在周二的一篇博客文章中，Google 简要地宣布了一个名为“Network-Opt”的新开源库，且专注于优化网络拓补的处理。Google 将之描述为一个支持网络拓补优化的 C++ 库，结合了复杂的组合搜索技术，且算法能够高效完成电信和电气领域的一系列实例。
（来自：Google Open Source Blog）
举个例子，Network-Opt 可帮助用户构建所谓的串并联网络（series-parallel networks）。或通过给定的 15 个 1 Ω 电阻和 π Ω 目标电阻，让这款工具来协助生成高达六位数精度的电路。
感兴趣的朋友，可移步至 GitHub 主页（传送门），以了解 Network-Opt 开源网络优化库的更多细节。
（举报）
量子计算迅猛发展，量子算法在搜索和加密领域潜力巨大。然而，量子计算机实现复杂，当前研究重点是在经典平台上高效仿真量子算法。微算科技提出基于FPGA的高效仿真技术，通过硬件仿真而非传统软件方法，显著提升Grover搜索算法仿真速度，实现百倍提速。该技术结合软硬件仿真，优化架构与数据路径，提高效率与资源利用率，为量子算法实际应用提供支持，推动量子计算发展。
数字时代的信息安全需求催生了图像隐藏技术的持续演进。传统算法在密钥管理、抗攻击能力和认证机制方面存在固有缺陷，难以满足医疗、金融等领域的严苛安全要求。区块链技术的分布式账本特性与智能合约机制，为构建可信认证体系提供了新路径。微算法科技（NASDAQ: MLGO）研发区块链可逆图像隐藏算法(Blockchain-based Reversible Image Steganography Algorithm，BRISA)，通过融合混沌加�
区块链技术快速发展，广泛应用于金融、医疗、供应链等领域，但安全性问题成为发展瓶颈。微算科技推出动态源路由（DSR）算法，通过节点自主学习和多路径选择，结合数字签名与哈希验证，提升网络抗攻击能力。该算法在路径发现、验证和动态调整阶段优化性能，降低广播开销65%，保障92%路径覆盖率。相比传统机制，DSR在安全性和效率上显著提升，支持跨境支付、物联网及医疗数据传输等场景，未来将向智能化、轻量化演进，并应对量子计算威胁。
随着数字资产市场兴起，比特币等加密货币价格预测成为焦点。传统模型难以准确捕捉其非线性波动，微算法科技引入AI技术优化ARIMA模型，结合LSTM网络构建混合模型，提升预测准确性。通过AI算法自动处理数据缺失、异常值检测及参数优化，实现更可靠的比特币价格预测，为投资者提供决策支持。
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于区块链交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量动态变化。该技术已成功应用于区块链系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为区块链技术发展开辟了新路径。
文章指出，当前智能设备在会议与生活场景中仍存在诸多痛点，如会议记录依赖人工整理、设备交互卡顿、跨语言沟通障碍及远程协作效率低下。会参谋依托深厚AI研发实力，推出商务顶配HM系列智能会议平台，通过自然语言处理、多模态信息融合等前沿技术，显著提升语音转写准确率至98%以上，支持十余种语言实时翻译，并具备自动提取关键信息、生成结构化会议纪要等功能。该平台在识别速度、准确性及多场景适应性方面表现突出，重新定义了人机交互体验标准。
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
如新集团推出PRYSM iO超光谱智能扫描仪，仅需手掌扫描一分钟即可完成皮肤类胡萝卜素检测分析，提供个性化营养建议。该便携设备结合人工智能与大数据技术，帮助用户日常精准评估营养摄入，开启量化健康管理新篇章。作为科技向善的实践，产品聚焦抗衰老、代谢健康及认知健康三大领域，致力于为全球用户带来普惠健康解决方案。
拍拍贷自2007年创立于上海，2017年纽交所上市，深耕数字技术应用，连接普惠金融人群与金融机构。截至2025年Q1，注册用户达1.77亿，展现广泛市场影响力。坚持服务实体经济初心，通过技术搭建金融桥梁，推动普惠金融服务社会化。注重扶持小微企业，2022年合作推出亿元免息贷款计划，2023年发起“好样的小店”公益项目。成立消费者权益保护委员会，全方位保障用户权益。未来将持续深化数字技术应用，创新金融服务模式，强化对小微企业的支持，坚守消费者权益底线，稳步践行普惠金融，为实体经济发展贡献更大力量。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
