据外媒报道,Gartner 周三发布的一份报告显示,今年全球手机出货量将较之上一年下降 6800 万部,降幅达 3.8%。Gartner 表示,这将成为智能手机销量迄今为止遭遇下降最严重的一次。报告指出,需求的下降是由于消费者对手机的持机时间变得更长以及他们对使用体验求变的渴望。2019 年,包括 PC、平板电脑和手机在内的全球设备出货量预计将会减少 7400 万。
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据外媒报道,Gartner 周三发布的一份报告显示,今年全球手机出货量将较之上一年下降 6800 万部,降幅达 3.8%。Gartner 表示,这将成为智能手机销量迄今为止遭遇下降最严重的一次。报告指出,需求的下降是由于消费者对手机的持机时间变得更长以及他们对使用体验求变的渴望。2019 年,包括 PC、平板电脑和手机在内的全球设备出货量预计将会减少 7400 万。
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根据CounterpointResearch的预测,2024年全球智能手机出货量预计将达到12亿部,同比增长3%。这一增长主要得益于经济型细分市场的推动,如中东、非洲和加勒比和拉丁美洲市场。各个厂商都在积极寻求新的商机和市场需求,并努力适应市场的变化。
根据OPPO的调研结果显示,全球手机的平均充电功率为34W。调查中还显示,中国手机的平均充电功率则高达50W,所以你的手机达到了这个标准吗?根据对iPhone15ProMax的测试结果显示,使用20W充电器充满电的时间需要2小时21分钟,这个速度相较于其他手机实在是令人有些无法接受。
根据Gartner的数据,到2028年,75%的企业软件工程师将使用AI代码助手2023年初这一比例还不到10%。63%的组织目前正在试验、部署或已经部署AI代码助手。这可以提高工作满意度和保留率,从节省与人员流动相关的成本。
随着超融合进入生产成熟期,以及超融合软件受欢迎程度的持续增加,Gartner连续两年以市场指南取代魔力象限报告,对Nutanix、VMware、SmartX等具备全栈超融合软件能力的全球超融合厂商发展情况与软件能力进行重新评估。Gartner对全栈超融合软件及厂商的定义如下:全栈超融合软件提供完整的软件解决方案,即在单个实例中,涵盖虚拟化计算、存储和网络功能,并可以本地以及多区域数据中心部署和协同管理。深信服超融合业务集中在亚太和欧洲、中东和非洲地区,采用订阅或永久许可模式出售。
今天,市场分析机构Canalys发布了2024年第一季度中国智能手机市场调查报告,华为时隔13个季度,重夺中国大陆市场第一。2024年第一季度,中国大陆智能手机出货量与去年同期持平,达6770万台。”随着鸿蒙操作生态系统的持续扩展,华为逐渐成为中国市场智能手机和其他边缘计算设备的第三大操作系统,有望打破安卓和iOS的双寡头竞争格局。
国际研究机构Gartner®发布2024年《MarketGuideforNetworkDetectionandResponse》,腾讯被Gartner列为NDR全球代表厂商。腾讯云NDR已连续三年获《指南》的认可。
CounterpointResearch发布的报告确认,全球PC出货量同比增长3%,结束了连续两年的下滑趋势,行业恢复到疫情前的水平。这一变化归功于AIPC时代的到来,各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。虽然中国一直在进步其芯片制造业务,并继续引进新工具,但俄罗斯的进展较少。
市场调研机构IDC今日发布报告称,苹果1-3月iPhone全球出货量下降9.6%。这从苹果的促销活动中也能看出端倪,iPhone在圣诞节和中国新年的活动中都进行了降价,甚至官网都直接开启促销活动。有分析师表示,今年华为将会在高端市场上抢走不少苹果的份额,尤其是近期P70即将发布,补齐了影像的硬件短板之后将进一步抢占苹果高端市场。
日前,余承东宣布华为P系列升级为华为Pura”,首款机型定名华为Pura70系列。Pura70系列预计月底前推出,随时可能官网上架,直接开售。版本和配色信息如下:Pura70:12512GB、冰晶蓝、羽砂黑、雪域白、樱玫红;Pura70Pro:12512GB/121TB、雪域白、罗兰紫、羽砂黑;Pura70Pro:16512GB/161TB、光织银、弦乐白、魅影黑、乐臻版;Pura70Ultra:16GB1TB、陶瓷白、陶瓷黑。
ChatGPT,作为最大的AI聊天平台,近期增长速度明显放缓。据Similarweb估计,2024年3月,ChatGPT的全球访问量达到17.7亿次,略低于2023年5月创下的18.1亿次访问记录。如果OpenAI想要触发另一波显著增长并确认其高估值,那么在GPT-5上就会面临压力。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
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Workers AI LLM Playground是一个在线平台,允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动,旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境,以更好地理解和利用大型语言模型(LLM)的能力。
PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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