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说起大语言模型所展示的令人印象深刻的能力,其中之一就是通过提供上下文中的样本,要求模型根据最终提供的输入生成一个响应,从实现少样本学习的能力。这一点依靠的是底层机器学习技术「Transformer模型」,并且它们也能在语言以外的领域执行上下文学习任务。更多研究细节,可参考原论文。
谷歌DeepMind的研究人员进行了实验,旨在探讨Transformer模型是否能够在超出预训练数据范围之外泛化出新的认知和能力。他们的研究发现,几乎不可能要求模型在超出预训练数据范围之外解决新问题。这对于机器学习和人工智能领域的研究和发展具有重要意义。
Transformer架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是transformer的一大核心组件,其中包含了一个softmax,作用是产生token的一个概率分布。对于使用ReLU的S/8模型,这种门控机制会将实验所需的核心时间增多大约9.3%。
我们已经知道哪些手机可以更新到Android 4.0,这不,平板厂商也按耐不住了,据Pocket-lint,华硕的一位代表称Eee Pad Transformer可以更新到Android 4.0,不过公司尚未提供具体时间。