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今年初,Clubhouse快速走红一度导致“声音概念股”大涨,包括荔枝、映客等音视频概念股无意间收获一轮红利,许多人高呼音频创业的风口到了,但clubhouse凉了之后,音频创业又快速消失在公众的议题中。
在线音频荔枝今天发布了 2021 年第一季度财报,财报显示,荔枝 2021 年第一季度移动端月活达到 5970 万,月均付费用户数达47. 5 万人,环比增长12%,同时季度实现收入4. 95 亿元,同比增长34%,环比增长18% 。
和年初隔空互cue频上热搜的线上音乐平台相比,同属“耳朵经济”的线上音频行业一向相对低调,但今年以来却新动作频频。北京时间5月1日,创立近9年的在线音频平台喜马拉雅正式向美国证券交易委员会递交了招股书,计划以 XIMA 为证券代码在纽交所挂牌上市,多年 IPO 传闻终于 成真
近日,iiMeia Research(艾媒咨询)发布了《 2020 上半年中国在线音频市场研究报告》,报告显示,近年来在线音频用户量持续上升,预计 2020 年用户人数可达5. 4 亿。其中,艾媒咨询分析师认为荔枝(原荔枝FM)作为在线音频市场发展的典型案例,主要核心优势在于多用户量、创作者服务体系以及领先的底层音频技术。用户数量增长明显,平台累计播客数量2. 34 亿作为在线音频行业唯一一家上市公司,荔枝FM在不久前发布了 2020 年Q3 财报?
在线音频由于其特有的陪伴属性而具有独特的价值。受益于互联网和移动互联网的普及,在线音频于 2011 年以后逐渐壮大成熟。未来,5G、IoT等通讯技术的发展将为在线音频的商业化应用提供助力。本次iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《 2020 上半年中国在线音频市场研究报告》主要针对在线音频行业的类别、发展动态、用户偏好、发展趋势等方面进行分析。 在线音频行业稳步增长,用户将达到5. 4 亿人 中国的在线音频行业起步于 1997 ?
北京时间 1 月 17 日晚间,国内在线音频平台荔枝(原荔枝FM)正式在纳斯达克挂牌上市,股票代码为“LIZI”,这也意味着荔枝成为“中国在线音频第一股”。此次IPO中,知名美港股券商老虎证券与花旗、海通证券、Needham等一同成为承销商。自 2019 年启动IPO承销业务以来,包括荔枝在内老虎证券已助力 20 家新经济企业成功赴美上市,印证了其助力新经济企业登陆海外资本市场的强大实力。 荔枝是中国最大的在线UGC音频社区,同样是中国?
北京时间 1 月 17 日晚九点,荔枝在纳斯达克挂牌,在线音频行业第一股正式诞生,股票代码“LIZI”。荔枝以11. 03 美元价格开盘,截至当日收盘,股价上涨5.73%,报11. 63 美元,市值约5. 32 亿美元。
12月19日消息,近日艾媒咨询发布了《 2019 上半年中国在线音频市场研究报告》。报告显示, 2018 年中国在线音频用户破 4 亿,增速达22.1%。 2019 年上半年中国过半网民使用过在线音频App。预计 2020 年中国在线音频用户规模将达5. 42 亿人。
12 月 12 日下午,“湾区力量·文创未来”——粤港澳大湾区文化产业发展论坛在羊城晚报创意园中央车站成功举办,本论坛系“ 2019 广州文化产业交易会”(简称“广州文交会”)的一部分,来自粤港澳三地文化创意产业界的 300 多位专家学者、业界代表齐聚一堂,共同交流文化产业的未来发展。在本次论坛中,荔枝App(原荔枝FM)联合承办了文化科技融合发展论坛,受邀的四位嘉宾分别从“从业者”和“观察者”两个角度,沟通交流了在线音频?
中国在线UGC音频社区荔枝正式向美国证券交易委员会(SEC)提交了IPO申请,交易代码为“LIZI”,最高募资金额1亿美元。
视频直播平台排队上市之后,在线音频平台也纷纷走到了IPO的大门口。日前,据“IPO早知道”的消息称,音频互动App“荔枝”计划于 2019 年内完成赴美上市,预计募资规模在 1 亿美元左右。对于外界传闻,荔枝方面目前仍未作出回应。
近年来,中国知识付费、直播打赏等变现模式开始兴起并被广泛接受,用户为优质版权内容付费越来越普遍。经济快速发展,国家大力扶持文化产业的大环境下,用户内容付费意愿持续提升、消费方式多样化等促使居民消费理念升级,技术的创新和更新升级,都为在线音频行业的发展带来新的机遇。本次iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2019Q1 中国在线音频市场研究报告》主要针对在线音频在垂直细分领域和社交化、泛娱乐化方向的发展进行市
这边厢,蜻蜓FM等头部音频平台开启生态战略,向产业链下游辐射;那边厢,阅文、B站争相入局,前者成立自己的听书品牌“阅文听书”,整合渠道、制作内容,后者被传收购音频平台猫耳FM,作为泛娱乐社区加码在线音频。
近两年,中国智能汽车的发展呈现井喷态势。一方面,传统汽车公司加速转型,多家车企先后推出了多款在车联网软硬件层面完成进阶的车型;另一方面,新造车公司把车载人机交互和服务的竞争推向了新高度。智能化是未来汽车产品竞争的主赛道,业内几乎没有质疑。从目前的发展情况看,车联网产品在包括大尺寸液晶屏等硬件+核心操作系统软件层面发展较快,打牢了底层基础,而受制于车载环境中的人机交互模式及相关技术壁垒,上层的服务和?
