机器学习与营销
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“机器学习与营销”百家号有什么作用？企业品牌必须知道的推广渠道
备注：本文数据来自站长之家移动传媒平台，文章涉及的数据依托平台大数据计算所得，非百度官方数据，仅供参考。机器学习与营销是当前百家号中的普通号，目前账号百家号权重为2，综合排名位列858816名，科技分类排名位列40929名，领先了23.1%的百家号。 机器学习与营销百家号概况 机器学习与营销的简介为建立DT时代的新营销模式，是一家主旨明确、领域专注的自媒体作者，截止目前为止他们已经在百家号上发布了超过26篇的游戏内容，?
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邦盛科技机器学习“大步快走” 精准营销多场景“落地开花”
如今,互联网、信息化快速发展,随着与金融行业的深度融合,金融机构积累起越来越多的业务数据、用户数据。进一步发掘数据价值,为金融机构业务创新、产品优化及风险控制等各类决策提供参考和服务,需要大数据与人工智能技术的结合。传统的营销系统并没有挖掘出大量数据的价值,仍停留在传统的规则模型。基于大数据的精准营销利用大数据平台上的机器学习模型,深入洞察客户行为、客户需求、客户偏好,挖掘潜在客户,进行个性化推荐,精准定位
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邦盛科技机器学习助力银行信用卡营销与风控智能升级
“现在大家都在说人工智能、机器学习,我们也聊了几家,发现只有你们邦盛科技的机器学习是有落地解决方案的。”听完邦盛科技机器学习事业部总经理孙斌杰的演讲后,一家银行的领导表达了自己的看法。这是近日在“ 2017 年粤港澳银行业大数据条件下信用卡营销与风控专题交流会”上发出的声音。此次会议由广东省奥港澳合作促进会金融专业委员会、澳门《金融创新》杂志社主办。监管部门相关处室、广东银行同业公会、广东银联负责人、粤港?
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浙商银行携手邦盛科技 机器学习助力银行智能营销
随着互联网、大数据时代的到来,谁能迅速有效找到用户、理解用户、服务用户,谁就能占领先机,而这种分析、预判和洞悉能力就是大数据精准触达用户的价值所在。近日,浙商银行在其信用卡账单分期业务中接入浙江邦盛科技机器学习模型系统,通过人工智能技术在降低营销成本的同时,优化了用户体验,实现了精准营销在浙商银行的智能化升级。银行传统营销方式亟待升级对大多数银行来说,信用卡业务是银行极为重要的业务,在大力增加本行信用卡用?
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苹果公司发布新型机器学习语言模型MLLLLM Ferret-UI 用于理解应用 UI 界面
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型，旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化，能够处理移动UI屏幕上的各种任务，并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的，显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
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新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强，胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息，从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制，并对查询构建技术的影响进行评估。
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70%金融机构采用人工智能和机器学习对抗欺诈
PYMNTS与人工智能领域的专家和创新者进行了座谈，探讨了该技术如何在未来几年改变支付和商业领域。众多意见和预测中，阿克里·阿德贾乌特，风险投资基金Exponion的创始人兼普通合伙人，表示金融机构在反洗钱和防欺诈工作中利用人工智能将受益匪浅。在未来几个月中，那些希望脱颖出的第三方欺诈预防供应商将是那些能够展示成功开发人工智能和机器学习技术的公司。
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50+国内外大模型专家齐聚，全球机器学习技术大会第二批嘉宾阵容公布！
50国内外大模型重磅专家智谱、百川、零一万物、智源、面壁智能微软、阿里通义、小米、北大、复旦eBay、恒生、达观、金山、度小满等共同探讨AI前沿发展与落地实践全球机器学习技术大会第二批嘉宾重磅出炉DanielPovey博士毕业于英国剑桥大学，先后就职于IBM和微软。2012年加入美国约翰霍普金斯大学，任语言和语音处理中心副教授。更多演讲嘉宾，欢迎大家前往官网查看:https
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机器学习工具Magi:自动为漫画生成文本 帮助视障读者更容易地阅读漫画
在讲故事方面，日本漫画，即漫画，在全球范围内赢得了巨大的市场，以其复杂的情节和独特的艺术风格吸引着观众的注意。尽管它们具有全球吸引力，但一个重要的潜在读者群体却被忽视了:视障人士。Magi从概念到实施的历程揭示了通往一个更加包容的世界的道路，让故事的乐趣无限延伸。
