近日，天冕信息科技有限公司（以下简称“天冕科技”）正式加入由工信部中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）承办的“隐私计算联盟”组织。“隐私计算联盟”（Privacy-Preserving Computing Alliance）是中国信通院牵头联合多家数据产业领域单位共同发起的联盟。联盟的成立
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近期养龙虾（OpenClaw）非常火爆，很多个人用户、企业用户都在尝试，可以作为生产力帮手，自动调动多软件、信息。 需要注意的是，360集团创始人周鸿祎接受采访时表示，这是了不起的创新，但也有使用门槛过高、结果随机性强、安全风险突出等明显短板。 他说：龙虾更像个实习生，需要将其视为数字员工、数字助手，耐心培养。 他透露，针对OpenClaw存在的安装门槛高、�
以专利为核心的知识产权数据，被誉为科技创新的“浓缩铀”。它不仅是解析技术轨迹、规避研发风险的核心依据，更是塑造国家长期科技竞争优势的战略资产。这一认知已成为美国、欧盟、日本等主要科技经济体的共同战略——美国将专利布局深度融入国家创新体系，欧盟通过《统一专利法院协定》构建区域一体化保护网络，日本则持续推行《知识产权推进计划》以加速技�
今晚，雷军在小米汽车工厂里开启马年第一场直播。 在此次直播中，雷军共请来2组共4位专家，分别给大家介绍小米汽车整体安全体系与小米汽车的电池安全。 本次直播所在地是小米亦庄汽车工厂的电池包生产工厂，可生产全工艺流程的小米汽车电池。 直播中小米方面透露，新的一年，小米汽车将筹建小米汽车安全顾问委员会。
在数字化浪潮中，数据成为驱动各行业发展的核心资产，但传统预测模型面临效率瓶颈，数据传输安全也受量子计算威胁。微算法科技创新性地融合量子启发式算法与区块链技术，构建了兼具高效预测与量子级安全的数据处理体系。量子启发式算法通过模拟量子叠加等特性，在经典计算机上实现高效搜索与优化，显著提升模型训练效率与预测精度；区块链技术则通过分布式账本与密码学哈希，构建去中心化信任体系，确保数据不可篡改、全程可追溯。两者结合形成“智能预测-安全传输”闭环，为金融风控、医疗诊断、智能制造等领域提供全新解决方案，实现预测效率与安全等级的双重突破。
2026年慕尼黑上海电子生产设备展将于3月25日至27日在上海新国际博览中心举办。本届展会聚焦汽车、工业、通讯电子、医疗电子等领域需求，重点展示智慧工厂、新能源汽车技术及数字化未来。在人口红利消退、制造业升级、AI技术爆发的背景下，机器人产业迎来前所未有的发展机遇。展会现场，ABB、艾利特机器人、达明机器人、节卡机器人、遨博机器人、因时机器人、钛虎机器人、钧舵机器人、柔触机器人、易格斯等企业将展示从整机创新到核心部件突破、从单一设备到系统解决方案的最新成果，呈现覆盖电子生产全产业链的创新盛宴。
文章指出，在AI搜索时代，品牌曝光率和情感倾向成为关键指标。用户通过AI获取答案时，品牌在回答中被提及的频率（曝光率）及正面或负面描述（情感倾向）直接影响市场认知。传统SEO指标如收录量已失效，因为大量用户直接在AI答案中获取信息，不再点击链接。作者建议使用专门工具（如GEObase）监控品牌在各主流AI平台中的表现，并与竞品对比，从而针对性优化内容策略。
在数字化转型中，“数据孤岛”成为企业发展的痛点。销售、库存、财务数据分散于不同系统，壁垒森严，导致决策滞后。2026年电商ERP的核心价值在于打破壁垒，实现数据自由流动与价值挖掘。快麦ERP通过构建强大的数据中台，无缝对接内外数据源，形成统一视图。商家可实时监控全链路资金流，精准计算每笔订单利润，甚至预测库存与现金流。其“智能补货”功能能自动生成采购建议，优化库存周转。市场上虽有竞品发力数据整合，但快麦ERP在整合深度、分析精度及决策支撑上仍处行业前列，成为企业的“数据大脑”，驱动业务持续增长。
在流量成本上涨、全球竞争加剧的背景下，出海业务的增长逻辑正发生变化。粗放投放难以支撑长期规模化增长，企业越来越关注“投放是否真正带来长期价值”以及“数据能否反向指导投放”。神策分析3.0.4版本针对数据割裂、分析决策脱节等痛点，围绕出海APP全链路数据增长能力、数据导入能力升级以及资产治理体系完善三大板块进行系统升级。具体包括：打通广告投放与用户行为数据，识别高ROI渠道并沉淀高价值人群资产；支持直接对接海外广告平台API，实现数据自动拉取与标准化处理；提供可配置的广告概览看板，实现从投放效果到用户长期价值的完整分析；支持将精准人群包直接推送至Google Ads、Meta Ads等平台，实现从资产沉淀到精准转化的运营闭环；新增数据资产统一管理入口，提升资源利用效率。本次升级旨在让投放更清晰、分析更高效、资产更可控，支撑企业实现长期、扎实的增长。
在数据爆炸时代，企业面临“数据多、用不好”的困境。亿信华辰“智问”作为入选国家级AI示范案例的企业级智能平台，通过四大智能体（问数型、知识问答型、工具编排型、对话编排型）覆盖全场景需求。其核心能力包括低门槛可视化搭建、高安全私有化部署、强适配主流模型与数据源、深洞察融合LLM与BI引擎，实现从“人找数”到“数找人”的根本转变，让数据获取与分析如日常对话般简单，并支持智能归因与预测，辅助企业优化决策。
在数字经济快速发展背景下，数据库作为信息系统的核心基础设施，是企业数据存储、管理与价值转化的关键载体。随着信息技术的加速迭代，用户对数据库的使用需求正发生深刻变革，尤其在政企、金融、电商等关键领域，用户不仅要求数据库能够支撑高并发、低延迟的业务场景，还需满足国产化替代、数据安全以及大模型应用等“进阶”要求。作为国内较早涉足数据库领�
