iQOO 官方宣布，iQOO Neo3 新品发布会将于 4 月 23 日 14:30 召开。届时，iQOO Neo3 将正式亮相。作为 iQOO Neo 系列新成员，iQOO Neo 3 最大的看点之一是采用了 144Hz 高刷新率显示屏，这不仅是 iQOO 首款高刷新率手机，也是迄今为止屏幕刷新率最高的手机之一。根据此前信息，iQOO Neo3 将搭载高通骁龙 865 处理器，采用 UFS 3.1 超快闪存与 144Hz 竞速屏，配备立体双扬与 Hi-Fi 芯片。
iQOO Neo产品经理丁雯上台主讲，发布会正式开始。
iQOO Neo 3从性能、视听、电竞等方面进行了全面升级。
iQOO Neo 3采用了一块挖孔屏，屏幕尺寸为6.57英寸，刷新率达到了144Hz。
iQOO Neo 3采用144Hz电竞屏，支持刷新率自定义。
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vivo开放平台正式上线Android 17开发者预览版，首批支持支持X300 Pro、iQOO 15。 为了保障应用在Android 17系统上的兼容性与安全性，vivo建议开发者尽早启动相关工作，并争取在2026年7月1日前完成全量适配。 不过目前仅开发者，帮助开发者抢先体验新版本特性，并开发相应功能，强烈不建议普通用户下载使用。
今日晚间，iQOO Z11正式发布。 售价方面，8GB 256GB售价1999元，12GB 256GB售价2299元，16GB 256GB售价2599元，12GB 512GB售价2799元，16GB 512GB售价3199元，国补后的价格是1699.15元起。
今日，小米官方正式宣布，旗下全新笔记本产品REDMI Book Pro2026即将在本月亮相，且将与REDMI K90Max手机同场发布。该款笔记本定位为REDMI全新高性能AI旗舰笔记本，引发众多消费者关注。 从外观上看，新机所采用的模具与前代完全一致，不过提供了14英寸和16英寸两种尺寸供用户选择，主要是在配置方面进行了大幅升级。
本期AI日报聚焦多领域进展：谷歌发布Veo 3.1 Lite视频生成模型，成本降超50%；阿里推出Wan2.7-Image大模型，支持像素级“捏脸”与个性化创作；ClawHub上线中国镜像站，加速AI Agent开发；字节跳动启动Seed 2027校园招聘，培养大模型人才；高德开源机器人基座模型ABot-M0，推动具身智能发展；OpenAI适配苹果CarPlay，支持语音交互；Anthropic因疏忽致Claude Code源码泄露，引发安全关注。
作为 iQOO Neo 系列新成员，iQOO Neo 3 最大的看点之一是采用了 144Hz 高刷新率显示屏，这不仅是 iQOO 首款高刷新率手机，也是迄今为止屏幕刷新率最高的手机之一。iQOO Neo3 新品发布会直播：点击观看
iQOO 官方宣布，iQOO Neo3 新品发布会将于 4 月 23 日 14:30 召开。届时，iQOO Neo3 将正式亮相。
日前有报道称，iPhone Fold因为生产遇到问题，需要推迟到2027年发布。 对此，明记Mark Gurman表示该消息不准确，虽然该机相较iPhone 18 Pro系列上市时间稍晚一些，但依然会在9月的秋季发布会上同台发布。 不过，由于iPhone Fold的显示屏设计工艺复杂，这或将导致其初期供货量受限，这一观点也与苹果分析师郭明錤去年12月的判断一致。 郭明錤当时便提到该机型的生产挑战可能引发
作为苹果目前售价最低的笔记本产品，MacBook Neo自上市以来便引发了全行业的高度关注。其4599元的起售价展现出极强的市场杀伤力，使其迅速成为近期的现象级爆款。 然而，火爆的销售表现也带来了巨大的供应压力。苹果官方网站显示，目前预订MacBook Neo的最晚发货时间已延迟至4月30日，消费者普遍需要等待至少两周时间。
苹果首款折叠屏iPhone Fold试产进展顺利，无重大问题，不会推迟发布，此前日媒所称测试遇阻、可能延期的消息不实。 权威人士古尔曼和机构摩根士丹利均确认，该机按原计划将于今年9月秋季发布会，与iPhone 18 Pro系列一同推出并开售。 目前已在富士康深圳、郑州园区进入DVT设计验证试产阶段，设计与硬件已定型。 iPhone Fold为横向大折叠方案，采用三星定制LTPO OLED柔性屏，�
恩和科技（Bota）在Google Cloud与巢生nest.bio联合主办的AI4S主题沙龙上，分享了其在Physical AI驱动生物制造领域的核心判断与实践。公司认为，生物制造AI产业化的关键瓶颈在于缺乏“编译环境”，即AI预测结果需在物理世界验证的闭环。为此，恩和研发了全球首个面向生物制造的Physical AI平台SAION AI，其架构包含认知、控制、执行三层，并通过创新的BPL（生物可编程语言）实现实验方案的标准化与机器可读。平台依托六年积累的超200万菌株记录、800万序列数据及6900亿以上碱基的真实物理实验数据，构建了核心壁垒。未来，恩和将继续探索Physical AI，与行业一同在真实物理世界中推进这一转变。
