DoNews7月13日消息（记者 翟继茹）13日，记者从创新工场获悉，其最新提出了中文分词和词性标注模型，可将外部知识（信息）融入分词及词性标注模型，剔除了分词“噪音”误导，提升了分词及词性标注效果。在NLP中，中文分词和词性标注是中文自然语言处理的两个基本任务，尤其在工业场
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“Donews”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
度小满在“NLP金融”的技术落地之路深耕多年，在NLP方面的积累显得尤为突出。大模型的兴起为金融领域的NLP应用打开了新的想象空间。度小满的成功实践证明了NLP技术在金融领域的巨大潜力，也为未来的金融智能化发展提供了有效方向。
一家初创公司refuel上线了一个AI标注数据的开源工具Autolabel，它能够利用LLM自动对数据进行标注，大大简化了数据标注流程。Autolabel支持主流的LLM提供商，并可为开源和私有模型提供支持。在接下来的几个月中，开发者承诺将向Autolabel添加大量新功能:如支持更多LLM进行数据标注;支持更多标注任务，例如总结等;支持更多的输入数据类型和更高的LLM输出稳健性;让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程。
【新智元导读】这个开源工具，居然能用GPT-4代替人类去标注数据，效率比人类高了100倍，但成本只有1/7。大模型满天飞的时代，AI行业最缺的是什么?毫无疑问一定是算力。让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程。
大模型落地垂直行业，数据已打响第一枪。专门面向垂直大模型的数据解决方案来了——直接帮助通用大模型产业落地那种。自动驾驶让数据标注告别人力走向了工具/平台标注，那么大模型将数据标注重新迎来了洗牌时刻——真正从劳动密集型变为知识密集型、技术密集型。
人工智能技术蓬勃发展，其中生成式人工智能ChatGPT引发关注。这类新技术带来的创新，是否会对软件开发行业形成冲击?GitHubCEO托马斯·多姆克日前在TechCrunch活动上表示，人工智能和软件开发现在已经密不可分，辅助开发的Copilot系列工具扩展至GitHub个人用户。人工智能将对开发模式产生深远影响，但真正实现开发任务自动化还需时日，仍需要大量人才支持创新应用涌现。
纺织业通常被视为传统的、劳动密集型的产业。近年来，由于逆全球化趋势，低端纺织生产逐渐离开中国，迁往劳动力更为廉价的东南亚国家。在中国重要转型期，如何将这些逐渐外流的产业留在国内，已经成为国家面临的首要战略问题。然而，华尔科技，一家浙江嘉兴的隐形行业巨头，却选择了一条与众不同的道路。华尔科技不仅坚守在中国，聚焦高端棉袜市场，还通过技�
ChatGPT的一声号角吹响了2023年全球大语言模型的竞赛。2023年初以来，来自工业界和研究机构的各种大语言模型层出不穷，特别值得一提的是，中文大语言模型也如雨后春笋般，在过去的半年里不断涌现。”“对大模型能力认知和评测的研究本身，也一定会帮助研究团队理解和加强持续提高大模型的能力。
网易公司CEO丁磊在2023中国数字音乐产业大会上分享了他对中国数字音乐产业未来发展的思考和建议。在下一个十年，中国数字音乐产业要建立更公平、合理的分配规则，让版权的价值回归音乐本身，让红利交还给音乐人。丁磊介绍了网易云音乐在AI音乐领域的前沿布局，并表示网易云音乐将推动这些技术工具的发展，来激发产业灵感，服务产业创作需要。
用于生成式AI工具的大型语言模型通常会极大地增加对更多处理器的需求，这些处理器通常价格昂贵且供应受限。即使是云资源也不能总是解决企业试图扩展规模并利用最新的生成式AI技术所面临的问题。」Anyscale首席执行官兼联合创始人RobertNishihara在一份声明中表示。
随着互联网的快速发展，AI大模型算的上是当前行业里最“炽手可热”的技术，大模型是AI领域的重要发展趋势。大模型需要大量的数据和计算资源，同时也需要强大的应用场景支持，对各行各业都有深远的影响，各厂商开始了“千模大战”。正如戴金权所说的那样，“英特尔一直坚持开源开放，无论是从客户侧的产业界合作是从学术界的高校合作，英特尔都在持续推动，相信�
