站长之家(ChinaZ.com) 9月22日 消息：在9月22日新浪财经节目中，被问及为何不成立一个家庭时，董明珠表示，没人敢找我，因为当时孩子还小，害怕伤害孩子，很多对孩子的伤害其实是看不到的。
董明珠称，爱情是美好的，生活是现实的，很多人谈恋爱的时候缺点都是优点，但结婚以后，优点都变成了缺点，他会挑刺。
谈及自己的心中的男神时，董明珠表示，多得很，自己最希望的是有思想有境界的人，男子汉指挥千军万马的那种。
同时，董明珠还表示，男性企业家和自己处得来的很少，自己都封闭在格力的圈子里面。
资料显示，董明珠出生于南京一个普通人家。毕业于安徽省芜湖干部教育学院统计学专业， 1975 年在南京一家化工研究所做行政管理工作。董明珠的丈夫在儿子 2 岁时病逝，这一事件成为董明珠人生的转折点。 1990 年，董明珠来到了珠海并且加入格力。
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快科技4月13日消息，近日董明珠身着深蓝色丝绸连衣裙，在国际质量创新大赛颁奖会亮相。她在现场表示，自己曾穿着这件衣服在中东地区出席国际会议，结果五星级酒店不敢洗这件衣服。最后回家放到格力热泵洗烘护理机半小时就搞定，而且不用熨烫，省下了干洗店的时间和费用。董明珠提到的热泵洗烘护理机”应该对应的是格力如初热泵洗护机”，在京东自营旗舰店售价1.5万元。产品简介显示，该机可通过热泵低温柔烘系统实现37℃超低温烘衣，同时省电、省水、低能耗。搭载DD直驱电机精准控制内筒转角、转速，低转角搭配特定转速柔护洗涤羊毛丝绸也
日前，多个自媒体账号在多个平台发布标题为《员工旷工去看生病父母，董明珠直接下令：对这名员工予以免职处分》的文章。珠海格力电器股份有限公司文化传媒中心官方微博格力文传”进行辟谣。快科技查询后发现，早在2019年就有类似员工旷工去看生病父母，董明珠下令开除”的文章在网上发布，最近一篇发表时间为4月23日。
小米集团今天举办了投资者大会，雷军分享了不少关于小米SU7的信息。首先是正式公布锁单量，截至4月20日已经锁单超过7万台，今年交付目标是10万台。其实小米原来定的目标是全年交付7.2万台，不少投资者前期预期只有大概不到3千，这也都很正常。
企业开始向私域要更多的增长，那么私域的增长除了外部带来的增长外需要从内部出发，拒绝大水漫灌的私域运营体系，从头开始重新设想私域的搭建，上到思维下到辅助工具，缺一不可。这也意味着，人效变得更为重要。我坚信私域运营应该插上AI的翅膀，去实现更高效、智能的运营效果。
有网友反应，他买到的一块某品牌RTX4070，使用GPU-Z软件无法完全识别，核心编号、制造工艺、芯片面积、晶体管数量、发布时间都是未知，但明明就是正品。TechPowerUp检查提交数据后发现，RTX4070已经偷偷换了核心，从原来的AD104-251，改成了AD103-175-KX。TechPowerUP确认，GPU-Z的下一个版本就可以顺利识别新版RTX4070。
可以接受LV白菜价，但网友表示在日本白菜吃不起，见过白菜切成一半卖的吗？据报道，随着日元的持续贬值，一些奢侈品的价格已经远低于国内，吸引了大量中国游客和代购者。与此同时，在能源和原材料等方面对海外依赖度较高的日本企业受到日元贬值的影响，生产成本被进一步推高，日本国内食品及日用品价格持续上涨。最近明显感觉到日本物价上涨。尤其是水果蔬菜大
快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
4月16日消息，据国内多家媒体报道，梅女士声称，她在一家实体店购买了一款LV包，花费了两万四千多元。然而，仅仅在背回家5个小时后，包上的一个铆钉就脱落了。她联系了店家，却被告知不能退货，只能到店里进行换货。LV客服对此做出回应，表示公司规定线下售出的产品在全新未使用状态下可进行换货，若有问题可联系店铺进行售后确认，而线上购买的产品则可以接受退货。一位律师指出，奢侈品的高价不仅仅反映了产品本身的价值，还包括品牌溢价以及高端售后服务等附加价值。如果一个产品的质量无法达到其应有的基本功能，光有品牌效应就无法保
10日，红米新品Turbo3发布会如期举行，然发布会上却发生了一则小插曲。小米方面在展示产品时，错误地标注了荣耀100Pro的参数，引起了部分网友的关注和讨论，甚至有声音呼吁小米应为此道歉三次。此次发布会上，RedmiTurbo3的售价定为1999元起，预售已经开启，并将于4月15日10点正式开售。
快科技4月28日消息，今天上午，理想汽车发布了第三期理想L6答网友热门问题”，其中回答了关于冰箱为何不具备0℃以下冷冻功能的问题。理想汽车解释道，半导体冰箱受外界环境温度影响，夏季很难达到0℃以下的低温，同时存在制冷速度慢、能耗高、发热大等问题。因此，理想L6的冰箱采用了压缩机制冷，与家用冰箱相同，具备制冷速度快、能耗低、发热小的优点。尽管理�
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
