实时响应的要求。企业胜于创新，创新源于融汇！
某大型电网企业联合镜舟科技与腾讯云，基于开源分析型数据库StarRocks及腾讯TBDS大数据平台，构建电力行业国产化湖仓一体架构。该项目实现PB级电力数据统一管理，解决数据链路复杂、资源瓶颈、高并发查询等五大挑战，查询性能提升近8600倍。方案采用分层架构：Flink实时数据处理层、TBDS数据湖存储层、StarRocks分析加速层及可视化应用层，完成全栈国产化适配验证，支持业务平滑迁移。通过统一元数据目录和实时入湖机制，形成完整数据处理闭环，为能源行业核心系统国产化升级提供可复制的技术范本。
什么?!现在随便一个完全不懂编程的人，都可以开发完整网站了???你没看错，现在搞开发啊，真的就是一句话的事儿。例如你想做一个fashion一点的电商网站，那么你只需要来上一句:然后啊，这个AI就开始思考你需求的意图了。但毕竟咱们Prompt过于简单了，于是乎，这个AI还贴心地基于需求，给出了诸多细节选项，包括:响应式设计，适配不同设备商品分类和搜索功能购物车和结�
在人工智能飞速发展的今天，LLM的能力令人叹为观止，但其局限性也日益凸显——它们往往被困于训练数据的「孤岛」，无法直接触及实时信息或外部工具。2024年11月，Anthropic推出了开源协议MCP，旨在为AI模型与外部数据源和工具之间的交互提供一个通用、标准化的连接方式。随着技术的不断发展，我们期待MCP能够克服这些挑战，充分发挥其潜力，为行业带来更多价值。
在传统的PCB生产流程中需要人工对各类元器件的标号进行检查、标记、追溯，而随着工业4. 0 时代的到来，大多企业会选择借助机器视觉技术或固定式读码器进行自动采集信息。在PCB生产过程中需要实现一次性读取PCB板上多个二维码，完成信息上传系统追溯，从而实现提高生产的效率，节约了劳动成本。读码挑战：1、生产过程中的打码质量不够高，导致对比度不足，从而影响�
4 月 16 日，艺赛旗“AI无界·智动未来”企业级智能体发布会在行业瞩目中盛大召开。
