4月22日消息，趣头条发布公告称，基于长远的内容规划，将于2022年6月30日停止自媒体创作平台的服务和维护。
根据通知，具体内容如下：
1、2022年4月21日下线上传内容入口，已发布内容仍会根据曝光计算收益。
2、请尽快对账号进行提现操作，保证你的平台收益。个人账号提现时间将于6月28日截止，非个人账号提现截止时间视疫情情况而定（届时再发通知）；逾期未提现的作者账户视为自动放弃账户收益，账户余额将在6月28日后自动清零；
3、提现后，请注销你的自媒体账号以避免不必要的纠纷，账号信息页提供注销功能，支持用户自主注销账号。个人账户注销时间将于2022年6月30号截止，逾期未注销作者账户将被自动注销。非个人账号注销截止时间视疫情情况而定（届时再发通知）。
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文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点，包括GPT-4等模型复杂的计费规则（如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费）导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案：自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性，强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能，帮助开发者实现精准成本控制，告别手动制表与定�
8月19日，浙江省湖州市一位雪糕批发店店主通过社交平台发布视频，反映其设在店门口的爱心冰柜连续多日被同一老人凌晨取空，引发社会关注。 据店主介绍，为给环卫工人、外卖骑手等户外劳动者提供便利，她于一个多月前在店外设置免费冰柜，每日补充雪糕供人取用。然而近期监控显示，每天凌晨2点40分左右，一位头发花白的老人会准时出现，将冰柜内所有冷饮悉数取走
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
文章探讨了AI时代信息过载的困境：有价值的前沿动态、重磅模型发布和行业解读分散各处，筛选成本高、效率低下。AIbase资讯导航站应运而生，通过四大核心功能解决痛点：1)聚合主流信源，过滤低质噪音；2)结构化分类呈现大模型动态、行业应用等六大板块；3)提炼核心要点，拒绝标题党；4)高频更新确保信息鲜度。该平台致力于成为AI领域的"信息雷达"，帮助用户节省70%信息搜集时间，将精力聚焦于思考与创造。适用于技术负责人快速掌握行业动态、产品经理调研案例、投资人捕捉趋势等多元场景。
初创团队“智询未来”在开发AI问答应用时面临核心模型选择困境：GPT-4-turbo能力强但价高，Claude-3长文本处理优，Llama-3成本低但性能稍弱。通过AIbase成本计算器精准测算，发现Claude-3-Sonnet性价比最优，每月可省近4000元，还能通过优化提示词进一步降本15%。数据驱动的决策让团队将节省预算投入数据安全和提示词优化，凸显成本测算对初创企业技术选型的重要性。
AI大模型成本控制指南：实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点：1）价格迷雾：各厂商计费规则差异大，长文本/多模态存在隐藏溢价；2）团队实测GPT-4生成20篇行业分析（50万字）实际账单超预算4倍。解决方案：通过AIbase计算器实现精准预测：①场景化选择自动加载计费规则；②输入需求实时生成动态成本矩阵；③智能规避四大隐性成本（长文本衰减补偿/区域差价预警等）。跨境电商案例显示，使用工具后成本降低60%。核心观点：在AI时代，成本控制能力已成为企业核心竞争力。
文章讲述AI项目预算失控的普遍现象：李工团队因手动计算GPT-4等大模型调用成本复杂，最终预算比实际支出少25%。行业调查显示73%团队曾因模型成本失控被迫调整项目。AIbase推出三步极速成本计算器解决痛点：1）集成50+主流大模型参数库；2）用自然语言描述需求即可生成预算；3）10秒输出详细成本对比报告。该工具已帮助电商企业节省40%预算，其优势在于实时追踪官方定价、智能匹配场景规则、自动生成多模型对比报告，让晦涩的token计价变得直观透明。目前已有超12万开发者使用该工具优化AI项目成本。
今日，当当网创始人李国庆在社交平台发文，针对“报价2-3万元不等出售婚礼门票名额”这一网络传言进行有力驳斥，并表示对此类行为强烈谴责。 李国庆在发文中详细说明，其婚礼从未对外出售门票，也不收取任何礼金，只是倡议大家向田字格公益捐款500元，为乡村教育贡献一份力量。他表示，这场婚礼对自己而言，更像一场爱情与婚姻的“复读”，所以只邀请了100多位家
8月11日，香港理工大学与华为技术有限公司签署合作协议，宣布成立"香港理工大学+鲲鹏昇腾科技创新孵化中心"。该中心将依托华为鲲鹏、昇腾技术路线，搭建产学研合作平台，重点开展前沿科技研究、课程体系建设和人才培养。双方将在算力、算法及数据领域深化合作，共同推动计算产业发展，孵化具有国际影响力的科研成果。这是华为在香港落地的首家科研生态共�
邦盛科技中标中国电信浙江分公司大数据基础能力升级项目，将建设高性能流式计算引擎平台。该项目通过实时处理通信流式大数据，提升浙江电信实时计算决策能力，构建基于现有基础设施的实时指标计算技术体系。项目采用邦盛自主研发的"流立方"时序大数据实时智能处理平台，支持每秒300万笔数据处理，平均延迟低于1毫秒，性能指标国际领先。平台将应用于电信网络诈骗识别预警，通过分析风险网站的时序访问行为，实现秒级指标计算和分钟级预警输出，赋能公安部门更精准高效地开展反诈工作。该平台还将支撑浙江电信各业务场景在时效性、精准性和分析能力等方面的提升，助力数字化转型。
