【TechWeb】2020年9月10日，华为开发者大会在东莞松山湖正式召开，会上。华为鸿蒙HarmonyOS 2.0正式发布。此次HarmonyOS的升级，不仅仅带来了分布式能力的全面提升，还为开发者提供了完整的分布式设备与应用开发生态，全面使能全场景智慧生态，共赢移动终端产业的下一个十年。去年
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据博主定焦数码透露，华为nova 14系列还存在一款新机型nova 14活力版。 华为nova系列上一次推出活力版还是在nova 12系列，当时主要是芯片更换为骁龙778G，而普通版则是麒麟8000。 目前还不确定nova 14活力版具体规格，但按照华为的产品规划来看，活力版产品定位和价格应该会有所降低。 处理器方面，很可能会搭载此前畅享70X上的麒麟8000A，采用32.19GHz大核和31.84GHz小核的CPU架构�
华为在深圳以“大Mate大不同”为主题举办智慧屏新品技术发布会，正式推出旗舰新品——华为智慧屏 MateTV。这款搭载HarmonyOS5系统的智慧屏，首次配备鸿鹄Vivid独立画质芯片，并创新引入灵犀悬浮触控技术，支持双指悬浮多指操控，传输延迟低至8ms，重新定义了电视交互体验。 设计方面，华为智慧屏 MateTV采用超薄机身设计，厚度仅36.9mm，配合99%屏占比实现“零贴墙”安装效
博主定焦数码暗示，华为全新三折叠屏Mate XTs非凡大师将于9月10日登场，这与德国运营商爆料的iPhone 17系列发布会是同一天，后者将在北京时间9月10日凌晨亮相，两大新品发布会再度撞档。 去年9月10日凌晨1点，iPhone 16系列登场，当天下午华为在国内发布Mate XT非凡大师，起售价19999元。
今日，华为终端正式宣布推出nova14系列限时礼遇活动，消费者购买该系列手机可享受最高500元的优惠。此次活动中，华为nova14降价200元，到手价仅需2499元起;nova14Pro降价300元，售价3199元起;而旗舰机型nova14Ultra则直降500元，售价3699元起。 华为nova14系列自发布以来便备受关注。其中，nova14Pro和nova14Ultra机型于5月23日率先开售，nova14也紧随其后于5月30日正式发售。在性能方面，nova14
华为两款搭载鸿蒙5系统的全新平板正式开售，分别为华为MatePad 11.5 S 2025与华为MatePad Air 12英寸2025，起售价分别为2199元与2799元。 其中，华为MatePad 11.5 S 2025采用11.5英寸LCD屏幕，屏幕分辨率为2800*1840，支持144Hz刷新率，屏占比为87%。内置8800mAh电池，支持40W快充。 华为MatePad Air 12英寸2025则采用一块12英寸大屏，分辨率和刷新率与华为MatePad 11.5 S 2025保持一致。内置10100mAh电池，支�
华为常务董事、终端BG董事长余承东与主持人陈伟鸿就鸿蒙操作系统的发展进行对话。 对于用户提出的鸿蒙应用适配问题，余承东表示，App刚出来可能会有这些问题，迭代之后都得到了解决，很多功能陆陆续续都有了，比如微信共享位置很快就会上线。 他还表示，华为老手机也做了升级计划，华为几个亿的存量用户会陆陆续续升级到鸿蒙5.0，升级之后会更流畅。
博主定焦数码爆料，华为全新三折叠屏Mate XTs非凡大师大概率会在9月10日发布。 如果消息属实，那么华为发布会有可能再次撞档iPhone发布会，消息称苹果计划在北京时间9月10日凌晨发布iPhone 17系列。
第八届南方信息大会在广州开幕，聚焦"AI时代CIO的机遇与挑战"。华为擎云携智慧办公全场景解决方案亮相，推出首款搭载HarmonyOS 5的商用笔记本HM940，展示"1+2+3"鸿蒙办公架构：1个企业级鸿蒙系统+2个云专区+3大核心方向（管理/安全/生产力）。方案支持大型企业原子化能力开放和中小企业流程简化，通过端云协同实现数据跨设备流转。华为终端商用领域获"2025年度CIO优选数字化服务商"认证，未来将持续联合生态伙伴，推动企业数字化转型。
今日上午10:08，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东正式宣布，鸿蒙智行旗下首款旅行车——享界S9T开启预售，这一消息瞬间引发汽车市场与消费者的高度关注。 作为鸿蒙智行进军旅行车领域的开山之作，享界S9T在核心配置方面下足功夫。新车首批搭载了HUAWEI ADS4辅助驾驶系统，该系统凭借先进的技术，能够为用户带来更为智能、安全的驾驶辅助体验，
在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上，华为重磅发布了其AI推理创新技术UCM（推理记忆数据管理器）。这项技术被业内视为有望重塑国内AI推理格局的关键突破。 UCM技术的核心在于其先进的KV Cache系统，通过融合多种缓存加速算法工具与精细的分级管理策略，高效处理推理过程中产生的大量记忆数据。这带来了多重显著优势：有效扩大上下文窗口，确保推理过程的高吞吐量与
