今日,针对网上出现的“小米可乐”一事,小米公司发言人发布澄清声明回应称,此产品既非小米集团产品,也非小米授权出品。将对涉嫌恶意冒用、搭便车、侵犯小米集团拥有的商标,严重误导消费者的行为,保留通过法律手段追究相关组织、机构以及个人有关责任的权利。
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今日,针对网上出现的“小米可乐”一事,小米公司发言人发布澄清声明回应称,此产品既非小米集团产品,也非小米授权出品。将对涉嫌恶意冒用、搭便车、侵犯小米集团拥有的商标,严重误导消费者的行为,保留通过法律手段追究相关组织、机构以及个人有关责任的权利。
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有网友给小米魏思琪留言询问:小米Civi4Pro会比去年的产品涨价很多吗?魏思琪回复道:Civi4Pro是一款Pro级别的产品,无论是配置还是功能,都比去年的标准版产品强大许多,所以价格可能会高一些。卢伟冰表示,从这一代开始,小米Civi将实现旗舰技术、旗舰配置和旗舰体验的全面提升,向小米数字系列全面看齐。
备受瞩目的小米SU7正式上市开售,三个版本的新车售价区间定为21.59万元至29.99万元。新车销售势头强劲,上市仅4分钟便有大定订单突破万辆,7分钟后更是达到2万辆在短短的27分钟内,大定订单数量已突破惊人的5万辆。这也提醒了消费者在购车过程中,应更加谨慎地考虑自己的需求和预算,以避免因冲动消费带来的经济损失。
小米SU7将于3月28日正式登陆市场,并且一上市即可交付给期待已久的消费者。为了满足广大车迷的迫切期待,小米汽车已提前安排品鉴活动。小米SU7即将与公众见面,相信这款集高性能、高科技于一身的座驾,定能带给消费者全新的驾驶体验。
「打卡」,一种考勤工具,一种自我监督的方式,一种“到此一游”的标志……“打卡”这样一个小动作,运用到司法领域却能产生奇异的效果。在重庆市渝中区人民检察院,由趣链科技支持建设的区块链非羁押数字管控平台——“渝e管”充分展示了这一点。作为民族科技企业,未来,趣链科技将继续发挥创新实力,以科技应用赋能司法现代化建设,以数字力量辐射各行各业。
小米SU7正式迎来上市时刻,三款不同配置的车型——SU7、SU7Pro和SU7Max,悉数登场,起步售价定为21.59万元。这一消息迅速点燃了市场热情,小米SU7的受欢迎程度可见一斑。这一规定旨在保障消费者的权益,同时也确保了小米SU7的生产进度和交付质量。
小米SU7将于3月28日正式发布上市,目前,小米方面正在为新车上市冲刺做足准备。小米CEO雷军发文回应了有关小米SU7预约活动的多个问题。支持800V超级快充,充电5分钟续航220km,小米SU7零百加速为2.78秒,最高车速达到265km/h,全面超越保时捷TaycanTurbo。
小米汽车宣称将打造一款能够媲美保时捷和特斯拉的DreamCar,引发了网友的广泛关注。有网友好奇地询问,在小米汽车的发布会上,是否会与这两个豪华品牌进行一番比较?对此,小米集团的CEO雷军在微博上发布了一段视频,正面回应了这一问题。我们一定能找到自己在哪些地方可以做得更好,甚至超越它们!”这段视频不仅回应了网友的疑问,也展现了小米汽车对于自身发展的清晰定位和坚定信心。
网上车市旗下“智电出行”官微发布了一份郑重的道歉声明,就近期提前发布小米SU7试驾视频的行为向小米公司表示诚挚的歉意。网上车市受邀参加了小米SU7的试驾活动。他同时强调了规则意识和担当精神的重要性,并希望厂商和媒体能够协同发展,实现共赢。
明晚小米SU7将正式上市,谈到小米汽车要造媲美保时捷和特斯拉的DreamCar”,有网友问,发布会上是不是要再比比?雷军发视频表示:肯定要比,我是特斯拉车主,也是保时捷车主,我非常喜欢这两个品牌,一个代表电车,一个代表跑车,都是汽车工业的时代标杆,都非常的了不起。”对于自家的SU7,雷军信心非常足,称其是一辆50万以内最好看、最好开、最智能的轿车还是一辆高品质的轿车。
快科技3月18日消息,就在刚刚,卢伟冰突然发布了一个视频(今天下午参加高通发布会,卢伟冰开着小米SU7去参加的。),用来回应网络上那些质疑小米汽车空间小的。今天下午我乘坐小米SU7时,有一张照片,前排座椅因为被拉到最后,引发了一些关于车内空间的误解。空拍了个小视频,跟大家简单介绍下,看看小米SU7的车内空间。”卢伟冰说道。从现场展示的视频看,小米汽车SU7前排拉到最后时,后排的腿部空间并没有之前网上说的那么不堪。这也引发网友的热议,有网友表示,C级轿车啊,质疑内部空间的是不是在强行增智慧?这都是因为小米汽车太受
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Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
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Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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