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UC 伯克利分校研究展示机器学习系统可达到接近人类水平的预测能力
在预测分析不断演变的领域，预测的艺术和科学成为决策的关键工具，涵盖从政府政策到企业战略的各个领域。预测主要依赖统计方法，依靠丰富的数据和潜在模式的微小变化。这项研究的影响超越学术兴趣，有望在我们探索未来不确定性的过程中影响政府、企业等决策过程。
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斯坦福大学研究人员发布新机器学习方法C3PO：根据上下文定制大型语言模型
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法，旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天，语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴，预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
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Open WebUI官网体验入口 LLMs机器学习模型Web用户界面免费搭建方法指南教程
OpenWebUI是一个为LLMs设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAIAPI集成等功能。欲了解更多信息并体验OpenWebUI的强大功能，请访问OpenWebUI官方网站。
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Mistral AI推出Mixtral 8x7B：一种改变机器学习的SMoE语言模型 效果堪比GPT-3.5
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型，采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异，与Llama270B和GPT-3.5相比，性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理，团队还修改了vLLM项目。
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谷歌开发机器学习工具Teachable Machine 允许用户快速创建机器学习模型
TeachableMachine是一个由Google开发的机器学习工具，它允许用户快速、简单地创建自己的机器学习模型无需专业知识或编程技能。用户可以用它来教电脑识别图片、声音或人的动作。还可以将模型导出到不同的格式，以便在其他地方使用，如Coral、Arduino等。
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MotionGPT官网体验入口 AI机器学习应用社区免费使用地址
MotionGPT是一个基于HuggingFaceSpaces打造的开源机器学习应用社区。用户可以发现许多由社区成员开发的酷炫机器学习项目和应用。要获取更多详细信息并加入这个机器学习应用社区，请访问MotionGPT官方网站。
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荐 AI识别出地震先兆信号？机器学习发现数据神秘关联，人类有望预测地震
【新智元导读】10年前，「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论，但机器学习的发展，已经让「准确预测地震」的可能性，又往前迈进了一步。最近一段时间，世界各地地震频发。可以确定的是，AI确实让某些东西变得不一样了。
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苹果的「Ferret」是一种新的开源多模态机器学习模型
苹果公司与康奈尔大学的研究人员于10月份悄然推出了一款名为「Ferret」的开源多模态大型语言模型。这一研究成果首次在Github上发布，但并未引起太多关注，没有进行任何宣布或庆祝。考虑到苹果与NvidiaGPU采用的历史，这被视为对GPU制造商的罕见认可。
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生成式LLM PowerInfer:单个GPU就能运行，机器学习模型推理速度提高11倍
生成式大语言模型因其在各种任务中的出色表现闻名，包括复杂的自然语言处理、创意写作、问答和代码生成。LLM已在易于使用的本地系统上运行，包括带有消费级GPU的家用PC，以改善数据隐私、可定制模型并降低推理成本。PowerInfer显着提高了LLM推理速度，表明其作为在GPU功能有限的台式电脑上执行高级语言模型的解决方案的潜力。
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微软推出机器学习库GPT-RAG
随着人工智能的增长，大型语言模型因其解释和生成类似人类文本的能力日益受欢迎。将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。它赋予企业在其企业内利用LLMs的能力，具有无与伦比的安全性、可伸缩性和控制力。
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采用AI与机器学习提升视觉效果：索尼PS5 Pro有望采用专属DLSS技术
