日前，腾讯旗下保险代理平台微保发布了 2019 年微医保理赔年报。报告显示，微医保 2019 年总赔付笔数为 25955 笔，是去年的7. 5 倍;微医保总赔付金额突破3. 3 亿元，是 2018 年理赔总金额的7. 2 倍，同比增长621%。2017 年 11 月上线第一款产品后，作为腾讯旗下保险代理平台，微保
......
111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（推广）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
当地时间9月14-16日，OSVape一次性产品在德国电子雾化展会期间亮相，与全球封闭式解决方案领导者FEELM联展。OSVape是OS最新开拓的一次性产品系列，也是德国市场首款陶瓷芯一次性产品。在成为水烟品牌第一后，OS将在一次性领域打造下一个德国头部品牌。
比利时电子雾化第一品牌HEXA，携多款产品亮相2023年德国烟草行业展会，展品包括换弹式与一次性。自在比利时市场稳居换弹式产品、一次性产品两大赛道第一后，HEXA就快速向欧洲市场铺开产品。在此次德国展会上，数个搭载FEELMMax技术的新品也集中亮相，不难看出FEELMMax已经在欧洲市场成为了一次性技术标杆。
根据最新第三轮的美国市场iPhone调查显示，尽管美国苹果用户依旧倾向于继续使用旧款iPhone不升级至新款iPhone15，但未来苹果iPhone销量可能会陷入停滞。该公司收入仍有望增长，因为消费者仍然偏好售价最高达到1199美元的ProMax机型。调查还显示，有更多的客户计划减少使用iCloud和AppleTV等苹果公司提供的服务。
小米14系列即将发布，根据最新的爆料，小米14系列可能会在10月27日举行发布会。这次发布会的内容很丰富，其中包括了为女性用户量身打造的机身设计。
普惠金融是我国金融行业发展的一大重要战略举措，在发展的过程中却难免产生问题：一是普惠金融的目标群体过于庞大，对其普及和推广金融服务成本过高，二是普惠金融受众广泛，需求不一，金融产品和客户的精准匹配拥有较高的难度。在大力推行普惠金融的今天，这些问题都不利于普惠金融的健康发展。好在随着人工智能等技术的进步，无论是面对庞大的服务人群，还�
为进一步提升群众就医体验，近日，“北京医保移动支付”功能优化升级。患者在手机上就能进行挂号医保缴费和医保门诊缴费，就医过程中无需多次排队。目前，该服务已覆盖全市26家定点医院。使用方式也非常简单，北京市参保人可以打开支付宝APP，搜索“京通”，找到“健康服务”板块;或在支付宝首页搜索“医疗健康”，找到“北京预约挂号平台”-“医保门诊缴费”体�
快科技10月7日消息，假期结束，今天微信官方发布了中秋国庆双节”数据报告。报告显示，双节”长假，日均10000步以上的微信用户超15%。微信运动用户总步数突破15万亿步，相也就是90亿公里，相当于登陆火星40次（地球到火星平均距离2.25亿公里）。微信报告还显示，双节”假期全国TOP5热门景区分别为：开封清明上河图、西安永兴坊、长沙橘子洲、北京颐和园、上海迪士尼。�
中国移动、中国联通和中国电信发布了2023年8月的主要运营数据。中国移动的移动业务用户总数在8月达到了9.86亿户，新增47.4万户，其中5G套餐用户数为7.33亿户。中国移动的有线宽带用户数也在8月达到了2.9亿户，新增228.1万户。中国联通的“大联接”用户数累计达9.47亿户，其中5G套餐用户数为2.43亿户。中国电信的移动用户数在8月达到了4.04亿户，新增96万户，其中5G套餐用户数�
微信更新了iOS8.0.43内测版，版本大小约为685.9MB。该版本主要支持即将上市的AppleVisionPro设备。如需获取最新官方内部版微信下载，请在微信公众号回复“微信”两字。
Elicit公司机器学习工程师CharlieGeorge在LangChain博客上发表文章介绍了他们使用合成数据微调ChatGPT在新闻摘要任务上超越GPT-4的研究成果。文章提到，尽管GPT-4被公认为世界上最强大的语言模型，但其调用限制、高成本和高延迟也限制了其实际应用。这为新一代AI应用大规模部署提供了路径。
