凤凰网科技讯 北京时间5月23日消息，知情人士称，芯片制造商博通公司正在洽购云服务提供商、虚拟机软件巨头VMware。截至上周五收盘，VMware的市值为403亿美元。
知情人士称，博通和VMware之间的谈判正在进行中，但不会很快达成交易。目前尚不清楚双方正在讨论的交易条款。金融信息提供商Refinitiv的数据显示，戴尔CEO迈克尔戴尔(Michael Dell)目前是VMware最大股东，持股40%。私募股权公司银湖资本是VMware第二大股东，持股10%。
这笔收购交易将能够让博通的业务进一步多元化，从半导体业务转向企业软件业务。过去四年，博通以189亿美元收购了企业软件开发商CA Technologies，以107亿美元收购了赛门铁克的安全部门。(作者/箫雨)
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最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
“过去这一年，我跟很多创业者、开发者交流，感觉大家都处在一种‘FOMO’状态，既兴奋、又害怕错过。”面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体，4月16日对外演讲中，李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中，留给李彦宏的新挑战之一便是，如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
据昆仑万维官微发文，天工大模型3.0将于4月17日正式发布，并同步开源4000亿参数MoE超级模型。这一模型采用了4千亿级参数MoE混合专家模型，是全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一。天工大模型3.0的发布和开源，无疑将推动人工智能领域的技术进步和应用创新，为产业界和学术界带来全新的机遇和挑战。
快科技4月24日消息，近日，市值风云创始人杨峰在微博发文称，因被周鸿祎碰瓷式起诉冻结现金400万，决定正式约架360创始人周鸿祎。杨峰表示，时间、地点、规则随周鸿祎定，也别说我杨某人欺负你岁数大，我承诺让你周鸿祎两只手，本人不出拳只用腿，放不到你周鸿祎那400万算我送你的！”最后杨峰还@雷军并表示，望雷总帮忙转发，促成此战，我为您出12年前的那口气。”不过目前该微博原文已经看不到，但接下来市值风云微博又发布了一篇长文，称用360AI分析了360年报，称三六零继续稳定亏损8亿，暗讽周鸿祎的对策就是当网红。据了解，市值风云
小米SU7已于昨日晚间上市，但小米SU7在网上的热度丝毫未减，流量甚至外溢给了其它品牌。有网友发现，多个保时捷汽车的直播间，涌入了大量米粉”，这些网友齐刷小米汽车，并询问主播一些小米汽车相关的问题。需要提醒网友的是，在其它品牌直播间发布对比小米SU7的言论无伤大雅，但若是影响其它品牌正常直播的话，就有些不够文明了，网友在调侃玩梗之余，尽量不要影响其它企业员工的工作。
扎克伯格:「有了Llama3，全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕，Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
在即将到来的2024年4月17日，也就是「天工」大模型一周年之际，昆仑万维宣布「天工3.0」正式开启公测!这一版本采用了4千亿级参数的MoE混合专家模型，并将选择开源，是全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一。「天工3.0」相较于上一代的「天工2.0」MoE大模型，在模型语义理解、逻辑推理、通用性、泛化性、不确定性知识、学习能力等方面都有惊人的性能提升。用户可以在4月17日下载新版的“天工AI助手”App，来体验超级模型的震撼AI功能。
贾跃亭在其最新的视频声明中宣布，他已偿还了超100亿美元的债务。他提到2017年乐视网财务危机爆发时，他本人为乐视网的债务提供了约120亿美元的担保。他同时表示，能够早日返回祖国是他最大的梦想，他期待着在造车事业取得成功并清偿所有债务后，尽快回到中国。
“财神殿里长拜不起，姻缘殿里爱搭不理。”在互联网上“只求富贵“的年轻人，最近却奔赴千里，挤爆了河南开封，在“王婆说媒”的舞台上大胆展示自己，勇敢追爱。作为2024年第一个破圈的现象级网红，王婆和其他突然走红的网红有几分不同:她在河南开封万岁山大宋武侠城做了六七年的演员， 又在近期因为扮演《水浒传》中的媒婆“王婆”，靠着幽默风趣的主持风格和�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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