索尼旗下的PS5Pro能会在明年9月发布。该知情人士还透露了PS5Pro正在研发的新技术。如果传闻为真的话，PS5Pro的性能将与AMDRadeonRX7700XT显卡的性能相当这款显卡并没有以4K为卖点销售。
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Apple开源Apple Silicon机器学习框架MLX
Apple开源的MLX是一个适用于苹果芯片的机器学习框架。它具有许多功能，包括熟悉的API、可组合的函数转换、延迟计算、动态图构建和多设备支持等。阵列驻留在共享内存中，允许跨不同设备类型对MLX阵列进行操作无需移动数据。
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苹果积极布局人工智能：眼光瞄准消费者应用和机器学习基础设施
站长之家11月2日消息：自2015年以来，苹果已收购了二十多家人工智能公司，包括Emotient、Laserlike、Drive.ai、AI.Music和WaveOne等，虽然它们并不为人熟知，但苹果的工程师已将采购到的技术嵌入到公司不断升级的智能手机、计算机、手表、流媒体音乐和电视服务、操作系统、众多移动应用，以及计划于明年发布的VisionPro混合现实头显中。总部位于库比蒂诺的苹果公司并不公开讨论AI�
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DeepMind新机器学习模型UniSim：模拟现实以训练机器人和游戏角色
谷歌DeepMind的研究人员与加州大学伯克利分校、麻省理工学院和阿尔伯塔大学合作开发了一个名为UniSim的机器学习模型，可以为训练各种人工智能系统创建真实的模拟。研究人员表示，下一个生成模型的重要里程碑是模拟人类、机器人和其他互动实体采取行动时的逼真体验UniSim正是他们希望实现这一目标的工具。尽管UniSim的培训成本相对较高，但研究人员希望它能够引发广泛的兴趣，以改善机器智能。
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无需机器学习专业知识，Amazon SageMaker Canvas从产品评论中挖掘商机
根据Gartner的数据，85%的软件购买者信任在线评论，就像他们信任个人推荐一样。顾客提供了关于他们购买的产品的反馈和评论，这些反馈来自多种渠道，包括评论网站、供应商网站、销售电话、社交媒体等。不需要机器学习专业知识，任何企业都可以受益于这个强大的工具，提高竞争力并提供更好的客户体验。
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亚马逊机器学习团队推出 Mistral 7B 基础模型 支持8000个token上下文长度
亚马逊机器学习团队近日宣布，MistralAI开发的Mistral7B基础模型现已在亚马逊SageMakerJumpStart上提供，用户可以通过该平台一键部署模型进行推理。Mistral7B是MistralAI开发的英文文本和代码生成基础模型，拥有70亿个参数，支持文本摘要、分类、文本补全和代码补全等多种用例。它们帮助降低训练和基础设施成本，并支持自定义以适应特定用例。
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OnnxStream：内存友好的机器学习推理引擎 可在树莓派Zero 2上运行Stable Diffusion 1.5
OnnxStream是一款专注于减少内存占用、提高推理效率的机器学习推理引擎。它的设计目标是在资源受限的环境中运行深度学习模型，如树莓派Zero2，该设备只有512MB的RAM。它的跨平台性使得用户可以在不同的设备上灵活使用。
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开源机器学习库vLLM 提升大语言模型推理速度
大语言模型在改变人们的生活和职业方面影响越来越大，因为它们实现了编程助手和通用聊天机器人等新应用。这些应用的运行需要大量硬件加速器如GPU，操作成本非常高。更大的模型、更复杂的解码算法和更长的序列会导致更明显的改进。
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机器学习泰斗迈克尔・乔丹：AI 不会替代人，人类擅长处理不确定性问题
ChatGPT对它写的内容确定吗?9月7日举行的2023Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院院士迈克尔·乔丹教授在谈到这一话题时直言，ChatGPT完全无法回答上述问题，但人类则非常擅长处理类似的问题，擅长沟通以及应对不确定的信息。AI的本质是集体不是个人，AI也不会替代人。外滩大会组委会由清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位共同牵头。
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研究人员设计机器学习模型以更好地预测青少年自杀和自残风险
新南威尔士大学的最新研究显示，人工智能可以帮助识别青少年自杀和自伤的风险因素。研究人员使用澳大利亚一项纵向追踪调查的参与者数据，这些14-17岁青少年中有10.5%报告有自伤行为，5.2%报告最近一年至少一次自杀尝试。但是模型也需要考虑诸多社会和环境因素不仅仅依赖个体心理状况。
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高斯绘画工具开源 可用于艺术创作和机器学习研究
高斯绘画器是一个使用三维高斯斑点绘制图像的框架。它基于高斯斑点渲染技术，可以以非常逼真的方式渲染和重建图像。它为创意人工智能和计算机图形学领域提供了新的思路和工具。
