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中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下,成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略,有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题,显著提升推理性能。实验显示,该方案在多项指标上较主流方案提升超30%,为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴,将加速其在各领域的落地应用。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、智谱GLM-4.5V开源发布:全球100B级最佳视觉推理模型智谱宣布推出并开源了全球100B级效果最佳的开源视觉推理模型GLM-4.5V,这是该公司在通向通用人工智能(AGI)道路上的又一重要探
【AI日报】汇总了最新AI领域动态:1)腾讯开源混元系列小尺寸模型,适用于消费级显卡;2)昆仑万维发布推理大模型MindLink,提升回答透明度;3)B站推出AI原声翻译功能,保留UP主音色;4)谷歌Gemini 2.5在数学奥赛夺金,展现强大推理能力;5)OpenAI展示GPT-5网络信息整合特性;6)苹果组建AI团队挑战ChatGPT;7)高德地图推出全球首个AI原生地图应用;8)Adobe推出AI图像合成工具Harmonize;9)NVIDIA发布革命性视频渲染技术;10)谷歌推出Android Studio免费AI编程助手;11)开源结构化信息提取工具LangExtract;12)Figma开发者模式升级提升设计转代码效率。
北京大学张牧涵团队在昇腾算力支持下,研发出一套高效大模型训练推理架构,实现百万tokens输入成本低至1元。该成果包含三项关键技术:1)通过分离注意力头中的位置与非位置信息,仅用3%位置信息即可维持模型性能;2)采用联合KV低秩压缩方法,仅保留12.5%的KV Cache;3)基于昇腾硬件并行计算能力,实现Recurrent Decoding技术提升训练数据利用率。该架构显著降低AI大模型应用成本,验证了昇腾算力平台支撑尖端科研的实力。
魔乐社区启动"模型推理适配协作计划",旨在解决国产算力平台与大模型间的适配难题。该计划通过开源协作模式,联合开发者、芯片厂商等生态伙伴,构建从工具链到知识库的全栈支持体系,打造适配成果共享平台。重点支持开源大模型在国产硬件及多样化推理引擎上的高效运行,提供模型转换工具和优化指南,降低开发门槛。目前已有文心大模型4.5等首批适配成果�
网易有道6月23日开源国内首个专注数学教育的"子诳3"大模型系列数学模型(Confucius3-Math)。该模型在单块消费级GPU上高效运行,在多项数学推理任务中性能超越更大规模的通用模型,高考数学题测试得分达98.5分。其训练成本仅2.6万美元,推理性能是DeepSeek+R1的15倍,服务成本低至每百万token0.15美元,大幅降低教育AI应用门槛。该开源模型为教育公平提供低成本、高性能的AI�
不知道还有多少人记得,AI行业的六小虎。 行业内都在说,他们已经寂静好久了。 上一次相关的项目发布,还是前一段时间我写的MiniMax声音模型的更新,Speech-02。 而昨晚凌晨将近12点的时候,又是MiniMax,居然在X上,预告了他们一整周的发布计划。
OpenAI推出突破性的o3推理模型,首次实现图像直接融入推理过程,在多模态基准测试V* Bench上准确率达95.7%。DeepSeek完成R1模型升级,上下文窗口从12K扩展至23K,幻觉率降低45%-50%。行业呈现开源趋势,DeepSeek开源策略促使多家企业跟进,OpenAI也考虑开源。微美全息加速布局多模态大模型,计划提供实时多模态AI体验。专家指出AI发展重心正从大模型向智能体演进,开源技术显著降低训练门槛,提升泛化能力,为多模态智能探索开辟新路径。企业需紧跟趋势把握机遇,在大模型驱动的新时代找准定位。
近日,随着高考的圆满结束,一场别开生面的“数学擂台赛”在各大AI大模型间悄然展开。多家知名科技公司的大模型被邀请参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试,以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的实力。此次测试题目包含8道单选题、3道多选题以及3道填空题,满分设定为73分,且测试过程严格遵循高考判分原则,确保结果的公正性与准确性。 测试成绩揭晓�
有人总结到:苹果刚刚当了一回马库斯,否定了所有大模型的推理能力。 苹果团队认为,现有评估主要集中在既定的数学和编码基准上,看模型最终答案是否正确,但可能存在模型训练时见过类似题目。 并且,这些评估大都缺乏对思考过程质量”的分析,比如中间步骤是否逻辑一致、是否绕弯路等。 为了更客观测试推理模型的推理能力,他们设计了4类谜题环境:汉诺塔、