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机器学习技术如何帮助人们学习音乐,flowkey学钢琴app给你答案

2020-12-07 09:33 · 稿源:站长之家用户投稿

机器学习(Machine Learning) 是近年来科技界最受关注的话题之一。在我们的日常生活中,机器学习有很多创新的应用,例如让翻译软件更加精准、或让影视串流平台更了解用户喜好。但你有没有想过,它也可以被利用于音乐教育呢?特别是今年,当许多国家人民因疫情对于远距教学的需求扩大,许多提供教学服务为主的企业更想方设法,创造更友善的“自学”环境。而总部位于柏林的教育软件公司flowkey,就是一个利用机器学习,让自学音乐更加容易实现的例子。

flowkey,由音乐家和工程师共同打造的App公

长期以来,学钢琴、学乐器一直被视为是家境优渥的象征。购买乐器本身就是一项投资,长期上钢琴课的开销也所费不赀。但人们对于音乐的喜爱却是恒久不变的,无论是钢琴、吉他、歌唱,音乐总是人们抒发情 绪、表达情感的最佳渠道。

“希望可以发明一个软件,让人人都可以学钢琴”,以着这个理想出发,flowkey的创始人Jonas于柏林集结了一群职业钢琴家和资深工程师,经过两年的研发flowkey应用终于在 2015 年问世。它在德国群众募资平台成为当年最成功的企业募资计划,并在同一年受邀与欧洲Yamaha钢琴合作。

尖端机器学习科技于教学App的应用

对于许多初学者来说,“自学乐器”最大的困难就在于没有人为你指正错误。当你不确定自己弹得是否正确时,就难以对学习保持动力、持之以恒。为了克服这个困难,flowkey一直致力于开发顶尖的音符辨识系统,让软件可以侦测用户弹奏的音符,并给予即时反馈。

对于App来说,当用户同时双手弹奏或演奏和弦时,如何精准地辨识音符是一个相当大的挑战。为了满足日益增长的用户群,flowkey于今年起更着重于声音辨识系统的研发,并成立专案团队、结合机器学习专业工程师,目标让自学钢琴更加容易。

目前,flowkey团队已经取得了突破性的进展。利用尖端机器学习的本质,flowkey让它的音符辨识系统由不同的钢琴和电子琴音色间不断学习、改善、并变得更加敏锐。新的科技也让flowkey能够由用户的使用经验中自动学习,从而不断矫正、提升辨识的正确率。经过这次的升级,flowkey只需通过手机、平板上自带的麦克风,就能成功辨识到每一个被弹奏的音符和和弦。在用户测试中,音符辨识的准确率已经达到了95%以上。凭借这一项功能,自学钢琴变得更加有互动性和趣味性。

在flowkey所在的德国与其他欧洲国家内,有数以万计的用户正在利用音乐治愈他们的封城生活。学习音乐能够丰富生活,而科技应用则让音乐学习变得更加容易。

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