随着移动互联网音频产品和平台大量涌现,“听”已经成为一种可以比拟“看”的生活场景,在洗澡、出行、做家务的同时听一段音乐、名著,成为移动用户在快节奏生活中很好的排压方式,“耳朵经济”开始爆发。 在本月 17 日,腾讯应用宝发布的“星APP” 3 月榜单中,在线音频APP“可听”首次跻身榜单,除“可听”之外,多款以在线音频为核心功能点的APP,如“酷狗音乐”、“微信读书”等同样表现突出跻身榜单,成为半年来在线音频APP?
北京时间1月13日上午消息,美国在线音频广告网络TargetSpot周三宣布,该公司获得了总额800万美元的投资,投资方包括合广投资、贝恩资本、CBS Radio和Milestone Venture Partners等。
PixelPlayer是一项革命性的工具,可以通过观看大量无标注视频学会定位产生声音的图像区域并分离输入声音成一组表示每个像素声音的组件的系统。该系统利用视觉和听觉双模态的自然同步特点,在无需额外人工标注的情况下学习联合解析声音和图像模型。欲了解更多关于PixelPlayer的信息,请访问官方网站。
燃烧我的60e这首歌曲最近成为了英雄联盟圈不少玩家热议的一首歌曲,这首歌曲的曲子部分是来自“燃烧我的卡路里”这首歌,歌词部分则是抗压吧某位大佬写的。这首歌曲被发布到网络上后成为了LOL玩家们关注的焦点,歌词不少都是嘲讽LOL知名选手,而许多词都是来自某支战队粉丝经常吐槽的话,下面我们来听一听这首歌曲吧。
2024年3月19日,中国领先的在线音乐与音频娱乐平台腾讯音乐娱乐集团(以下简称“TME”或“公司”) (纽交所股票代码:TME及港交所股票代码:1698)今日发布截至2023年12月31日的第四季度及全年未经审计财务业绩。2023年第四季度及全年,腾讯音乐娱乐集团总收入环比回升,调整后净利润同比持续稳步提升。公司收入、利润、利润率等多项核心数据均超过市场预期。2023年第四季度,腾�
FacetoMany是一款可以将一张面部照片转变成多种风格的面部艺术工具。用户可以选择转换的风格,包括3D、表情符号、像素艺术、电子游戏风格等,轻松创建奇妙有趣的作品。要了解更多关于面部艺术的信息,以及开始您的创作之旅,请访问FacetoMany官方网站。
在数字娱乐的世界里,AI换脸技术让我们的想象成为可能。无论是与喜爱的名人交换脸部是制作搞笑的视频和图片,这些神奇的工具都能轻松实现。探索这些工具的同时,让我们共同促进一个健康、正面的网络环境。
越来越多银发一族开始寻找退休后的“忙碌”,他们积极加入各种兴趣班,学习钢琴、书法、站桩、绘画、摄影等,中老年兴趣学习逐渐成了新的潮流和趋势。腾讯平台联合多家机构发布的《2024中老年兴趣教育课程的相关指南》显示,兴趣学习正在成为“新中老年”人群提升自我、丰富精神生活的重要手段,超七成“新中老年人”有过或正在进行兴趣学习。千尺学堂将继续以兴趣学习服务为立足点,不断打磨“适老化”优质课程内容,满足中老年群体多元化学习需求,让他们在丰富的兴趣学习中拥有更多获得感与幸福感,收获更精彩的生活。
ReadingCoach是一个基于AI的在线阅读辅导软件。它可以帮助学生根据自己的兴趣和能力,与AI共同创作个性化的故事,从提高他们的阅读流畅度和信心。ReadingCoach可供教师和学校使用,也可供家长通过网页或Windows应用为孩子使用。
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AI时间线 是一个利用人工智能技术帮助用户以时间线的形式展现特定事件的在线工具。它适用于创建时间轴图、思维导图等。需要人群包括教育工作者、研究人员、项目管理者等需要通过时间线来展示事件发展或计划安排的用户。教师可以使用AI时间线为学生展示历史事件的发展脉络,研究人员可以通过时间线梳理科研项目的进展,项目经理则可以利用时间轴图规划项目里程碑
就在今日,话题打到臭车的概率越来越高了”登顶微博热搜,不少网友现身说法,表示确实如此。知名汽车博主余洋ddc”发博称,自己由于经常出差,需要打车去机场,经常一大早或者半夜出门,自己的感觉确实是这样,特别是前两月最冷的时候,近一半的车味道较重,偶发特别重的。那就是司机师傅尽量养成良好的卫生习惯了,该洗漱就洗漱,该下车休息就下车休息,赚钱可以理解,但磨刀不误砍柴工,把自己拾掇干净整洁了,对乘客也是好事,他们心情舒畅自然会给五星好评,如此形成良性循环,有利无害。
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LaVi-Bridge是一种设计用于文本到图像生成任务的桥接模型,可以连接各种预训练的语言模型和生成视觉模型。通过利用LoRA和适配器,LaVi-Bridge提供了一种灵活的插拔式方法,无需修改原始语言和视觉模型的权重。如果您需要在文本到图像生成任务中使用更先进的语言模型或视觉模型,LaVi-Bridge将是您的理想选择。
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