11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
据外媒报道,世界.com界元老级域名Bell-ATL.com即将于8月5日迎来它25岁生日。该域名注册于1986年8月5日,100个全球最古老的.com域名中排名第20位。Bell-ATL.com也是世界100个最早注册的.com域名当中唯一带扁担的域名。
Cowbell是一家成立四年的公司,前身为“CowbellCyber”,提供网络威胁监控和保险,帮助客户在发生数据泄露或勒索软件付款时承担费用,该公司今年经历了辉煌的一年,增长了49%到目前为止,同比增长速度并不会很快放缓。这家总部位于加利福尼亚州普莱森顿的公司宣布,已从Prosperity7Ventures筹集了另一轮2500万美元资金,Prosperity7Ventures是AramcoVentures的多元化增长基金AramcoVentures本
4月25日,在美国得克萨斯州的首府奥斯汀,这座充满活力和创造力的城市,欧科云链研究院与来自哥伦比亚商学院的Austin+Campbell教授就美国加密监管以及其相关话题进行了一次深入探讨。双方讨论了美国整体的监管问题、监管逻辑、最+新的稳定币草案等热议话题,此外,Austin+Campbell教授分享了他所观察到的一直被严厉监管的银行系统对加密行业的接纳,并对未来Web3.0中心和教�
近日,墨西哥最大的快餐连锁Taco Bell就联手索尼,如果玩家不想花399美元购买PS VR的话,买个套餐试试手气也不错啊。
Gateway预计,协议将在今年第四季度或明年第一季度完成。
LobeChat是一个创新的网页平台,它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出,为用户提供了一种便捷的方式,通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展,我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现,为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。
Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时,相较于原始模型,减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况,同时减少了表情符号的使用,使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色,能够提供清晰、准确的解答和示例代码。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
一款名为Tara的新插件引起了大家的关注。这款插件可以将大型语言模型接入到ComfyUI中支持通过简单的设置API,将节点用于优化提示词等工作。TaraDaisyChainNode:这个节点通过使输出能够串联进后续的提示中,使得复杂的工作流程得以实现,从方便进行清单创建、验证、执行、评估和优化等一系列复杂操作。
LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM,并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。要了解更多信息并开始使用LLM4Decompile,请访问LLM4Decompile官方网站。
马斯克宣布将在本周开源由xAI旗下公司推出的生成式AI产品——Grok。这款类ChatGPT产品于去年11月首次亮相,针对生成文本、代码、邮件和信息检索等多个领域提供功能。以上内容参考xAI官网,如有侵权请联系删除。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
AllenAI最近宣布开源了微调模型OLMo-7B-Instruct,这是一个真正意义上的开源项目。该模型是基于AI2的Dolma数据集构建的,该数据集包括了用于语言模型预训练的三万亿标记的开放语料库包括生成训练数据的代码。AllenAI的举措为开源社区提供了更多可能性,促进了模型研究和应用的发展。
安卓用户可以用手机玩sd了!最近,小编发现了一个非常强大的工具——AllenTom/diffusion-client。这是一个专门为Android设备设计的强大的Stable-Diffusion-WebuUI客户端。AllenTom/diffusion-client为Android用户提供了一个强大便捷的图像处理工具,让他们能够更轻松地实现各种图像处理任务。
AllenTom/diffusion-client是一个为Android设备设计的强大的Stable-Diffusion-WebuUI客户端。该项目的目标是为Android用户提供一个直接与Stable-Diffusion-WebuUI服务进行交互的解决方案,支持多种图像生成、编辑、修复和换脸等功能。AllenTom/diffusion-client为Android用户提供了一个强大便捷的图像处理工具,让他们能够更轻松地实现各种图像处理任务。
LLM智能体被众多业界AI大佬看好,甚至有望成为将人类从琐碎工作中解放出来的利器。它们该如何与世界进行最佳互动?最近,来自UIUC和苹果的华人研究员,提出了一种全新的智能体框架——CodeAct。在表5中,研究人员还发现CodeActAgent在测试的一般LLM任务中表现更好,除了CodeActAgent在MMLU上略有下降。
划重点:1.🌐**RAGatouille简介:**一款旨在简化最先进检索方法集成的机器学习库,专注于使ColBERT更易用。2.🧩**关键功能:**提供强大的默认设置和可定制的模块,使ColBERT模型的训练和微调过程更易于访问。RAGatouille旨在使先进的检索方法更易于访问,弥合研究发现与信息检索实际应用之间的差距。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
WebLLM是一个模块化、可定制的JavaScript包,旨在直接将语言模型聊天引入到Web浏览器中。与其他工具不同,一切都在浏览器内部运行,无需服务器支持,同时通过WebGPU进行加速。如果您正在寻找一种在Web浏览器上实现智能聊天的方法,不妨尝试WebLLM。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
在自然语言处理领域,语言模型的评估对于开发人员推动语言理解和生成的边界至关重要。LLMAutoEval是一款旨在简化和加速语言模型评估过程的工具,专为寻求快速高效评估LLM性能的开发者定制。作为一个为个人使用设计的不断发展的项目,鼓励开发者谨慎使用,并为其发展做出贡献,确保在自然语言处理社区中持续增长和实用性。
蚂蚁集团旗下CodeFuse发布了首个面向ToolLearning领域的中文评测基准ToolLearning-Eval,旨在帮助开发者跟踪和了解各个ToolLearning领域大模型的优势与不足。该评测基准按照FunctionCall流程划分为工具选择、工具调用和工具执行结果总结三个过程,并提供了相应的数据集供通用模型进行评测分析。ToolLearning-Eval项目将不断优化评测数据集、拓展多工具多轮对话数据集,增加评测模型,并�
GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下,出现了一系列性能优异的开源视觉模型。LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。
You.com本月推出一套API,旨在为Llama2和其他LLM提供实时访问互联网的能力,从获取最新的上下文信息并增强用户提问的效果。大多数LLMs都是通过在公共网页、电子书等地方抓取的公开可用的静态数据进行训练的。这使得LLMs能够在用户提问时不仅从网络上搜索相关信息能实时将这些信息添加到其知识库中,从提高回答准确性。
Plush-for-ComfyUI插件是一个非常有趣的工具,它可以在ComfyUI平台中调用GPT-4和DALL-E3,实现从图片提取提示词并使用DALL-E3在ComfyUI中生成图片。项目地址:https://github.com/glibsonoran/Plush-for-ComfyUI相比起WebUI自带的工具,GPT-4从图片提取提示词的功能要强大得多,用户可以在ComfyUI平台上完成这些任务。在使用过程中遇到任何问题,请参考项目的GitHub页面或联系作者。