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在数字化时代,视频已成为人们获取信息的重要渠道。查找视频中特定内容的效率一直是一个挑战。虽然项目还处于初级阶段,偶尔可能会出现一些小问题,但它提供了一个创新的思路,为视频内容的搜索和管理开辟了新的可能性。
MiniGPT4-Video是什么?MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。用户可以上传视频,让模型生成标题与宣传语,理解特效处理,或作超美抒情诗。
【新智元导读】秒懂视频的AI诞生了!KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight,引全网围观。下一步研究将模型能力扩展到处理更长视频的能力。
标题:🎥划重点:1.🌐AtomoVideo介绍:阿里技术团队推出的文本图片生成高保真视频模型,通过简单的文本提示和高清图片即可生成逼真高清视频。2.🚀技术创新:AtomoVideo融合多粒度图片注入和时间建模,利用VAE编码器和CLIP编码器提高细节信息和文本语义的一致性,同时在时间维度上进行创新以学习时序动态模式。这一创新性的视频生成模型将为AIGC领域带来更多可能性,引领视频�
随着抖音、快手等平台的火爆出圈,越来越多的用户开始制作大量的短视频内容。但对这些视频进行有效的理解和分析仍面临一些困难。VideoReCap生成的分层视频字幕可以将文本问答模型的性能提高4.2%,并以50.23%的整体准确率刷新了记录,比之前的最佳方法提高了18.13%。
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【新智元导读】谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。AI视频模型Sora爆火之后,Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究,追赶OpenAI的步伐。尽管对比基线已经在K400上取得了有竞争力的结果,但所提出的全局蒸馏和token洗牌进一步提高了准确性。
SnapVideo是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成领域的挑战,如运动保真度、视觉质量和可扩展性。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。现在就访问SnapVideo官方网站,体验视频合成Transformer架构的引领技术�
谷歌VideoPoet项目ResearchLead,CMU兼职教授蒋路的GoogleScholar资料显示已加入TikTok。有传闻TikTok招募了某篇论文的作者作为北美技术部门负责人,研发能和Sora对抗的视频生成AI。有关未来的研究方向,谷歌研究人员表示,VideoPoet框架将会实现「any-to-any」的生成,比如扩展文本到音频、音频到视频,以及视频字幕等等。
VideoTrans是一款免费开源的视频翻译配音工具。它可以一键识别视频字幕、翻译成其他语言、进行多种语音合成,最终输出带字幕和配音的目标语言视频。xyz公司需要将产品介绍视频翻译成德语和法语版本,以便在欧洲市场推广,使用VideoTrans批量处理视频翻译和配音,大幅提高工作效率。
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文本到视频生成的目标是根据给定提示生成视频。一些商业视频模型已经能够生成逼真的视频,具有最小的噪音、出色的细节和高度的审美评分。概念组合优化:VideoCrafter2在视频概念的组合方面表现出色,能够更好地整合不同元素,创造出更有深度和创意的影片。
Motion推出了一项新功能:Video-to-Motion,该功能可以通过视频捕捉运动。用户只需上传一个视频,系统就会从中捕捉人物的动作。用户还可以使用VideoGen从捕捉到的动作中生成视频。
MagicVideo-V2是一款集成了文本到图像模型、视频运动生成、参考图像嵌入以及帧插值技术的端到端视频生成管道,提供高质量、高分辨率视频内容的生成能力,尤其适合于影视制作、广告创意和艺术创作等领域的需求。点击前往「MagicVideo-V2」体验入口使用场景示例电影特效制作:可用于制作复杂的电影特效。为了体验「MagicVideo-V2」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
ComfyUI最新推出的Lora训练节点使用户能够在ComfyUI平台上轻松训练Lora模型,设置简单,训练完成后模型保存在ComfyUILora文件夹中。InseRF技术:在图片中通过文本提示生成逼真的3D物体瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世联合提出的InseRF技术,通过文本提示和2D边界框成功在3D场景中生成一致的物体,为生成式AI领域带来新突破。
Topazlabs最新推出了一款名为TopazVideoAI4的工具,可以将视频分辨率提升到4K/8K甚至16K分辨率。该软件使用了24种时序感知AI模型,经过训练,专门用于升级、增强、稳定和平滑视频画面。虽然功能强大,但该工具的价格也相对较高。
MagicVideo-V2是一种革命性的视频生成技术,集成了文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块,用于生成外观美观、高分辨率的视频,提供出色的保真度和平滑性。📰🤖📢AI新鲜事OpenAI推出自定义GPT商店OpenAI在官网正式发布了自定义GPT商店,用户可以分享和寻找最流行、最好用的自定义ChatGPT助手。Amphion音频生成工具包开源上海AI实验室、香港中文大学�
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大模型在生成高质量图像方面表现出色,但在生成视频任务中,经常会面临视频不连贯、图像模糊、掉帧等问题。这主要是因为生成式抽样过程中的随机性,会在视频序列中引入无法预测的帧跳动。卷积神经网络和扩散等方法会出现模糊不清,失真等效果,无法达到同等水准。
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GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型,但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型,通过集成多种视频生成任务,为零镜头视频生成提供了新的可能性,为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
新加坡南洋理工大学的研究人员成功发布了一项名为"Upscale-A-Video"的视频超分辨率技术,通过开创性的文本引导潜在扩散方法,旨在提升低质量视频的视觉质量。视频超分辨率领域面临着在真实场景中常见的多样且复杂的降质问题,包括但不限于降采样、噪音、模糊、闪烁和视频压缩等因素。NTU的研究不仅在技术上取得了显著进展,更为实现视频超分辨率的真实性和高质量提供了新的可能性。
最近在多模态大型语言模型领域取得了显著进展,但在多模态内容生成方面仍存在明显的空白。为了填补这一空白,腾讯AI实验室和悉尼大学的合作引入了GPT4Video,这是一个统一的多模型框架,使得大型语言模型具备了视频理解和生成的独特能力。该研究还提出了一种简单有效的微调方法,并发布了数据集,为未来的多模态LLMs研究提供了便利。
在多模态大型语言模型领域取得显著进展的同时,尽管在输入端多模态理解方面取得了显著进展,但在多模态内容生成领域仍存在明显的空白。为填补这一空白,腾讯人工智能实验室与悉尼大学联手推出了GPT4Video,这是一个统一的多模态框架,赋予大型语言模型独特的视频理解和生成能力。其在多模态基准测试中表现出色进一步强调了其卓越性能。
最近,来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA,使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能,并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这些结果证明了联合图片和视频一起训练能够促进LLM理解视觉表示。
OpenAI数百名员工集体威胁辞职,指责董事会解职Altman处理不当,要求董事会辞职,或将跟随Altman加入微软。Runway正式发布运动画笔和Gen-2风格预设Runway近日发布了一系列新功能和更新,其中包括运动画笔、Gen-2风格预设、更新的相机控制以及图像模型的改进。模型在13个基准测试上表现出色,无需配对数据训练,且通过预先对齐视觉输入,提高了对视频问答任务的性能。