今天，NV公布了该公司的2022财年第四季度及全年财报。报告显示，NV第四季度营收为76.43亿美元，与上年同期的50.03亿美元相比增长53%，与上一季度的71.03亿美元相比增长8%；净利润为30.03亿美元，与上年同期的14.57亿美元相比增长106%。
不计入某些一次性项目，NV第四季度调整后净利润为33.50亿美元，与上年同期的19.57亿美元相比增长71%，与上一季度的29.73亿美元相比增长13%
NV今天在发布第四财季财报时同时宣布，终止收购软银集团旗下芯片设计公司ARM的协议，并因此在2023财年第一季度计入13.6亿美元的运营费用。
按照NV的说法，2022年2月8日，公司和软银宣布终止从软银手中收购ARM的股份购买协议。由于重大监管挑战阻碍了交易的完成，双方同意终止交易。
NV计划在2023财年第一季度计入13.6亿美元的运营费用(ARM冲销)，以反映出对于在2020年9月签署协议时所支付预付费用的冲销。
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欧盟的反垄断监管机构已确认，微软对OpenAI的130亿美元重要股权不会引发正式调查。这标志着这家科技巨头的重大转变，使其能够避免在遵守欧洲并购法规后可能会实施的限制措施。通过与多个合作伙伴的互动，并在战略性投资中采取非所有权立场，微软试图在影响科技行业的国际规则迷宫中谨慎行事。
美国联邦通信委员会今天宣布，对ATT、Verizon和Sprint/T-Mobile处以总计1.96亿美元的罚款。处罚原因是未经客户同意非法出售位置信息的访问权限。FCC确认四大运营商共享消费者位置数据违反了联邦法律。
据techcrunch报道，一位了解该交易的可信消息人士透露，xAI是埃隆·马斯克成立10个月以来人工智能巨头OpenAI的竞争对手，即将完成融资60亿美元，投前估值为180亿美元。除非交易条款发生变化，否则这笔交易将让投资者获得该公司四分之一的股份，预计将在未来几周内完成。他公开批评了OpenAI的联合创始人SamAltman，并提议OpenAI改名为ClosedAI。
埃隆・马斯克的人工智能初创公司正迎来一波重要的支持，随着xAI竞速追赶OpenAI和Anthropic等竞争对手在激烈的竞争中。与特斯拉和SpaceX首席执行官有密切关系的投资者正在商谈，计划帮助xAI在一轮融资中筹集30亿美元，消息人士透露，史蒂夫・杰维逊和风投公司Gigafund是潜在的支持者之一。“他要么加入xAI，要么加入他们，”马斯克写道，并指出他也提高了人工智能工程师的薪水。
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
微软发布了其2024财年第三季度财务报告，当季营收达到了惊人的619亿美元，折合人民币约为4481亿元，同比增长了17%。微软同样表现出色，实现了219亿美元的增长，涨幅高达20%，每股收益也达到了2.94美元，这一成绩全面超越了华尔街的预期。随着人工智能技术的不断发展和应用，微软有望在未来继续保持其领先地位，并继续为全球用户提供更优质、更智能的产品和服务。
AI巨头公司英伟达继续其战略性收购行动，今日宣布将收购一家以色列初创公司，以使AI芯片更高效。这家芯片制造商已经签署了一项“最终协议”，收购基于Kubernetes的软件提供商Run:ai，后者帮助优化图形处理单元上的AI应用和工作负载。“Run:ai自2020年以来一直与英伟达紧密合作，我们都热衷于帮助客户充分利用其基础设施，”Geller在宣布这项交易的英伟达博客文章中说道。
马斯克旗下的人工智能公司xAI传来了振奋人心的消息，该公司即将完成一笔高达60亿美元的融资交易，标志着人工智能领域又迎来了一次重磅的资本运作。这一轮融资不仅将显著提升xAI的资金实力，更将使其估值飙升至惊人的180亿美元，展现了公司巨大的发展潜力。我们有理由相信，在不久的未来，xAI将凭借其强大的技术实力和市场竞争力，成为人工智能领域的佼佼者。
在4月24日的第一季度财报电话会议上，IBM宣布将以64亿美元收购总部位于旧金山的HashiCorp，以加强其混合云和多云产品以及生成式人工智能部署。这一交易预计将于2024年底完成，标志着IBM在扩大混合云、多云和人工智能产品组合方面迈出的重要一步。HashiCorp的产品还可以帮助企业管理生成式人工智能工作负载，成为当今云公司主要驱动力之一。
【新智元导读】过去一年的时间，英伟达市值突破2万亿美元，一举成为21世纪的AI巨头。在老黄的最新采访中，向我们展示了即将到来的工业革命是怎样的。但老黄预见更多的是，AI未来是充满进步和繁荣的不是机器主宰我们的未来。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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