2020年10月24日，GeekPwn2020国际安全极客大赛将在上海浦东船厂1862时尚艺术中心举办。今年的GeekPwn以“极有担当，无畏逆行”为主题，继续在人工智能、机器人、云安全等领域担当前沿技术的风向标，并增设全国首个“新基建”安全大赛，希望通过预演安全风险，探索产业智能与消费智
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AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
在当今AI技术日益普及的数字时代，用户获取信息的方式正在发生根本性变革。当人们向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI助手提问时，传统的“搜索-点击链接”模式正逐渐被“直接获取答案”的方式所取代。这种变革催生了一种全新的营销策略——GEO（生成式引擎优化）。 什么是GEO? GEO，即生成式引擎优化，是2025年兴起的新一代数字营销技术，其核心目标是通过系统化策略提升内�
品牌如何在传统搜索引擎中保持可见度已是必修课。然而，随着AI大模型（如豆包、DeepSeek、文心一言等）逐渐成为人们获取信息的新入口，一个全新的战场正在形成——这就是GEO，即“生成引擎优化”。 简单来说，GEO的核心目标是确保当用户向AI提问时，你的品牌能够被AI识别、认可并推荐。这与传统的SEO（搜索引擎优化）有异曲同工之妙，但优化对象从搜索算法的排名结�
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
在数字化浪潮席卷的当下，越来越多的人不再翻找十几页的百度攻略，而是直接向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI提问，只需几秒就能获得精准答案。 这场从“主动找链接”到“被动等结论”的用户行为变革，正在重塑品牌曝光的方式，而GEO（生成式引擎优化） 则成为AI时代品牌“被看见、被信任”的核心能力。
GEO（生成式引擎优化）是AI搜索时代的新SEO策略，旨在提升品牌内容在AI生成答案中的曝光率。其核心是通过优化内容结构、权威性和语义关联，使内容更符合AI模型偏好。AIBase工具可一站式检测品牌在主流AI平台的曝光情况，提供竞品分析和定制优化建议，帮助系统提升AI可见度。
GEO（生成式引擎优化）是适应AI搜索环境的内容优化策略，旨在系统性提升品牌在AI生成答案中的可见度、引用率和可信度。其核心原则包括：语义理解优先、内容结构化、权威信源建设、对话式内容设计。AI搜索用户年增长43%，超68%用户表示AI答案直接影响品牌信任度。实施GEO需通过研究分析、内容优化、技术标记和持续监测迭代。AIBase工具可量化品牌在主流AI平台的表现，帮助建立基准、发现差距并指导优化方向。
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。GEO（生成式引擎优化）作为针对AI问答平台的内容优化策略，旨在通过技术手段提升品牌信息在AI生成答案中的权威性、可见性与优先级。 近日，AIBase推出了一款GEO优化分析工具(https://app.aibase.com/zh/tools/geo），为品牌主提供了一站式AI平台品牌可见度检测与优化服务。 该工具的核心功能在于�
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
