据报道，苹果2019冠状病毒疾病的员工自去年2022年2月开始在国内工作，将不得不从2022年2月开始回到办公室，这一信息获得了苹果CEO蒂姆库克向公司员工发送的内部备忘录。
苹果公司已要求员工从2022年2月1日起返回办公室，作为混合工作试点的一部分，该试点将允许员工每年远程工作四周
苹果以前允许一年两周的远程工作，但现在它提供了额外的两周，以提供"更多的旅行机会，更接近你的亲人，或者干脆改变你的日常生活。"
混合工作试点最初将要求苹果员工在办公室工作一到两天，然后在3月份，员工必须在周一、周二和周四到办公室，而周三和周五可以在家工作
然而，需要更多时间在办公室工作的重要职位的员工不会成为混合工作试点的一部分，可能会被要求每周四五天来办公室
苹果公司在6月份首次宣布了混合工作模式，当时它想让员工在9月份回到办公室，但计划被推迟到10月份，然后是2022年1月，现在是2月份
苹果公司的员工要求远程工作有更灵活的政策，因此，看看这种混合工作模式对苹果公司的影响将是多么有趣
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苹果公司宣布将于5月7日晚上10点举办一场特别活动，主题为“放飞吧”，预计将推出新款iPad和配件。苹果通常是在3月底或4月初举办春季特别活动，今年宣布在5月进行，相比以往稍显延后，但也给粉丝带来了更多期待。根据公开爆料，新款iPadPro将首次采用OLED面板iPadAir将首次提供12.9英寸屏幕的选项。
苹果公司在今年2月28日宣布取消了其电动汽车项目，将重心转向生成式人工智能。这一举动标志着苹果结束了长达十年的电动汽车探索计划。据媒体报道，苹果本周向美国加利福尼亚州提交了必要的文件，显示将永久裁员600多名员工。裁员主要集中在加州圣克拉拉市附近几处苹果建筑内，离苹果总部不远。外界推测，这可能是因为苹果放弃了汽车项目，部分
OPPO官方宣布，备受瞩目的新品OPPOA3Pro将于4月12日正式发布。这款手机不仅拥有天青、云锦粉、远山蓝三款充满宋韵的配色，更以独特的设计诠释了东方美学的巅峰之美。OPPOA3Pro凭借其独特的东方美学设计、强大的防护性能以及出色的核心配置，将成为今年手机市场的一匹黑马。
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在最新的研究中，提出了一种名为注意力混合模式的新架构，旨在个性化文本到图像扩散模型，可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发，MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
网易和暴雪，官宣“复婚”了。距离《魔兽世界》的停服过去400多天，网易游戏的一条微博登上了热搜:“我们很荣幸能与暴雪娱乐再次携手，将暴雪游戏重新带回国服。姜洋并不害怕竞争有多激烈，在他看来，游戏工作室门槛高不高，能否生存下去，更多取决于工作室负责人对游戏的理解和对客户需求的满足，“不能踏踏实实做事，不能满足客户需求，得不到客户认可的，迟早会退出”。
奇瑞旗下全新车型风云T9将于4月18日开始预售。这款中型SUV配备了奇瑞鲲鹏超能CDM混动系统，综合续航超过1400km，纯电续航达到165km。风云T9上市后，将与比亚迪宋PlusDM-i、吉利银河L7、哈弗枭龙Max、深蓝S7、零跑C11等车型展开竞争。
今天凌晨，苹果公司宣布，将于美国太平洋时间6月10日-6月14日举行WWDC2024全球开发者大会，今年的主题预计将是AI。本次大会苹果将发布新一代iOS18、iPadOS18、macOS15、tvOS18以及watchOS11、visionOS2操作系统。具体机型如下：iPhone15iPhone15PlusiPhone15ProiPhone15ProMaxiPhone14iPhone14PlusiPhone14ProiPhone14ProMaxiPhone13iPhone13miniiPhone13ProiPhone13ProMaxiPhone12iPhone12miniiPhone12ProiPhone12ProMaxiPhone11iPhone11ProiPhone11ProMaxiPhoneXSiPhoneXSMaxiPhoneXRiPhoneSE2iPhoneSE3需要注意的是，iOS18可能将是iPhoneXR最后一个大版本升级。
苹果智能手机在秋季新iPhone上市后，销量通常会大幅提升。根据市场研究机构的最新数据，苹果在今年2月份销售了1741万部iPhone，在当月全球新销售的智能手机中所占的份额为18%。在三星电子超越苹果之前，苹果曾在全球智能手机销量排名上连续三个月位列第一。
今天下午，问界新M5正式发布。余承东宣布，问界新M5将于5月15日开启批量交付。内饰提供供雀羽红、韶华杏和琥珀棕三种内饰配色可选。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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