站长之家（Chianz.com）10月14日消息 据外媒消息称，谷歌公司正着手测试一项移动搜索新技术，将在移动搜索结果中标记处那些对用户不友好的站点。
最初的谷歌移动搜索结果页：（网址前无图标）
据了解，当用户在移动设备上使用谷歌搜索进行搜索时，若搜索结果页中的网站被谷歌认定为“用户友好度低”，则相关网站网址前会被加上一个图标，警示用户不要访问。
如下图：（网址前带有图标：不推荐）
这与几周前谷歌测试的“用户友好图标”正好相呼应，所谓“用户友好图标”就是在谷歌移动搜索结果页中，若一个网站被谷歌认定为用户友好度高，则会在网站网址前加上个“用户友好图标”，带有一定的推荐性质。
如下图：（网址前带有图标：推荐）
目前，这些功能仍处於测试阶段，是否会正式推出，得看用户反响如何了！不过，从此举不难看出谷歌对网站用户体验度的重视程度。所以，在此呼吁做优化的站长们千万要在网站的用户体验上多放个心眼儿啊！
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AI时代品牌需抢占AI搜索优化(AISEO)与生成式引擎优化(GEO)先机。文章指出，随着豆包、文心一言等AI助手成为主要信息渠道，品牌在AI平台的可视度直接影响用户决策。核心策略包括：优化品牌在AI训练数据中的曝光，发布高质量内容；参与问答社区自然植入品牌；使用GEO排名工具监测优化效果。重点推荐AIBase平台的GEO查询工具，可覆盖主流AI平台并提供竞品分析和专业优化建议，帮助品牌提升AI推荐权重，抢占流量入口。
在AI驱动搜索的新时代，传统SEO已不再是唯一战场。文章提出GEO（生成式引擎优化）策略，核心是让品牌信息出现在AI助手的回答中，比传统搜索排名更重要。GEO通过品牌识别优化、内容适配重构、引用源建设和对话式体验设计四大模块，提升AI回答的准确性和引用频率。建议结合SEO与GEO双轮驱动，并利用AIBase等工具监测优化效果，抢占AI搜索流量入口。
AI搜索时代，传统SEO面临三大变革：用户行为从点击链接转向AI直接生成答案，搜索入口从索引排名转向生成式引用，内容机制更注重权威性与结构化数据。SEO并未消亡，而是进化——需聚焦可引用内容、结构化优化、多平台布局。推荐使用AIBase GEO工具监测被AI引擎引用情况，核心目标从"排名第一"转向"被AI优先选中"。
在AI搜索时代，品牌曝光不再依赖网页权重，而是取决于AI是否在回答中提及。品牌需布局GEO（生成式引擎优化），因为AI回答唯一且倾向引用权威信息源。GEO作为新型声誉管理工具，通过分析品牌在AI引擎中的引用频率、语义一致性及回答趋势，帮助品牌掌握AI世界的话语权。使用AIBase GEO排名查询工具可追踪优化效果，确保品牌在AI回答中持续保持权威地位。
当你在ChatGPT、豆包或DeepSeek上提问"最好的项目管理工具有哪些"时，AI会直接给你一个综合答案，并推荐几款产品。这个过程中，用户可能不再点击任何网站链接——这就是AI搜索时代最大的变革。 根据行业数据显示， 2024 年初全球AI搜索用户仅3. 1 亿，而到 2025 年 2 月已突破19. 8 亿，年增长率高达538.7%。Gartner更是预测，到 2026 年传统搜索引擎的使用量将下降25%。面对这�
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
随着生成式AI工具普及，传统SEO已不足以应对"零点击搜索"趋势。生成式引擎优化(GEO)应运而生，其核心是让内容被AI模型引用而非仅追求搜索排名。GEO通过优化内容结构（问答式标题、结构化数据）、增强语义权威性、添加技术标记（Schema）等策略，使内容更易被AI抓取引用。数据显示GEO可将内容可见性提升40%，建议企业将GEO思维融入长期内容战略，使用AIBase等工具监控
本文介绍生成式引擎优化（GEO）的概念，即通过优化内容让AI模型在回答中直接引用或推荐。与SEO针对搜索引擎排名不同，GEO核心在于让AI“认识”内容，策略包括采用问答结构、逻辑清晰的段落，强调品牌和功能点。推荐使用AIBase工具查询内容在AI搜索中的排名情况，帮助监控和提升可见性。
当DeepSeek、豆包、文心一言等AI助手成为10亿用户的信息入口，品牌面临生死抉择：要么出现在AI推荐中，要么彻底消失。文章指出，AI营销与传统SEO完全不同，是一场没有终点的动态竞赛，需要持续投入和调整。品牌需建立“监测-分析-优化”闭环机制，使用专业工具实时监控排名波动，快速响应算法迭代和用户提问变化。成功关键在于让AI“看见”并“信任”品牌，通过补充权威数据、多媒体内容、长尾语义覆盖等方式提升可信度，在流量红利期抢占先机。
