从开发训练到部署应用再到优化迭代，这是一个算法模型最简易的生命周期。密切关注模型在业务中的表现，持续跟踪落地效果进而调整模型，如果将其称之为是算法模型的“运维”，这种特殊的运维与传统的针对软件工程所设计的运维又不相同。首先，算法模型的应用天生就是需要与数据进行
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9月25日，“创客北京2023”创新创业大赛360•中小企业数字化转型专项赛决赛圆满结束。中科柏诚从24支进入到决赛的优秀队伍中脱颖出，荣获特等奖。以专项赛为契机，360安全云将携手专项赛特等奖获奖团队中科柏诚，深挖行业痛点，携手服务中小企业数字化转型。
为进一步促进数字化深化发展，带动中小企业数字化转型，华为云与生态伙伴共同发起的828B2B企业节活动如期启动。作为828B2B企业节线上活动的重要组成部分，9月15日-9月27日，华为云企业快成长直播间聚合了纷享销客、新核云、湃睿科技、帆软、合思、泛微、中软国际教育、青软集团、酷渲科技等9位伙伴，开启多场直播活动，将为处于不同发展阶段、有不同诉求的中小企业提供了多种对应数字化产品及解决方案，共同为数字化转型插上了腾飞的翅膀。亟待转型的中小企业也通过专场直播活动与服务商建立起了沟通对接的桥梁。
随着人们生活水平的提升，如今消费者对于奶制品的需求也越来越高。奶粉产品始终拥有较高的热度，是一款受到全年龄段消费者关注的产品。集团也将持续担当头部企业责任，助力相关行业高质发展，协同产业链条转型升级。
近日，著名的移动大数据服务提供商极光大数据发布了《 2023 年汽车行业数字营销生态协同洞察》（以下简称为“洞察”）。该洞察深入研究了当前汽车行业所面临的变革和挑战，强调了该行业正在迎来新的变革和竞争格局，同时也指出了汽车营销面临的三大重要变局。面对复杂多变的汽车流通产业环境，洞察指出解决问题的关键在于整合汽车消费决策链，而互联网生态协同�
数字孪生是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。这个“克隆体”，也被称为“数字孪生体”。它被创建在信息化平台上，可以应用在众多领域， 2019 年数字孪生技术在交通行业中的应用首 次被提出，其核心理念是通过沿线布设的各种感知设备来实时获取道路上的交通流数据、天气数据以及关键基础设施数据，再通过上层平台进行综合展示和功能输出。�
“这是三翼鸟的第一个三周年，是三翼鸟作为智慧家庭场景品牌，将探索成果集中落地的三周年。”这句言简意赅的话背后，既凝结着一个品牌过往为用户做出的所有成果，也标志着一个智慧家庭新时代正在开篇。作为海尔智家在新时代的又一步战略先手棋，三翼鸟不仅以全球首个场景品牌之姿开启了从卖产品到卖场景的新赛道，更通过方案的持续迭代、能力的不断升级，实现与用户需求的同频共振，让定制化的智慧美好生活持续落地、加速普及。
在《多渠道协同，银行业数字化营销实践新范式》白皮书中，神策数据聚焦银行业面临的数据管理和应用效能低、缺乏统一的渠道管理平台导致客户体验不佳、多渠道能力建设及营销运营平台支撑弱等三大挑战，提出构建基于多渠道协同运营的数字化营销管理体系，本文将围绕此展开详细介绍。关注神策数据公众号，回复关键字“银行多渠道协同”即可免费下载完整版高清白皮书。关注神策数据公众号，回复关键字“银行多渠道协同”即可免费下载完整版高清白皮书。
在你看不到的地方，购物中心和百货行业的数字化需求已经发生了巨大的变化——AI技术正在极大地改变营销和服务模式。在今年的AI浪潮的席卷下，相比过往任何创业浪潮，当进入AI大潮的时候企业主动在付费。这将极大地调动导购的积极性，从实现了品牌的增量增长，与购百实现双赢。
随着网购渗透率稳步提升，消费场景愈发碎片化。欣贺集团作为高端品牌女装制造商，市场占有率正在稳步上升。早在 2021 年底，欣贺集团与翼码达成战略合作，共同探讨智慧门店，以私域为核心推动数字化电商，导购经营也进入了新的阶段。私域流量导入，助力商城千店千面营销不久前，欣贺集团选择与翼码合作，构建全渠道私域电商平台。线上通过社群、直播创造内容与�
据Frost&Sullivan发布的《中国成人学习市场行业报告》显示，随着中国国民人均收入的提高和终身学习意识的增强，中国成人学习市场规模呈持续上涨趋势，2022年市场规模已达5760亿元人民币。其中个人兴趣学习市场在2022年规模高达1535亿元。不断探索新业务，拓展新的市场空间，量子之歌为公司长期稳定发展和持续领先奠定了重要基础，其正在以更稳健的成长姿态积极回报用户和投资人。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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