站长之家（ChinaZ.com）12月21日 消息:据新浪财经报道，今日，小米旗下天星数科表示，已于12月20日停止新用户购买互联网存款产品，相关产品只对已购买的用户可见，已购买相关产品的用户不受影响。未来，天星金融将一如既往地合规经营，密切关注并遵循相关监管政策。
10月18日，小米集团旗下小米数科宣布品牌升级为天星数科。同时，小米金融App也正式更名为天星金融App。
12月15日，央行金融稳定局局长孙天琦表示，互联网金融平台推出的存款产品属‘无照驾驶’的非法金融活动，也应纳入金融监管范围。
此前，支付宝、腾讯理财通、度小满金融、携程金融APP、京东金融、滴滴金融、陆金所、天星金融等平台均已下架互联网存款产品。
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小米17系列手机上市一周销量突破百万台，创2025年国产手机新纪录。该系列搭载骁龙8 Elite Gen5处理器、7000mAh电池与100W闪充，配合徕卡三摄系统，在性能、续航、影像方面实现跨越式升级。此前坚守小米6的"钉子户"用户因手机卡顿、拍照落后纷纷换机，小米总裁卢伟冰也以幽默方式回应这一群体。业内形容此次升级如同"鸟枪换炮"，彻底解决了老用户的续航焦虑与性能需求。
小米17Pro系列代号逆光之王”，该系列首发搭载光影猎人950L影像传感器。 今日，小米CEO雷军在微博发文介绍称，光影猎人950L采用LOFIC高动态技术，拥有超高动态范围，不论是逆光抓拍，还是视频拍摄，都能保留真实细节和层次。 那这颗光影猎人950L相比上一代究竟升级在哪？ 据小米官方介绍，最直观的感受是逆光抓拍不再有鬼影。
小米集团总裁卢伟冰近日接受专访，分享加入公司多年的深刻认知：小米是使命驱动的企业，创始人雷军40岁创业正是出于对理想与使命的追求。他强调与雷军共事7年形成的共识——必须将小米打造成世界级科技公司，与苹果、谷歌等巨头竞争。目前卢伟冰将50%精力投入手机业务，其余分配至国际业务、生态链及汽车出海等领域，其个人目标与企业愿景高度重合，坚信成就小米即是成就自我。
日前，小米中国区总裁卢伟冰开启返场直播，回答大家关于小米17系列关心的话题，并透露小米下一代手机及REDMI新品信息。 卢伟冰表示，小米17整体销量比上代同比增长了20%，Pro系列的销量大概是上代的三倍。 他还透露小米17系列中Pro Max卖的最好，在提及小米17产品团队年终奖金翻倍时，其称可以考虑考虑。 根据小米公布的数据，小米17全系开售仅5分钟便刷新了2025年国产�
日前，新疆盘龙古道迎来了一支特殊的测试车队——小米测试车队。在这条以险峻著称的高海拔山路上，小米汽车正接受着严苛的性能考验，而小米集团创始人雷军的亲自参与，更是让此次测试活动备受瞩目。 盘龙古道，地处海拔3500多米的高原区域，其复杂的地形和密集的弯道对车辆性能提出了极高的要求。这条全长30公里的山路，竟藏着超过600个连续急弯，如此密集的弯道
昨晚卢伟冰进行了直播，期间其透露，小米17系列真的是太好卖了，同时不少果粉也在加速转投到小米阵营中。 按照卢伟冰的说法，小米17系列自9月25日发布、9月27日开售以来，市场反响热烈，整体销量表现远超预期。 卢伟冰透露，截至目前，小米17系列整体销量相比上代产品同比增长超过20%，其中Pro系列销量约为上代的三倍，成为推动增长的核心动力。
快科技10月26日报道，小米17系列对标iPhone 17，或将推出类似iPhone Air的轻薄机型。博主爆料称，厂商正评估一款配备2亿像素主摄、eSIM功能的旗舰机，采用6.6英寸大R角屏幕和一体冷雕工艺，预计为小米17+Air，明年发布。卢伟冰曾称赞iPhone Air设计惊艳，可能重新激活超薄手机市场。若小米推出同类机型，凭借价格优势或引发热销。
近日，一则关于迪奥唇蜜的特殊“配方”在网络上引发了广泛关注与热议。有网友在社交媒体上发帖称，自己购买的迪奥唇蜜上嘴后感觉辣辣的，经询问客服才得知，该产品内含辣椒成分。这一消息迅速在网络上发酵，引起了众多网友的好奇与讨论。 10月16日，客服人员回应称，这款被网友热议的产品实为迪奥的一款丰唇蜜，其特别之处在于含有小米椒提取物。客服解释道�
2025年云栖大会在杭州举行，聚焦“云智一体+碳硅共生”主题，展现中国前沿科技生命力。阿里云智能集团副总裁张鹰介绍，“通义点金”平台全新升级，致力于构建金融行业垂直模型，打造具备业务洞察力的“专家级智能体”。核心突破包括：通过飞轮平台实现模型与业务双向螺旋上升，构建可观测、可评测、可迭代能力；赋予模型“自知之明”，精准调用工具并内化人类逻辑思维；建立多层次交叉验证测评体系，确保金融级严谨性。未来将持续推动通用模型与金融专业知识的有机结合，助力金融业务核心效能提升。
文章探讨大模型在金融等复杂业务场景的落地挑战，指出通用模型难以满足行业对准确性、可解释性及合规性的高要求。垂直模型通过内化行业核心知识与能力，成为解决复杂业务问题的关键路径。实践显示，金融垂直模型已在营销、客服、风控等场景实现显著成效，如提升效率80%、降低风险。未来需通过数据飞轮、深度适配等技术实现模型持续迭代，构建一站式金融垂直模型生产工场。
