9月17日消息，阿里巴巴合伙人、支付宝事业群总裁倪行军在支付宝小程序年度峰会上表示，支付宝平台已累计上线 100 多万个小程序，月活跃用户数突破 5 亿。倪行军称，“未来小程序这个载体会变，但数字时代数字化经营的大基础不会变。想要基于小程序获得成功，核心还是靠企业自身商业
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9月24日，阿里巴巴股价大涨近9%，市值突破3.3万亿港元，创2020年以来新高。市场普遍认为，此次股价异动与公司在人工智能领域的战略布局密切相关。在当日举行的2025阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达达成全面Physical AI合作，覆盖数据处理、模型训练优化等核心技术环节。集团CEO吴泳铭首次提出“阿里云要做AI时代的安卓”的战略定位，强调将推进通义千问大模型开源生
今日，阿里巴巴在港股市场表现强劲，开盘即高开2.74%，截至发稿时，涨幅已扩大至3.13%，最新股价报158.3港元，这一价格续创近4年新高。 随着股价的攀升，阿里巴巴港股总市值也成功重回3万亿港元大关。值得一提的是，今年以来，阿里巴巴股价累计涨幅已接近100%，展现出强劲的复苏势头。
阿里巴巴旗下新一代AI编程平台Qoder近期推出限时5折优惠活动，支持支付宝付款，旨在吸引更多开发者体验其高效编程能力。Qoder集成全球顶级编程模型，具备强大的代码处理功能，可一次性检测10万个代码文件，并首发Repo Wiki功能，自动生成结构化项目文档。平台检索召回率和代码生成准确率分别领先行业标杆12%和13%，显著提升复杂工程的理解与生成效率。实测显示，利用Qoder开发电商全栈应用可将数天工作量压缩至十分钟内完成。目前已有数十万开发者深度使用，团队重视用户反馈并持续升级核心功能，如新增“远程委派”和“上下文压缩”功能，优化开发体验。此次活动诚意邀请全球开发者感受AI编程的技术革新。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。主要内容包括：即梦图集4.0发布，新增文生图、图像编辑等功能；阿里巴巴推出超万亿参数语言模型Qwen3-Max-Preview；小米AI眼镜上线支付宝“看一看”支付功能；微软开源14B参数模型rStar2-Agent在数学推理领域表现突出；MiniMax启动股权激励计划覆盖核心员工；谷歌明确Gemini使用限制，免费用户每日最多5次提示；上海发布AI广告扶持政策，最高补贴500万元。这些进展展示了AI技术在图像处理、语言模型、智能支付等领域的创新应用。
进入三季度，本地生活的硝烟从到家逐渐向到店蔓延。 9月10日，高德发布扫街榜，从信用资产入手，重新构建点评体系。到9月20日，淘宝、支付宝、高德三端低调上线团购业务。据了解淘宝x饿了么和高德将分别做自己的到店业务，同时业务间又会协同作战。 面对阿里持续加码，美团亦有不少对应动作，包括推出个人AI Agent产品小美。与此同时，日前有行业人士与美团交流，�
继外卖大战后，几家头部平台对本地生活业务的竞逐再次掀起波澜，这次，目标对准了到店业务。 9月10日，阿里发布重磅业务，高德地图推出全球首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”，不同于此前的各类以用户图文评价为基准的美食榜单，高德扫街榜开创性地将用户真实的导航到店行为与评价反馈相结合，意在避免常规榜单容易被刷分、注水等问题。这一举动被市场
8月11日外滩大会聚焦人工智能与支付行业融合。国内聚合支付品牌“网付”推出首张AI收款码，标志着支付从工具属性向生态属性转型。AI支付重构人货场关系，实现“消费即推广”；倒逼抖音等平台开放数据接口；融合刷脸支付等前沿技术。预计2026年将出现“AI支付+智能推荐”新形态，印证“所有行业都值得用AI重做一次”趋势。网付正将支付环节升级为商业基础设施，书写数字经济新篇章。
日前，小米社区有网友发帖称，小米AI眼镜发布1.2.31.0正式版固件更新，固件包大小890.7MB。 据了解，此次更新的功能包括发布会上提到的支付宝看一下”支付功能，可以通过小爱唤醒扫码支付，通过眼镜的相机扫码付款，无需手机。
长期被微信支付和支付宝压过一头的抖音支付，正以字节擅长的“大力出奇迹”，再度向两大支付巨头发起挑战。 近期，网络上流传的一份资料显示，抖音开始测试线下收单，消费者可以在商超、餐馆等用其付款。抖音支付还筹谋部署“碰一碰”设备，以简化线下支付流程。 早在去年4月，字节斥资14亿元人民币，收购一家名叫“联动优势”的公司，拿到线下收单业务许可�
在2025骁龙峰会期间，腾讯应用宝与高通（中国）宣布合作，聚焦移动应用跨端引擎技术与端侧AI应用创新。双方推出针对搭载骁龙X系列计算平台的定制化解决方案，包括升级的跨端引擎和基于端侧AI能力的智能启动台，提升PC内容体验与生产力工具效率。跨端引擎实现安卓应用原生运行、续航超9小时、虚拟机启动仅5.5秒等性能突破，覆盖超1000款热门应用。智能启动台通过文件主题分类、本地搜索和AI服务（如发票助手）重构PC交互，降低AI调用成本并保护数据隐私。此次合作旨在完善跨端生态布局，推动端侧AI普惠化落地。
