CPU核心多少才够用？这个事争议了多年了，要知道从扣肉时代有4核处理器之后，Intel在长达10年时间里都在主推4核处理器，最近几年AMD推出锐龙处理器之后，两家才开始核战”竞争，现在桌面版处理器已经有16核32线程了。
这么多的CPU核心都有什么用？这个要看不同人的使用场景，不过具体到游戏玩家的话，PCGH网站日前使用了10款游戏大作做了详细的测试，来帮大家评估游戏对多核CPU的利用情况。
他们使用了锐龙9 5950X来模拟从2核到16核的情况，详细的结果可以看后面的数据，这里不一一介绍了，我们直接看结论。
简单来说，玩游戏超过4核8线程是有意义的，但是如果CPU的频率及缓存较高，那么也不需要那么多CPU核心，4核到现在依然是可以用的，不至于被淘汰。
当然，更多核心也不是完全没用，部分游戏中依然需要6核甚至8核，甚至16核也有可能受益，比如《Total War Troy》这样的游戏。
如果需要稳妥的选择，那么8核处理器就已经足以应付绝大多数游戏了。
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作为30系的入门级光追显卡，RTX3050可以满足大部分用户的游戏需求。之前发布的耕升GeForceRTX3050追风8GB这款显卡想必给玩家留下了深刻的印象，凭借其出色的性能，在当时的大部分AAA游戏中能够以平均60帧的流畅度运行。它还配备光线追踪、DLSS、NVIDIAReflex和NVIDIABroadcast等NVIDIA多项技术。
树莓派自问世以来，受到了众多计算机发烧友和创客的追捧。不过让人没想到的是，在2019年6月发布RaspberryPi4之后的4年时间里，树莓派竟然一直没有再推出过新品。GPU方面则是800MHzVideoCoreVII，並有512KBL2缓存和2MBL3缓存，内存容量有4GB和8GB二个版本，售价分别为60美元和80美元，几乎于10月份上市销售。
富士通正在研发其下一代人工智能、高性能计算和数据中心应用处理器，该处理器名为Monaka，承诺将提供强大的性能，采用了150个增强的Armv9核心以及使用加速器的能力。Monaka处理器将成为首批2纳米数据中心CPU之一，预计将于2027财年推出，该财年从2026年4月1日开始，到2027年3月31日结束。富士通将Monaka处理器定位为未来战略的重要组成部分，包括AI和数据中心。
感谢IT之家网友提供的线索！谷歌新款手机Pixel8/8Pro将于10月4日晚上22:00举行发布会在北京召开。该机型将搭载自研的G3处理器，支持光线追踪技术，并具有IP68防尘防水功能，支持温度检测功能，提供7年软件更新。
没想到越来越卷的SLG还有不小的上升空间，这是我观察上半年游戏流水后的第一个想法。随着上市游戏公司的半年报陆续发布，部分公司也公布了旗下主要游戏的流水数据。做游戏已不容易，做爆款又哪有那么简单。
淘天集团在今年的天猫双11启动会上将“全网最低价”定为其核心目标。不论是三大行业发展中心还是用户、平台、直播等横向部门，都明确了“全网最低价”作为其核心KPI。今年天猫双11于10月24日晚8点正式开启预售，两波正式开买的时间分别为:10月31日晚8点和11月10日晚8点。
经过连续四代的演进迭代，AMDEPYC处理器越发强大枝繁叶茂，Zen4家族就分成了四个不同的子系列。首发的是EPYC9004系列标准版，适合通用计算，Zen4架构，最多96核心192线程。AMDEPYC已经占尽了先机，布局也更加全面深入基于Zen5架构的下一代Turin”也正在准备之中，继续有着丰富的细分产品线，完全不给对手任何机会的感觉。
今日，国家新闻出版署发布2023年9月份国产网络游戏审批信息”，这是国产游戏版号年内第8次下发。从审批信息来看，9月共89款游戏获批，其中包括1款客户端游戏、1款Switch游戏，其余87款均为移动游戏。对于游戏版号，腾讯曾表示，新创公司面临没有现金流的情况对规模大的，手握多款游戏的公司，没有游戏版号伤害还没有那么大，所以先给新创公司发版号是情理之中的。
10月6日，拱北海关所属青茂海关查获一起旅客鞋内藏160个CPU进境案。当日15时29分，这名旅客身穿黑色短袖，从青茂口岸旅检现场无申报通道”进境，现场关员发现该旅客走路姿势异常，遂对其截查。海关提醒：根据相关规定，以藏匿、伪装、瞒报或其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或限制进出境的货物、物品或者依法应当缴纳税款的货物、物品进出境的，属走私行为，情节严重构成犯罪的，将被依法追究刑事责任。
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
