如果丧失了视觉，还能干什么维持自己的生计?相信在大多数人的潜意识中，视觉的丧失意味着一项基本生活功能的丧失。按摩、算命，成了为数不多的出路选择。但在中国，有这样的一个群体团队，主播、程序员、新媒体运营、有声演播、客服……他们都是视障人士，尽管看不到，但也能在岗
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如果你每天一睁眼就坐在电脑前办公，晚上再坐着打几把排位，那么你和千千万万的Z世代一样，正在经历“坐着过一天”的生活。问题也随之而来——腰酸背痛、坐久闷热、怎么坐都不舒服……
对于新手父母来说，“新生儿第一罐奶粉怎么选”是他们面临的一个重要问题。面对市面上众多品牌的奶粉，如何找到既安全又适合宝宝的产品成了许多家庭头疼的问题。澳优佳贝艾特晶萃悦白羊奶粉凭借其优质的奶源、科学的配方设计、严谨的质量控制体系以及对宝宝特殊需求的关注，成为了解决这一难题的理想答案之一。
快科技4月22日消息，近日，刘强东亲自送外卖引发全网关注，刘强东本人还和快递小哥们聚餐吃饭。一位95后快递小哥站出来感谢刘强东，他表示，自己因为揽收业绩好，曾被公司奖励了一台车，还利用公司提供的机会，在职读完了大学。他一边敬酒，一边给新入职的骑手加油：努力总有回报，越努力越幸运，我能做到，你们也能做到。在这次聚餐期间，刘强东还讲了一段话，他表示，我记得我小的时候，我也跟大家一样，我相信我们大部分都是农村出身。小时候我们家里也非常穷，我们很多兄弟在北京可能会有同样的感觉，或者去大城市，觉得这个城市太陌?
安全托管，自带一支云端高阶安全专家队伍，因此很容易被误解为“只是再请一支服务团队”。
碳捕集、利用与封存(CCUS)技术是应对气候变化、实现碳中和目标的关键技术之一。以下绿舟将从技术原理、应用现状、挑战及未来发展方向等方面进行综合分析：一、技术原理与核心环节CCUS是通过从工业排放源(如燃煤电厂、钢铁厂等)分离二氧化碳，随后将其运输至特定地点进行资源化利用或地质封存的技术体系，主要包含三个环节：捕集：采用化学吸收法、物理吸附法或膜�
近日，云南省楚雄市传来一则令人振奋的消息，一对中年夫妇在购买大乐透彩票后，幸运地中得了1000万元的头等奖。这一喜讯迅速在当地传开，引起了广泛关注。中奖者王先生（化姓）在领奖时表现得既紧张又兴奋。据他介绍，他们夫妇俩平时做点小生意，收入还算稳定。购买彩票已成为他中年生活的一个小爱好，每次投入都在一百元左右，既不多买也不沉迷。王先生的妻子�
本文介绍了海南学魁榜智能学习平台，该平台由2022年在海口成立的海南学魁榜科技公司研发，专注于教育信息化技术。平台核心产品"学魁智能学习平板"包含7000+节由清北学霸团队录制的课程视频，覆盖初高中各学科知识点，提供模板课、专题课等多种课程类型，并每年更新内容。平台特色包括：1）VIP伴学服务，配备专业学情分析师和助教老师；2）绿色学习模式，避免干扰；3）提供题库测评、课程缓存等实用功能。用户反馈显示，该平台能有效帮助学生查漏补缺，提升成绩。文章认为学魁榜将智能技术与教学实践结合，打破了教育地域壁垒，是值得信赖的助学产品。
快科技4月28日消息，今日，法拉第未来联席CEO贾跃亭发文分享其在联席CEO任职全员会的演讲内容。贾跃亭表示，董事会此次对他采用了一套变革性的股东股民First”股权激励方案，当本次股权激励达成的时候，他将会拿出一半的收益用于还债，履行他在中国法律下的债务和责任。还债回国是我必须要完成的使命。虽然在美国法下我已经不存在任何债务了，但是从道义上，我也依然要尽责到底。”贾跃亭说。贾跃亭称其曾两次站在时代浪潮的潮头：一次是乐视生态，曾经是世界上最成功的互联网生态公司；另外一次是2017年CES，FF91首发的晚上。但不久，贾?
快科技4月22日消息，股票研究公司Moffett Nathanson认为，尽管2025年内已经累跌超23%，短期内苹果股价的跌势不会迎来任何缓解。Moffett Nathanson的分析师Craig Moffet重申了对苹果的卖出”评级，并将其目标价从184美元大幅下调至141美元。这意味着，相较于苹果上周四196.98美元的收盘价，Moffet认为其股价未来还可能下跌超28%。Moffet指出，苹果目前面临的困境远不止股价下跌，由于美国的关税政策和贸易战等问题，苹果的长期盈利预期被下调。虽然美国暂停对智能手机加征对等关税后，对苹果来说最坏的情况暂时被排除了，但苹果进口产品仍?
天风国际分析师郭明錤最新报告指出，苹果iPhone17系列中的Air、Pro及Pro Max机型将统一搭载12GB内存，较前代产品显著提升。苹果正在评估是否将12GB内存扩展至标准版机型，但因供应链产能存在不确定性，最终方案预计2024年5月敲定。此次升级被认为是苹果为强化AI功能适配性所做的技术妥协，此前iPhone16系列因AI框架Apple Intelligence需至少8GB内存被迫打破长期采用的差异化内存策略。行业观察人士指出，随着设备端AI能力要求提升，现有8GB内存已难以满足本地化AI模型的高效运行需求。
